程序编程实战教程 -AI、Java、Spring Boot 实战 专注后端开发知识分享,涵盖 Java 基础、Spring Boot 实战、数据库优化与中间件应用,助力程序员成长为优秀后端开发工程师。

介绍开发百科全书:面向开发人员的“维基百科”

文章介绍了一款面向开发人员的在线资源——开发百科全书。该工具旨在帮助开发人员理解复杂的技术术语、概念和工具。文章详细描述了开发百科全书的特性、用途及如何贡献内容。此项目由一位程序员在一个月内独立创建,使用HTML、CSS和JavaScript等技术栈。开发百科全书是一个易于使用的网站,为技术术语提供清晰、简洁的解释,信息以小块分解,易于理解。任何人都可以轻松使用该工具,无论其技术经验如何。此外,文章还鼓励读者通过访问GitHub存储库、提交新问题或拉取请求来为此项目做出贡献。常见问答部分解答了关于技术栈、建造时间和是否个人建造等问题。

使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 在本地安装 DeepSeek-R1 的分步指南

文章摘要: 本文介绍了DeepSeek-R1的安装方法和使用过程。文章详细阐述了先决条件,包括系统要求和GPU配置。文章还提供了在本地安装DeepSeek-R1的分步指南,包括设置NodeShift帐户、创建GPU节点、选择GPU配置和身份验证方法等步骤。同时,本文也涉及了一些关于AI和人工智能工具领域的关键词。

设置 Ollama 并在本地运行 DeepSeek R1,以获得强大的 RAG 系统

摘要: 本文主要介绍了如何设置Ollama并在本地运行DeepSeek R1来构建强大的RAG系统。首先,文章解释了Ollama、LangChain、RAG和DeepSeek R1的概念和作用。然后,详细描述了如何一步一步安装Ollama并下载DeepSeek R1模型,使其在本地运行。接着,文章介绍了如何使用Streamlit设置RAG系统,以将DeepSeek R1集成到检索增强生成系统中。最后,文章强调了使用本地运行DeepSeek R1的优势,包括隐私保护、即时推理、免费和完全模型控制等。整篇文章的关键词包括设置Ollama、本地运行DeepSeek R1、人工智能、工具和编程。