程序编程实战教程 -AI、Java、Spring Boot 实战 专注后端开发知识分享,涵盖 Java 基础、Spring Boot 实战、数据库优化与中间件应用,助力程序员成长为优秀后端开发工程师。

介绍开发百科全书:面向开发人员的“维基百科”

各位开发人员,大家好! 您是否曾被技术术语、概念或工具名称难倒过?有时,您确信我们知道某些东西,但您仍然想不起来。 更糟糕的情况是,你可能正在和一群其他开发人员开会,他们不停地喊出一些你不了解的术语或概念。这就像一瞬间进入了另一个世界。

使用 Ollama、vLLM 或 Transformers 在本地安装 DeepSeek-R1 的分步指南

DeepSeek-R1 作为一个强大的开源推理模型在 AI 社区掀起了波澜,它提供了挑战 OpenAI 的 o1 等行业领导者的先进功能,而且价格却不高。这个尖端模型建立在混合专家 (MoE) 架构之上,拥有高达 6710 亿个参数,但每次前向传递时仅有效激活 370 亿个参数。这种方法有助于平衡性

设置 Ollama 并在本地运行 DeepSeek R1,以获得强大的 RAG 系统

🤖 欧拉玛 Ollama 是一个在本地机器上运行大型语言模型 (LLM) 的框架。它允许您 下载、 运行和与 AI 模型交互,而无需基于云的 API。🔹示例: – 在本地运行 DeepSeek R1。🔹为什么要使用它?免费、私密、快速且可离线工作。 ollama run deepseek-r1