加入我们，参加由 pgai 和 Ollama 主办的开源 AI 挑战赛：奖金高达 3,000 美元！
pgvectorscale
概述
我们很高兴能与Timescale合作，为社区带来我们最新的挑战。相信你们会喜欢的。
截至11 月 10 日，由pgai和Ollama联合举办的开源 AI 挑战赛提供了一个利用 AI 进行构建并体验 Postgres 强大功能的机会——所有这些都在开源生态系统中进行！
无论你是编程新手还是经验丰富的从业者，这都将是一个学习新知识、拓展创造力的有趣方式。本次挑战只有一个题目，但有四种获胜方式。
希望您能试一试！
我们的及时
你的任务是使用开源工具和开源数据库 PostgreSQL 作为向量数据库构建 AI 应用程序，并使用以下两个或多个相关工具：pgvector、pgvectorscale、pgai和pgai Vectorizer。
PostgreSQL 为 AI 提供了许多扩展（pgvector、pgvectorscale 和 pgai），使得无需使用单独的向量数据库即可支持搜索、RAG 和 AI Agent 等 AI 应用程序。
其他奖项类别
除了有机会赢得总冠军之外，我们还有三个额外的奖项类别等你来争取！
- 来自 Ollama 的开源模型：授予使用Ollama的开源 LLM进行嵌入和/或生成模型的项目。
- Vectorizer Vibe ：授予利用pgai Vectorizer工具将创作内容嵌入到 RAG 应用程序中的项目。
- 所有扩展！：授予利用 PostgreSQL 所有三个 AI 扩展（pgvector、pgvectorscale 和 pgai）的项目。
请务必在提交材料中注明您的项目可能符合的所有类别。
如何参与
要参与本次活动，您需要使用下方提交模板发布帖子。您的应用程序可以使用Timescale上的免费 PostgreSQL 数据库（无需信用卡），或者您也可以使用通过 pgvectorscale 和/或 pgai GitHub 代码库（使用 Docker）免费托管的自托管 PostgreSQL 数据库。
欢迎使用任何 AI 模型（OpenAI、Cohere、Anthropic 等），但如前所述，使用 Ollama 的开源模型将获得特别奖励。
挑战提交模板
请在提交之前查看我们的完整规则、指南和常见问题解答页面，以便您了解我们的参与指南和官方比赛规则，例如参赛资格要求。
评判标准和奖项
所有三个题目将根据以下标准进行评判：
- 底层技术的使用
- 可用性和用户体验
- 无障碍
- 创造力
- 如适用，其他奖项类别要求
最终获胜者（1）将获得：
奖项类别获奖者（3名）将获得：
所有提交有效作品的参与者都将在其开发者个人资料中获得完成徽章。
其他资源
我们鼓励所有参与挑战的人加入 pgai Discord 社区，与其他建造者交流。
pgvector 的补充，用于在大规模工作负载上进行高性能、低成本的向量搜索。
pgvectorscale
pgvectorscale 在 pgvector 的基础上构建，具有更高性能的嵌入搜索和更经济高效的 AI 应用存储。
pgvectorscale 是对pgvector（PostgreSQL 的开源矢量数据扩展）的补充，并为 pgvector 数据引入了以下关键创新：
- 一种名为 StreamingDiskANN 的新型索引类型，其灵感来源于DiskANN算法，基于微软的研究成果。
- 统计二进制量化：由 Timescale 研究人员开发，这种压缩方法改进了标准二进制量化。
在包含 5000 万个 Cohere 嵌入（每个嵌入有 768 个维度）的基准数据集上，PostgreSQL 与pgvectorPinecone的存储优化 (s1) 索引相比，在 AWS EC2 上自pgvectorscale托管时，对于近似最近邻查询， p95 延迟降低了 28 倍，查询吞吐量提高了 16 倍，召回率达到 99%，并且成本降低了 75%。
要了解有关 pgvectorscale 的性能影响以及基准测试方法和结果的详细信息，请参阅pgvector 与 Pinecone 的比较博客文章。
与 pgvector 相比，pgvector……
一套用于更轻松地使用 PostgreSQL 开发 RAG、语义搜索和其他 AI 应用的工具。
pgai 允许您直接在 PostgreSQL 中开发 RAG、语义搜索和其他 AI 应用。
pgai 简化了使用 PostgreSQL 构建搜索 检索增强生成(RAG) 和其他 AI 应用的过程。它与 PostgreSQL 中流行的向量搜索扩展（例如 pgvector 和 pgvectorscale）相辅相成，并在其功能基础上进行了扩展。
概述
pgai 的目标是让开发者更轻松、更便捷地使用 AI。由于数据是大多数 AI 应用的基础，pgai 让您更轻松地在 AI 工作流程中利用数据。具体而言，pgai 支持：
使用从您的数据生成的嵌入：
重要日期
- 10月30日：pgai和Ollama联合举办的开源人工智能挑战赛正式开始！
- 11月10日：提交截止时间为太平洋夏令时晚上11:59
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11月12日11月14日：公布获奖者名单
我们迫不及待地想看看你用 PostgreSQL 和开源 AI 工具能创造出什么！对挑战赛有任何疑问？请在下方提问。
祝你好运，编程愉快！
文章来源：https://dev.to/devteam/join-us-for-the-open-source-ai-challenge-with-pgai-and-ollama-3000-in-prizes-mjj
