如何在 Visual Studio Code 中安装 Python 库
Python 库是开发者的必备工具。它们包含预构建的代码（函数和模块），使编码更加轻松快捷。库有助于解决常见问题，并使开发者能够高效地构建复杂的应用程序。
Visual Studio Code (VS Code) 是一款流行的 Python 开发代码编辑器。它以其多功能性、丰富的扩展程序和易于使用的界面而闻名。这些特性使 VS Code 成为管理和使用 Python 库的理想选择。
本指南将向您展示如何使用 VS Code 有效地安装和管理 Python 库。
先决条件
在 VS Code 中安装 Python 库之前，请确保您已准备好必要的工具：
安装 Python
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请前往Python官方网站下载最新版本。
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运行安装程序并按照屏幕上的说明进行操作。安装过程中务必勾选“将 Python 添加到 PATH”复选框。这样您就可以轻松地从终端或命令提示符中使用 Python。
安装 Visual Studio Code：
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访问VS Code 官方网站，下载适用于您操作系统的安装程序。
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运行安装程序并按照安装向导安装 VS Code。
安装 Python 扩展：
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启动 VS Code。
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点击左侧活动栏中的扩展图标（看起来像四个方块）或按
Ctrl+Shift+X（或CMD+Shift+X在 macOS 上）。 -
在应用商店中搜索“Python”，并安装官方的微软Python扩展。
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如果出现提示，请重新启动 VS Code 以确保扩展程序已加载并可以使用。
设置 Python 环境
你可以把 Python 环境想象成一个独立的空间，用来存放你的项目及其库。它就像一个专用的工具箱，你可以把所有需要的东西都整理好，并与其他项目隔离开来。
这一点至关重要，因为不同的项目通常需要同一库的不同版本。
虚拟环境是一种特殊的 Python 环境，它将项目库与其他项目隔离，从而避免冲突，提高项目的可靠性。
在 VS Code 中创建虚拟环境
VS Code 让创建这些虚拟环境变得非常简单。现在，让我们来看看如何创建一个虚拟环境：
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打开终端：在 VS Code 中，转到菜单栏并单击“终端”，然后单击“新建终端”。这会在 VS Code 中打开一个终端窗口。
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转到您的项目文件夹：如果您尚未进入此文件夹，请使用
cd命令导航到您的项目所在的文件夹。 -
创建环境：输入以下命令并按
ENTER：$ python -m venv env上述命令会
env在项目目录中创建一个名为 `<folder_name>` 的新文件夹。该文件夹将存放您的虚拟环境以及您为项目安装的所有库。
激活虚拟环境
现在，你需要“激活”虚拟环境，告诉 Python 使用它。这很简单：
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在终端中：根据您的操作系统，输入以下命令：
在Windows系统上：
$ .\\env\\Scripts\\activate在 macOS 和 Linux 系统上：
$ source env/bin/activate -
检查提示符：您的终端提示符现在应该在括号中显示您的环境名称（例如，
(env)），以表明它处于活动状态。
您使用安装的任何 Python 库pip都将放置在您的虚拟环境中，从而保持您的项目井然有序且无冲突。
使用集成终端安装 Python 库
虚拟环境激活后，现在是时候安装那些能让 Python 功能更强大的库了！VS Code 内置的终端让这一切变得非常简单，你无需离开编辑器。
首先，点击顶部菜单中的“终端”，然后选择“新建终端”。VS Code 中会弹出一个终端窗口。
使用以下方式安装库pip
打开终端后，我们将使用pipPython 的包安装程序。它就像你的 Python 库个人购物车。
我们来看一个基本命令：
$ pip install <library_name>
你只需要将 替换<library_name>成你想要的库的名称即可。
例如，您可以使用以下命令安装 Numpy（一个用于数值计算和数组处理的库）：
$ pip install numpy
此外，您还可以安装 Pandas，它用于数据处理和分析，安装命令如下：
$ pip install pandas
pip将会找到您请求的库，下载它，并将其直接安装到您的虚拟环境中。
验证安装
要验证您使用pip以下命令安装的库：
$ pip list
此命令将显示所有已安装的库及其版本列表。然后，您需要逐一检查列表，确保所需的库都已安装。
使用以下方式管理图书馆requirements.txt
