本文提供了成为人工智能开发人员的指南和资源。内容包括学习编程（推荐Python），掌握数学和统计学基础知识，以及学习机器学习基础知识。文章还提供了相关的资源和推荐，帮助读者逐步提高自己的技能。关键词包括Python、人工智能、编程等。 摘要简洁明了，准确地概括了文章的主要内容，符合用户需求。
摘要： 本文主要介绍了如何使用Ollama和Open WebUI在本地运行Meta的开源大型语言模型Llama 3。文章详细描述了安装和配置Ollama的过程，以及如何使用其运行Llama 3模型。此外，文章还介绍了Ollama API的使用，包括其与OpenAI兼容的API。最后，文章总结了Llama 3的开源对于科技界的重大意义，以及Ollama和Open WebUI等工具如何使普通人能够利用这些先进模型的潜力进行创新。
摘要： 本文介绍了如何在30分钟内构建第一个AI代理的详细步骤。首先，简要介绍了AI代理的概念、核心组件以及它们不是什么。然后，重点介绍了使用Copilotkit和LangGraph构建代理的步骤，包括克隆启动存储库、构建代理、集成到应用程序等。文章旨在帮助读者快速了解AI代理的构建过程，并提供了相关的资源和链接以供进一步学习。 关键词：代理 101、人工智能、代理、编程、网络开发、JavaScript、Copilotkit、LangGraph、构建代理、AI代理。
摘要：本文主要介绍了ChatGPT，一款人工智能聊天机器人如何为开发人员提供帮助。通过一系列示例提示，展示了ChatGPT在编程方面的多种用途，如创建代码、重构代码、代码审查和调试、添加编码最佳实践或原则、解释代码、优化代码、创建单元测试、添加代码注释、创建样板代码、创建正则表达式以及项目管理和软件开发方法等方面。文章还强调了ChatGPT如何帮助开发人员学习新概念、理解设计模式、代码重构、集思广益以及准备面试等。文章关键词包括AI、人工智能、编程和ChatGPT。
摘要： 本文介绍了四个关于人工智能的开源工具/库，包括 Composio、Julep、E2B和Camel-ai。这些工具/库在构建AI应用程序方面非常有用，包括构建可靠代理、状态管理、代码解释和多智能体协作等功能。本文还提供了每个工具的简单介绍和使用方法，以及访问其官方文档和存储库的链接。这些工具可以帮助开发者更轻松地构建人工智能应用程序，提高工作效率。
文章摘要： 本文提供了在本地安装和使用 DeepSeek-R1 的分步指南。DeepSeek-R1 是一个强大的开源推理模型，在 AI 社区中引起了广泛关注。文章首先介绍了 DeepSeek-R1 的特点和优势，然后详细阐述了在本地安装 DeepSeek-R1 的先决条件和步骤，包括设置 NodeShift 帐户、创建 GPU 节点、选择 GPU 配置和身份验证方法等。文章还提供了关于使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 等工具进行本地安装的额外信息，并强调了 GPU 的重要性和选择适合要求的 GPU 的方法。最后，文章讨论了 DeepSeek-R1 在不同基准测试中的表现，并提供了有关如何在本地环境中运行此模型的建议。
摘要：本文介绍了如何设置Ollama并在本地运行DeepSeek R1以获取强大的RAG系统。首先，文章解释了Ollama、LangChain、RAG和DeepSeek R1的基本概念及其作用。然后，详细描述了如何一步一步地安装Ollama并下载DeepSeek R1模型。接着，文章解释了如何在Ollama上运行DeepSeek R1模型，并拉取了DeepSeek R1模型。最后，文章介绍了如何使用Streamlit设置RAG系统。总的来说，本文提供了一种将人工智能工具（如Ollama和DeepSeek R1）与编程技能相结合的方法，以创建一个强大的RAG系统。
后端开发教程 - Java、Spring Boot 实战 - msg200.com