从高速宽带升级到光纤宽带值得吗？🤔

介绍

好消息！😉 我们成功了！Fiber版本取得了非常棒的基准测试成绩！现在，作为一款功能齐全的 Golang HTTP 框架，我们在TechEmpower 评选1.8.43中稳居第三！

❗️这篇文章不是在讨论Fiber 是否比 Express 快，这显而易见，因为 Node.js 是一种解释型语言，而 Golang 是一种编译型语言。

☝️ 我们主要测试Fiber与其他 Go 框架在以下几个方面的性能：纯文本、数据更新、多查询、单查询，当然还有JSON 序列化！😎

目录

• 关于 Fiber 和 Express 的几句话
• 测试台配置
• 基准测试结果
  • 纯文本
  • 数据更新
  • 多个查询
  • 单项查询
  • JSON序列化
• 选择显而易见。
• 值得切换到 Go 语言吗？
• 你喜欢纤维吗？
• 您对项目的帮助

🍿 关于 Express 和 Fiber 的几句话

首先，我和所有 Fiber 作者都非常喜欢 Express，并用它制作了很多项目！但是，Fiber 与 Express 不同。

• Express是一个极其流行的 Node.js Web 框架，至今仍是后端 JavaScript 开发人员的最佳选择。
• Fiber是一个用 Golang 编写的 Web 框架，拥有与 Expressjs 完全相同的 API。它主要面向 JavaScript 开发人员和 Go 新手，帮助他们轻松切换到 Go 后端开发。

⚙️ 测试台配置

• CPU： Intel Xeon Gold 5120 @2.20 GHz
• 内存32 GB
• GO go1.13.6 linux/amd64
• 操作系统： Linux
• 企业级固态硬盘
• NET专用思科10千兆以太网交换机

有关更多信息，请参阅项目信息框架测试概述。

🤖 基准测试结果

纯文本

明文测试仅用于测试请求路由的基本原理，旨在展示高性能平台的能力。

• 请求将使用HTTP管道发送。
• 响应有效载荷仍然很小，这意味着仍然需要良好的性能才能充分利用测试环境的千兆以太网。

✅ 光纤每秒处理6,162,556次响应，平均延迟为2.0毫秒。

✅ Express 每秒处理367,069个响应，平均延迟为354.1毫秒。

数据更新

数据库更新测试是多个数据库查询的变体，它测试 ORM 的对象持久性以及数据库驱动程序在运行 UPDATE 语句或类似语句时的性能。

该测试的目的是检验数据库执行不同数量的先读后写操作的能力。

✅ 光纤每秒处理11,846次响应，平均延迟为42.8毫秒。

✅ Express 每秒处理2,066 个响应，平均延迟为390.44毫秒。

多个查询

多数据库查询测试是单数据库查询测试的变体，同样使用 World 表。它会提取多行数据，以更显著地考验数据库驱动程序和连接池的性能。

在测试的最高每次请求查询数 (20) 下，该测试表明，随着数据库活动的增加，所有框架都趋向于每秒零请求数。

✅ 光纤每秒处理19,664次响应，平均延迟为25.7毫秒。

✅ Express 每秒处理4,302 个响应，平均延迟为117.2毫秒。

单项查询

单个数据库查询测试会检验框架的对象关系映射器 (ORM)、随机数生成器、数据库驱动程序和数据库连接池。

✅ 光纤每秒处理368,647次响应，平均延迟为0.7毫秒。

✅ Express 每秒处理57,880 个响应，平均延迟为4.4毫秒。

JSON序列化

JSON 序列化测试检验了框架的基本功能，包括保持连接支持、请求路由、请求头解析、对象实例化、JSON 序列化、响应头生成和请求计数吞吐量。

✅ 光纤每秒处理1,146,667次响应，平均延迟为0.4毫秒。

✅ Express 每秒处理244,847个响应，平均延迟为1.1毫秒。

⚠️ 选择显而易见

如果你还没有尝试过用 Go 语言运行你的 Web 项目，那么Fiber可能就是适合你的框架！

❓ 值得切换到 Go 语言吗？

这主要取决于具体使用场景。但如果您需要更高的性能，它可能会有所帮助。

💬 你喜欢纤维吗？快来分享一下吧！

Fiber 的开发者们始终关注用户在各种问题反馈和网络讨论中的意见。因此，如果您能在GitHub代码库中与开发者们分享您对Fiber 的看法和/或经验，那就太好了！

因为只有这样才能创建一个快速、灵活且友好的Go Web 框架，以应对任何任务、截止日期和开发人员技能！

— Fiber Authors

您对项目的帮助👍

1. 给项目添加一个GitHub 星标。
2. 在你的推特上发布关于光纤的推文。
3. 帮助将 API 文档翻译README成其他语言（目前，Fiber 已被翻译成10 种语言）。

照片由

[标题] 来自谷歌图片的索尼克
[1] Ashley McNamara https://github.com/ashleymcnamara/gophers

PS

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