本文介绍了开发百科全书这一工具，它是一个面向开发人员的在线资源，旨在帮助理解复杂的技术术语和概念。文章详细阐述了开发百科全书的特性、用途和贡献方式。此外，文章还解答了一些常见问题，比如技术栈和工具、建造时间以及是否为个人建造等。摘要概括了本文主要介绍的是一个针对开发人员的在线资源工具，具有清晰简洁解释技术术语和概念的特点，并鼓励读者参与贡献以扩充内容。
文章摘要： 本文提供了在本地安装和使用 DeepSeek-R1 的分步指南。DeepSeek-R1 是一个强大的开源推理模型，在 AI 社区中引起了广泛关注。文章首先介绍了 DeepSeek-R1 的特点和优势，然后详细阐述了在本地安装 DeepSeek-R1 的先决条件和步骤，包括设置 NodeShift 帐户、创建 GPU 节点、选择 GPU 配置和身份验证方法等。文章还提供了关于使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 等工具进行本地安装的额外信息，并强调了 GPU 的重要性和选择适合要求的 GPU 的方法。最后，文章讨论了 DeepSeek-R1 在不同基准测试中的表现，并提供了有关如何在本地环境中运行此模型的建议。
摘要：本文介绍了如何设置Ollama并在本地运行DeepSeek R1以获取强大的RAG系统。首先，文章解释了Ollama、LangChain、RAG和DeepSeek R1的基本概念及其作用。然后，详细描述了如何一步一步地安装Ollama并下载DeepSeek R1模型。接着，文章解释了如何在Ollama上运行DeepSeek R1模型，并拉取了DeepSeek R1模型。最后，文章介绍了如何使用Streamlit设置RAG系统。总的来说，本文提供了一种将人工智能工具（如Ollama和DeepSeek R1）与编程技能相结合的方法，以创建一个强大的RAG系统。
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