如今，人工智能无处不在。从聊天机器人到自动驾驶汽车，人工智能为我们今天看到的一些最酷的技术提供了动力。如果你想知道如何进入这个令人兴奋的领域，那么你来对地方了。在本指南中，我将解释如何开始成为人工智能开发人员的旅程。 如果您喜欢这篇文章 - 请点赞并关注更多内容！❤️ 1.学习编程
我是 Llama 的忠实粉丝。Meta 发布其 LLM 开源版本对整个科技界来说都是一大福利，而且其宽松的许可证允许大多数中小型企业使用其 LLM，几乎没有任何限制（当然是在法律允许的范围内）。他们最新发布的版本是备受期待的 Llama 3。 Llama 3 有两种规模：80 亿和 700 亿个参数
我们将在 2025 年看到人工智能代理数量的增加。 构建自己的代理可能很复杂，并且您需要遵循的所有概念、框架和实践可能会有点让人不知所措。 好消息是，向您的应用程序添加代理很容易，我将向您展示如何操作。 在本指南中，您将学习如何在短短 30 分钟内构建您的第一个 AI 代理，即使您对 AI 代理一无
了解ChatGPT： ChatGPT 是一款人工智能 (AI) 聊天机器人，它使用自然语言处理来创建类似人类的对话。该语言模型可以回答问题并撰写各种书面内容，包括文章、社交媒体帖子、论文、代码和电子邮件，使其成为各个级别程序员的激动人心的工具。 OpenAI（一家人工智能研究公司）创建了 ChatG
过去 4 年，我一直在构建 AI 应用程序，并为主要的 AI 工具平台做出了贡献。 在此期间，我使用了许多工具和框架进行构建； 在现实世界中实际工作的人工智能代理。 人工智能代理的工具。 端到端 RAG 应用程序。 我精心挑选了一份令人垂涎的开源工具和框架列表，它们将帮助你制作强大而可靠的 AI 应
DeepSeek-R1 作为一个强大的开源推理模型在 AI 社区掀起了波澜，它提供了挑战 OpenAI 的 o1 等行业领导者的先进功能，而且价格却不高。这个尖端模型建立在混合专家 (MoE) 架构之上，拥有高达 6710 亿个参数，但每次前向传递时仅有效激活 370 亿个参数。这种方法有助于平衡性
🤖 欧拉玛 Ollama 是一个在本地机器上运行大型语言模型 (LLM) 的框架。它允许您 下载、 运行和与 AI 模型交互，而无需基于云的 API。🔹示例： – 在本地运行 DeepSeek R1。🔹为什么要使用它？免费、私密、快速且可离线工作。 ollama run deepseek-r1
