程序编程实战教程 -AI、Java、Spring Boot 实战 专注后端开发知识分享,涵盖 Java 基础、Spring Boot 实战、数据库优化与中间件应用,助力程序员成长为优秀后端开发工程师。

原本想学 Gastby,结果却运营了一个弹劾网站。加载时页脚顶部附近有 #4 添加新闻源/新闻稿的 RSS 源 #5

原本想学习 Gatsby,结果却运营了一个关于弹劾的网站。该网站使用 Gatsby 构建,并面临一些挑战如配置页脚位置及添加新闻源/新闻稿的 RSS 源等。通过 Gatsby 入门套件、语义化用户界面和垂直时间轴组件等工具进行构建,并使用摩卡和酵素进行测试。目前网站正在持续优化中,并欢迎用户访问和贡献代码。

使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 的服务器端渲染模态表单 DEV 的全球展示与讲述挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 这篇文章详细介绍了如何使用 Ruby on Rails、CableReady、Mrujs、Stimulus 和 Tailwind 实现服务器端渲染的模态表单。文章包括了安装依赖、设置项目、创建存储库以及代码安装步骤等内容。用户可以在模态框内提交表单,内容由服务器动态填充,服务器处理表单提交,DOM 更新无需整个页面翻转。此外,文章还包括了一些JavaScript代码和关于Ruby on Rails基础知识的前提假设。读者可以在GitHub上找到完整的源代码。

领域驱动设计 (DDD) 范式:综合指南 DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

文章介绍了领域驱动设计(DDD)范式的综合指南,包括系列概述、哪些人应该阅读这套书以及预期内容。文章详细列出了DDD系列文章的内容大纲,包括入门、战略设计、策略性设计模式、存储库和工作单元、领域服务和工厂、值对象、聚合和聚合根、领域事件和事件溯源、测试策略、微服务架构中的DDD以及案例研究等。文章还提到本系列专为希望掌握DDD的高级开发人员和软件架构师设计,并提供了多种编程语言的代码示例。最后,文章鼓励读者积极参与讨论,并期待发布第一篇《领域驱动设计简介》。摘要强调领域驱动设计的核心概念和实际应用价值。

开发者的低价值技能:写作能力 DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

本文强调了开发人员被低估的一项技能:优秀的写作能力。随着软件工程的团队规模扩大,面对面的沟通不再足够,写作成为与更广泛的受众沟通的关键工具。良好的写作能力有助于确保想法、权衡取舍和决策的持久性,并能在组织中施加更广泛的影响。文章还提供了提高写作能力的建议,包括学习写作基础知识、练习、获得反馈和重复等。作者还强调,投资于这项技能可以增强工程师的影响力。

来认识一下海森堡团队,深入了解一下这支优秀的团队。

本文介绍了海森堡团队的构成、工作方式以及学到的经验。该团队由不同背景的六人组成,包括产品负责人、Scrum Master和四位软件工程师。他们采用敏捷Scrum方法进行工作,通过设计讨论、测试计划和建筑审查等步骤确保产品质量。团队成员不仅拥有全栈技术知识,还学习如何协作处理用户故事、测试和产品演示。在工作中,他们不断调整工作方式,以提高整体素质和绩效,并乐在分享他们的经验和学到的东西,如蝙蝠侠和罗宾式的工作模式。

将缺陷转化为功能,将潜在问题提升为功能,您有什么想法?

这篇文章讨论了将缺陷转化为功能的概念,探讨了潜在的问题和可能的解决方案。文章以一个关于图形用户界面中的列表视图按钮的缺陷为例,说明了如何将缺陷转化为功能。同时,文章也指出了潜在的问题,如需要充分理解和测试实现的缺陷转化过程,避免掩盖真正的错误。最后,文章询问读者对于将缺陷转化为功能的看法以及可能存在的问题和解决方案。摘要为:这篇文章讨论了将缺陷转化为功能的概念和案例,探讨了可能的潜在问题,并提出了应注意的问题。

你如何看待编程语言中“做事应该只有一种方法”这种观点?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 赞助:快来展示你的项目吧!

文章讨论了关于“编程语言中应该只有一种实现方式”的观点,探讨了编程语言的多样性。文章还提到了由 Mux 赞助的 DEV 全球展示挑战赛,鼓励开发者展示自己的项目。读者可以参与挑战赛并分享自己的项目。文章来源为 dev.to。

自动化云优化会取代你的 DevOps 工作吗?DEV 全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:快来展示你的项目吧!

摘要: 本文主要讨论了自动化云优化是否可能取代DevOps工作的问题。文章指出,尽管自动化能够提高效率,减少重复性任务,但无法完全取代人类的工作思考和决策能力。同时,尽管云自动化和DevOps自动化的趋势已经产生并影响了相关行业的工作情况,但并没有带来大规模的就业流失问题,反而可能促进新的就业机会的产生。文章强调,云自动化旨在改变工作方式,提高工作效率,而不是取代工作。

数据工程师和数据科学家有什么区别?DEV 的全球展示挑战赛,由 Mux 呈现:展示你的项目!

摘要: 本文探讨了数据工程师和数据科学家的区别,包括目标、思维模式、工具和背景等方面。数据工程师致力于构建自动化系统并建模数据结构以实现高效数据处理,而数据科学家则致力于寻找降低成本/提高利润等方法,通过数据分析回答问题。两者使用的工具也存在差异,但都有对数据和编程的了解。此外,两者的背景也有所不同,数据科学家可能需要研究背景,而数据工程师则更侧重于开发技能。文章还以一个医疗保健公司的例子来具体说明两者之间的协作关系。

过去一周最受欢迎的 7 篇开发者文章

文章摘要: 在过去一周内,最受欢迎的有七篇开发者文章,这些文章涵盖了不同的技术主题。从前端安全、健康生活平衡、学习新概念的技巧到解密密码学等,这些文章都提供了有价值的信息和见解。此外,还有关于线上活动社交、压力管理和正则表达式模式识别的文章。这些文章都因其高质量的内容和实用性而受到开发者的欢迎。