本文介绍了面向开发人员的在线资源——“开发百科全书”。该工具旨在帮助开发人员理解复杂的技术术语和概念，提供清晰简洁的解释和示例。文章还提到了如何贡献内容到该百科全书中，并解答了一些常见问题。该工具对于所有水平的开发人员都非常有用，无论是新手还是经验丰富的开发者。摘要强调这是一个简单易用的在线资源，帮助开发人员理解技术语言和概念。
文章摘要： 本文介绍了DeepSeek-R1模型的特点和在本地安装该模型的步骤。DeepSeek-R1是一个强大的开源推理模型，具备挑战行业领导者的功能且价格不高。文章详细阐述了DeepSeek-R1的混合专家架构、独特的强化学习方法以及其在不同基准测试中的卓越表现。此外，文章还提供了在本地安装DeepSeek-R1的详细步骤，包括先决条件、使用NodeShift的GPU驱动虚拟机的步骤、选择GPU配置和身份验证方法等。读者可以通过本文了解并尝试在本地设置和运行DeepSeek-R1模型。 关键词：DeepSeek-R1、本地安装、AI、人工智能、工具、编程
摘要：本文介绍了如何设置Ollama并在本地运行DeepSeek R1模型，以构建一个强大的RAG系统。首先，介绍了每个工具的重要性和作用，包括Ollama、LangChain、RAG和DeepSeek R1。然后，详细阐述了它们如何协同工作以构建AI驱动的应用程序。接着，解释了为什么要在本地运行DeepSeek R1，包括隐私、速度、成本和定制等方面的益处。随后，提供了安装Ollama的步骤和如何在Ollama上运行DeepSeek R1的详细说明。最后，介绍了如何使用Streamlit设置RAG系统。本文旨在帮助读者了解如何设置和使用这些工具来构建强大的AI应用程序。
