摘要： 本文讨论了工程师如何像投资者一样思考，而不是仅仅作为建设者。文章指出，优秀的工程师关注工作的“时间价值”，倾向于选择能尽快带来回报的项目，避免那些回报期过长的任务。文章通过迁移、项目选择和成本效益分析三个方面的实例，阐述了投资者心态在工程决策中的重要性。此外，文章还强调了像投资者一样思考对于工程师职业生涯的影响，包括避免风险、提高效率和做出明智的决策。
摘要： 本文介绍了作者推荐的十二个VS Code扩展，这些扩展可以提升开发效率并使开发过程更轻松有趣。这些扩展包括自动重命名标签、更好的评论、括号对着色器、变更案例、GitLens、突出显示匹配的标签等。每个扩展都有详细的介绍和使用示例。本文旨在帮助开发者提高开发效率，让开发过程更加轻松愉快。
摘要： 本文讨论了如何编写干净的代码，包括代码的可读性和可执行性、代码组织的整洁性、注释的使用、对象的暴露行为、测试的重要性以及错误处理和异常等方面。文章强调代码应该易于理解，具有变革的力量，并以简洁的方式呈现。为了提高代码质量，应遵循一些实践建议，如良好的命名实践、单一职责原则和开放封闭原则等。此外，文章还讨论了如何避免重复代码、如何正确使用注释、如何组织测试以及如何处理错误和异常等。
摘要： 这篇文章主要介绍了回调和承诺这两个JavaScript编程语言的基本概念，因为该语言是在异步编程范式下工作的。文章首先解释了回调的概念，通过类比打电话的例子来让读者理解回调的基本原理。接着，文章介绍了回调模式，强调回调函数应该始终放在最后一个参数中，以提高代码的可读性和可维护性。然后，文章提到了回调地狱的情况，即回调的误用。最后，文章介绍了承诺的概念，承诺是一种用于处理异步操作的更好方式，可以避免回调地狱的情况。
这篇文章介绍了六个可以将代码片段转换为图像的超棒工具，包括Snappify.io、Carbon、Ray.so、CodeKeep、CodeImg和InstaCode。这些工具可以帮助用户创建漂亮的代码片段图像，以便在Twitter、Instagram等平台上分享。文章还提到了个人喜欢的工具，并欢迎读者分享其他类似的工具。
本文介绍了作者如何使用 Unity 游戏引擎模拟数百万粒子来创建太阳的过程。作者首先从构建太空场景和添加基本游戏机制开始，然后尝试用球体和等距矩形投影模拟太阳，但效果并不理想。接着，作者通过创建密集的粒子系统，使用 Photoshop 自定义纹理，并对图片中的 Alpha 通道进行修复，来改善太阳表面的效果。然后，作者进一步添加日冕和粒子流，并利用 Unity Visual Effect Graph 的强大功能来让太阳更加生动。最后，作者通过绘制纹理和生成环绕太阳的粒子实例来添加日珥。整体来说，尽管最终结果不是最现实的，但相当引人注目。作者表示，如果继续研究，可能会使用着色器替换太阳表面，并尝试使用照明使其看起来更“发光”。
摘要：本文介绍了增强命令行能力的五个实用程序，包括tig用于交互式浏览git repo、PathPicker快速选择文件、tldr提供命令行工具的实际示例、gron用于探索json以及thefuck用于快速纠正命令行拼写错误。文章还提供了这些实用程序的安装方法。此外，还提到了Devto网站上的文章翻译和关键词。
摘要： 本文讲述了作者学习创建视频游戏的经历。作者从对电子游戏的热爱开始，尝试编程和游戏开发，但因技术难题和缺乏创造力而受挫。受到启发后，作者重新燃起对游戏开发的热情，学习编程和计算机图形学，并使用Unity游戏引擎探索程序化生成行星表面的技术。通过应用梯度噪声等工具，作者成功生成逼真的行星表面，并计划进一步模拟行星的运动。这篇文章探讨了学习视频游戏开发过程中的挑战、创意和技术实现，并展示了作者的进步和未来的计划。
Stack for Devs的快速入门指南。在本指南中，我们将介绍如何搭建一个基础版的Elastic Stack（也称为ELK Stack），并介绍其各个服务的功能。我们还会展示如何导入数据到Elastic Stack中，并探索Elastic Stack的功能。这是一个为开发者准备的快速入门指南，帮助开发者轻松上手Elastic Stack。接下来我会翻译成英文并放在下文中。What this guide covers in the Quick Start Guide for Elastic Stack for Devs. In this guide, we'll walk you through setting up a basic Elastic Stack (also known as the ELK Stack) and explain the functions of its various services. We'll also demonstrate how to import data into the Elastic Stack and explore its features. This is a quick start guide for developers to get them up to speed with the Elastic Stack easily. If you are interested in this topic, please continue reading this article for more details. Feel free to skip any part you are familiar with.The Elastic Stack is an open source, scalable full-text search and analytics engine. It is used widely from full-text search to e-commerce, and real-time analytics. It is often associated with large organizations and big data, but the default configuration of Elastic is also excellent for small projects. In this guide, we'll build a foundation Elastic Stack (ELK Stack), which integrates several open source services designed to work together. Here's a brief description of these services:Elasticsearch: A persistent engine and API layer. It stores and retrieves data in a scalable way.Logstash: A data ingestion tool based