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我从事 IT 行业已有 10 多年。以下是我希望在刚入行时就知道的 5 件事

本文是程序员杂谈,作者分享了他在IT行业多年的经验,总结了刚入行时应知的五件事。第一,一致性是关键,选择一条职业道路并坚持下去比广泛的平庸技能更能取得成果。第二,遇到困惑和无法理解的事情很正常,随着时间的推移,情况会有所改善。第三,不要执着于糟糕的工作,要勇于寻找新的机会。第四,频繁换工作有好处但不适合所有人,要找到适合自己的工作节奏。最后,不要错过任何机会,即使它们看起来很小或不重要,因为这些机会可能会带来更好的职业发展和收入。作者还提到编程论坛和技术播客对他的帮助很大,建议读者不断学习和探索新的知识领域。

我一直在写 TypeScript,但我并不理解它——第 2 部分

摘要: 本文将介绍一种使用 TypeScript 在大型应用程序中跟踪值的方法,特别是在处理不同类型的付款计划时。通过定义一个枚举来表示不同的付款计划标识,并建立一个与之相关的映射,以确保应用程序中的其他部分能够正确地响应这些标识的变化。同时,文章强调了使用 Record 类型的重要性,它可以在添加新值时确保对象映射的完整性和安全性。此外,文章还介绍了如何在前端和服务器端实现这种方法的示例代码。文章涉及的关键词包括前端、界面、TypeScript、HTML和网络开发。

我一直在写 TypeScript,但我并不理解它

摘要: 这篇文章主要讨论了作者对TypeScript的理解和学习过程。作者承认自己对TypeScript的了解不足,并详细描述了他在处理乐观更新代码时遇到的错误以及向同事寻求帮助的经历。接着,他提到了TypeScript的类型系统,如静态类型和脚本语言的区别等概念。此外,作者还讨论了TypeScript中satisfies关键字的作用和用途,并强调了其在实际编程中的实用性。最后,文章总结了TypeScript的重要性和学习过程中的一些关键发现。 关键词:前端、TypeScript、编程、网络开发。

ISP 代理与住宅代理:主要区别

摘要: 本文详细探讨了ISP代理和住宅代理的概念、工作原理、常见用例、主要区别以及优缺点。ISP代理是由ISP提供并托管在数据中心服务器上的IP地址,结合了数据中心代理的速度和住宅代理的真实性。住宅代理则是通过分配给真实住宅用户的IP地址路由互联网流量。两者在表现、安全、成本和适用场景方面有所不同。文章还讨论了如何根据需求选择合适的代理,并提供了常见问题的解答。最后,文章强调了了解这两种代理的主要差异和用例对于增强Web开发和数据抓取项目的重要性。

代理 101:如何在 30 分钟内构建您的第一个 AI 代理!

摘要: 本文介绍了如何在30分钟内构建第一个AI代理的详细步骤。首先,简要介绍了AI代理的概念、核心组件以及它们不是什么。然后,重点介绍了使用Copilotkit和LangGraph构建代理的步骤,包括克隆启动存储库、构建代理、集成到应用程序等。文章旨在帮助读者快速了解AI代理的构建过程,并提供了相关的资源和链接以供进一步学习。 关键词:代理 101、人工智能、代理、编程、网络开发、JavaScript、Copilotkit、LangGraph、构建代理、AI代理。

如何使用 Python 抓取亚马逊产品数据

摘要: 本文提供了关于如何抓取亚马逊产品数据的综合指南,涵盖了工具、最佳实践和常见问题解答等方面。介绍了什么是亚马逊产品数据抓取,以及涉及的热门工具和库,如Beautiful Soup、Scrapy和Selenium。文章还强调了抓取过程中的常见问题,如反抓取机制和数据处理,并提供了相应的解决方案。此外,文章还讨论了抓取亚马逊数据的最佳实践,如尊重robots.txt、速率限制和负责任的数据存储。最后,推荐了一些可靠的工具和技术,以帮助读者高效、负责地抓取亚马逊产品数据。

一年坚持学习 LeetCoding

文章描述了一位失业者在 2023 年谷歌招聘热潮期间参加谷歌Foobar编程挑战赛的经历。面临一些编程挑战后,他发现自己对某些概念感到陌生并感到挫败。虽然求职未成功,但他因此激发了对数据结构和算法(DSA)的热情。为了提升自己,他坚持学习 LeetCoding 一年,不断解决难题,跟踪问题解决的进度,并定期回顾失败的题目。通过这个过程,他学到了关于数组、字符串、哈希表、排序和贪婪算法等重要概念。虽然他希望有机会在谷歌再次尝试,但他将继续努力学习 LeetCoding,不断提高自己的编程技能。摘要关键词:编程挑战、失业者、数据结构和算法学习、LeetCoding坚持、编程技能提升。

再见,Power BI!📊 2025 年,完全使用 Python 构建 AI/ML 仪表板

摘要: 本文主要介绍了Taipy Designer这款针对Python用户的无代码GUI构建器及其优点。它解决了专有BI解决方案在数据科学和机器学习领域的应用痛点,为业务分析师、数据科学家和人工智能从业者提供了一种在Python生态系统中构建仪表板和应用程序的替代方案。该工具实现了无缝集成Python的功能,消除了切换工具的需求,并提高了生产力。领导者对其变革潜力表示赞赏,认为Taipy Designer能够帮助企业克服技术障碍并实现创新。此外,Taipy Designer超越了可视化的界限,提供了完整的解决方案,允许用户构建AI/ML仪表板,前端和网络开发等。总体而言,该工具为用户带来了高效且自由的工作流程体验。

21 款工具让你的开发技能飞跃发展

摘要: 本文主要介绍了两款开发人员工具:Taipy和DevToys。Taipy是一个开源Python库,用于轻松进行端到端应用程序开发,具有假设分析、智能管道执行、内置调度和部署工具等功能。它可以与领先的数据平台连接,并提供VSCode扩展以加速Taipy应用程序的构建。DevToys可帮助完成日常开发任务,如格式化JSON、比较文本和测试RegExp,它紧凑且多功能,使开发人员能够高效地完成工作。本文还介绍了这两款工具的一些功能和特点,例如Taipy的云部署、演示教程和用例,以及DevToys的智能检测和适用于Windows剪贴板的数据工具。总体而言,这些工具可以帮助开发人员提高效率和技能水平。

新的 CSS 媒体查询语法

本文介绍了前端开发中新的CSS媒体查询语法的好处和示例。新语法使响应断点的定义更加清晰、直观且高效,具有高度的现代浏览器兼容性。通过对比新旧语法,展示了新语法的优势,并通过具体代码示例进行了说明。此外,文章还鼓励读者发表自己的想法,并强调新语法在前端开发中的价值。