摘要： 本文主要介绍了系统设计面试中的19种微服务模式，包括服务注册中心、API网关、断路器、隔板、Saga模式、事件源等。这些模式在微服务架构中起着重要作用，帮助解决微服务架构中的常见挑战，如可扩展性、容错性和数据一致性。文章详细解释了每种模式的概念、作用及其在微服务架构中的应用。此外，文章还提供了关于如何准备系统设计面试的建议，包括了解当前趋势、掌握常见系统设计问题以及学习系统设计课程等。
摘要： 本文提供了关于如何成为人工智能开发人员的完整指南和资源。文章首先强调了学习编程的重要性，并推荐了Python作为入门语言。接着，文章强调了掌握数学和统计学知识对于理解人工智能工作原理的重要性。然后，文章介绍了机器学习的类型和常见算法。整体上，文章为想要进入人工智能领域的人提供了步骤和建议，并附有相关资源。
摘要：本文讨论了系统设计中的缓存概念，包括客户端缓存、边缘缓存、应用程序级缓存、数据库缓存和分布式缓存等。文章还介绍了缓存策略、缓存替换策略以及如何在系统设计面试中准备有关缓存的基础知识。此外，文章还列出了相关的书籍、网站等资源供读者深入学习。最后，文章强调了缓存的重要性，并提醒读者在参加系统设计面试前必须了解这些基础知识。
文章摘要： 本文为程序员和新手提供了一份关于DevOps中的脚本从初学者到高级的完整指南。首先解释了什么是DevOps中的脚本以及它们在DevOps中的重要性。接着详细介绍了DevOps中流行的脚本语言如猛击（Bash）、Python、PowerShell和红宝石。文章还按照技能水平分为初级、中级和高级脚本，分别给出了相应的示例和最佳实践。初级脚本涵盖了使用Shell脚本实现基本自动化和编写第一个Bash脚本等内容。中级脚本则讨论了自动化CI/CD管道和使用Python进行配置管理。高级脚本涉及基础设施即代码（IaC）、复杂工作流程自动化和监控和记录自动化等内容。最后，文章还提供了一些提高脚本编写技能的资源。总的来说，本文有助于读者了解并学习DevOps中的脚本编写，从而提高工作效率和生产力。
本文介绍了前端编程中能帮助节省大量时间的六大CSS速查表，包括CSS弹性框、CSS网格、CSS位置、CSS显示值、CSS选择器和CSS :nth-child 选择器。文章提供了每个速查表的图像和链接，并提供了高质量备忘单的下载链接。文章旨在提供帮助并鼓励读者支持作者的工作，如有需要还可以关注作者的Twitter账号或购买作者的咖啡。同时，文章还推荐了一款浏览器扩展程序CSS Scan，可帮助提取互联网上任何网站的CSS元素代码。
文章摘要： 本文鼓励人们将原本用于观看流媒体节目或浏览互联网的空闲时间投入到开源项目的贡献中，以此带来职业利益。文章详细阐述了如何将闲暇时间转化为职业机会，通过参与开源项目提高技术技能和知名度。文章还介绍了四个具体的开源项目：SWIRL人工智能搜索、Postiz应用程序、简历匹配器和独眼巨人，并鼓励读者参与其中以展示技能和学习新知识。最终，文章强调了为开源项目做出贡献的重要性，认为这是将浪费的时间转化为职业黄金的有效途径。
摘要： 这篇文章主要讲述了作者对于TypeScript的理解和探索过程。作者提到，尽管他一直在使用TypeScript进行前端编程，但并未真正了解其原理和细节。文章通过描述作者遇到的一些问题和疑惑，如无法直接运行TypeScript文件、脚本语言和编译语言的区别等，引导读者了解TypeScript是什么类型的脚本，以及其运行方式和与JavaScript的关系。此外，文章还介绍了TypeScript的一些重要概念，如类型注释和satisfies关键字的使用。最后，作者强调了Wasp框架在创建全栈应用方面的优势，并提供了玩转satisfies的示例。 关键词：TypeScript、前端编程、网络开发、编程、理解探索、Wasp框架
本文介绍了ISP代理和住宅代理的概念、工作原理、常见用例、主要区别以及如何选择适合的代理。ISP代理是由ISP提供并托管在数据中心服务器上的IP地址，兼具数据中心代理的速度和住宅代理的真实性。住宅代理是通过分配给真实住宅用户的IP地址路由互联网流量。两者各有优点和缺点，选择应基于特定需求，如速度、可靠性和匿名性。文章还涵盖了一些常见问题和结论。
摘要： 本文介绍了如何在30分钟内构建第一个AI代理的详细步骤。首先，简要介绍了AI代理的概念、核心组件以及它们不是什么。然后，重点介绍了使用Copilotkit和LangGraph构建代理的步骤，包括克隆启动存储库、构建代理、集成到应用程序等。文章还提供了相关资源和链接以供进一步学习。关键词：代理、人工智能、编程、网络开发、JavaScript。
文章描述了一位失业者在谷歌招聘热潮中找到谷歌Foobar编程挑战赛的机会，尽管经历了挑战和失败，但他通过持续学习提高编程技能并追踪问题进展。文章强调了他在学习过程中的坚持和努力，包括关注数组、字符串、哈希表、排序和贪婪算法等核心编程话题，并持续解决LeetCode问题以提高技能。尽管未能成功入职谷歌，他仍希望有机会再次尝试并继续学习。