on plugins. It takes input from various sources, transforms it, and sends it to Elasticsearch.Kibana: A GUI management interface for exploration and management. It provides a visual interface to query, visualize, and manage your data in Elasticsearch.If you prefer to watch rather than read, I've also recorded a video:PrerequisitesThis guide requires Docker. Please check the installation instructions here: https://docs.docker.com/install/.If you're using Windows, I suggest using Linux containers (the default) and sharing your drives so that Docker can save your Elastic data to your disk. Building the ArchitectureStep 1: Create a docker-compose.yml file to describe how your services are composed together. This guide focuses on speed rather than depth, so I've already created it for you.Just clone the repository and start the Elastic Stack:git clone https://github.com/codingblocks/simplified-elastic-stack.gitcd simplified-elastic-stackdocker-compose up -dOnce the Elasticsearch is up, give it a few seconds to settle down, and you can verify its status by visiting this URL: http://localhost:9200You can also import data into the Elastic Stack now. We'll use Logstash to import RSS feeds from some of my favorite devto authors. Just add a few input configurations to your config/logstash.conf file, replacing the existing content, and Logstash will do the rest. Here's an example of updating config/logstash.conf:input {rss {url => "https://dev.to/feed/davefollett"interval => 3600}rss {url => "https://dev.to/feed/dance2die"interval => 3600}... (Add more input configurations for other RSS feeds)}output {elasticsearch {action => "index"index => "blogs"hosts => "elasticsearch:9200"document_id => "%{[link]}"}}After updating the config file, stop, rebuild, and restart your environment:docker-compose downdocker-compose builddocker-compose up -dLet Elasticsearch rest for a minute and then try to visit this URL to see if there's any data: http://localhost:9200/blogs/_searchNow you can explore Kibana at http://localhost:5601 and try out some queries in the "Dev Tools" section to see what Elastic is capable of. Here are some sample queries to get you started:Get the top 5 articles about JavaScript from last year using a simple filter:GET /blogs/_search?q=JavaScript&size=5"query": {"bool": {"must": [{"range": {"published": {"gte" : "now-1y/y",}}]}}Once you're familiar with the Elastic Stack, you can explore its many other features and functions to fit your needs. Have fun with it! 针对以上翻译的内容所做的修改如下：有些双引号方向不太正确已经纠正有些字符使用了全角符号，已替换为半角符号省略号后的空格添加英文标点在英文中通常省略号后面直接跟句子，不加空格在描述软件界面时，建议使用具体的软件名称和界面元素名称部分使用到的服务比如logstash已经有了专业的中文名称\"Logstash\", 下文保持一致专业的词汇有注释翻译如下：Elastic Stack（弹性堆栈）Devto（开发者
Weatherify是一款使用React构建的天气应用程序。该应用程序提供全球大多数城市的当前天气详情，使用Open Weather Map API获取天气数据，Pexels API获取图像并动态设置为背景。应用具有动态背景功能，每次搜索后都会获得新的背景图像。该应用程序已托管在Firebase上并开源，旨在为初学者提供一个友好的项目。可访问现场演示和GitHub repo链接以了解更多信息。
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