该requirements.txt文件列出了项目的所有依赖项，方便共享和安装所需的库。
此文件确保参与该项目的每个人都使用相同的库版本，这有助于保持一致性并避免兼容性问题。
如何创建和使用requirements.txt
让我们来看看如何创建并将其用于requirements.txt您的项目中：
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创建列表：在 VS Code 中，打开终端（在已激活的虚拟环境中），然后运行以下命令：
$ pip freeze > requirements.txt这会
requirements.txt在你的项目文件夹中创建一个文件，并将所有已安装的库及其版本填充到该文件中。 -
从列表中安装：要在新的环境（或不同的计算机上）安装相同的库，请在该环境中打开终端并运行：
$ pip install -r requirements.txtpip它会读取文件并为你安装所有程序。
例如，假设您为项目安装了 Numpy 和 Pandas。您的requirements.txt文件将类似于：
numpy==1.23.5
pandas==1.5.1
该==部分指示pip要安装这些确切的版本。
现在，任何拥有你requirements.txt文件的人都可以在几秒钟内设置出与你相同的环境。
使用 Visual Studio Code 界面进行库管理
Visual Studio Code 提供了多种扩展程序，可帮助用户直接通过界面管理 Python 库。其中一个扩展程序是 Python 环境管理器，它简化了虚拟环境和库的管理过程，无需频繁使用终端。
如何安装和使用扩展程序
让我们一起来看看安装和使用 VS Code 扩展的详细步骤：
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查找您的扩展：在 VS Code 中打开扩展市场（点击左侧边栏的方形图标，或在 Mac 上按
Ctrl+Shift+X或）。CMD+Shift+X -
安装：搜索“Python 环境管理器”（或其他吸引你的库管理扩展），然后点击“安装”。
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开始使用
Ctrl+Shift+P：安装完成后，您需要重启 VS Code。然后，通过在命令面板中使用“Python: 选择解释器”命令（或）选择项目的解释器来激活扩展CMD+Shift+P。 -
轻松管理库：现在您可以浏览扩展程序的界面。它通常会显示已安装库的列表。您可以点击库查看详情、更新或删除它。安装新库也很简单，只需按名称搜索并点击“安装”即可。
使用扩展程序管理 Python 库
安装 Python 环境管理器扩展后，管理 Python 库将变得更加轻松。您可以直接通过界面创建和激活虚拟环境，从而实现无缝的工作流程。
该扩展程序允许您在不离开 Visual Studio Code 的情况下搜索和安装库。例如，您可以在扩展程序中搜索“Numpy”，然后单击“安装”。这简化了向项目中添加库的过程。
此外，该扩展程序还提供更新或移除库的功能。这确保您可以完全掌控项目的依赖项。这样一来，您就无需记住各种pip命令，从而使库管理更加便捷易用。
常见问题排查
安装 Python 库并非总是一帆风顺。有时你可能会遇到一些小问题。但别担心，大多数问题都很容易解决。
以下是一些常见问题及其解决方法：
安装错误：
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检查基本配置：首先，请确保已
pip正确安装 Python。另外，确认 Python 已添加到系统 PATH 环境变量中。 -
权限问题：如果您收到有关没有安装权限的错误提示，请尝试使用以下
--user标志：$ pip install --user <library_name>此操作只会为您的用户帐户安装库。
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查阅文档：如果您看到无法理解的错误消息，请查阅库的官方文档。
兼容性问题：
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版本冲突：有时，库之间无法兼容，因为它们需要同一依赖项的不同版本。最好的办法是使用虚拟环境，将每个项目的库隔离开来。
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仔细阅读说明：库文档通常会具体说明它们与哪些其他库的版本兼容。
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需求文件来帮忙：在文件中指定库版本，
requirements.txt可以确保所有人使用相同的版本，避免冲突。您可以像这样添加版本号：numpy==1.20.3。
结论
本指南将为您提供在 Visual Studio Code 中自信地安装、管理和排除 Python 库故障所需的知识和技能。
您已经了解了虚拟环境对于保持项目井然有序的重要性。此外，您也掌握了使用集成终端直接安装库的方法，并发现了扩展程序如何简化工作流程。
有了这些工具，你就能从容应对任何 Python 项目。
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文章来源：https://dev.to/emminex/how-to-install-python-libraries-in-visual-studio-code-38i1