10 款最佳开源 ChatGPT 替代方案，100% 本地运行

人工智能聊天机器人席卷全球，而引领这股潮流的正是 OpenAI 的 ChatGPT。但尽管 ChatGPT 功能强大，它也存在一些局限性：它运行在云端，引发了隐私担忧，而且并非开源软件。

无论您是希望在本地运行 AI 的开发者、正在试验模型的研究人员，还是仅仅厌倦了受限于使用次数的用户，您都走运了。开源 AI 领域涌现出大量本地替代方案，让您可以完全掌控聊天机器人的使用体验——离线、私密且可定制。

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在本文中，我们将探讨10 个最佳开源 ChatGPT 替代方案，您可以 100% 在自己的机器或服务器上本地运行它们。

为什么要在本地运行人工智能？

那么……既然云服务已经开箱即用，为什么还要费劲在自己的机器上运行 ChatGPT 式的模型呢？

以下是开发者和人工智能爱好者转向本地开发的几个充分理由：

• 完全数据隐私： 本地运行时，您的输入、输出和提示信息将完全保留在您的设备上。这意味着不会发生意外数据泄露、不会被第三方分析，也不会出现“我们可能会使用您的输入来改进我们的模型”这种模糊条款。
• 离线访问： 没有网络？没问题。即使您在飞机上、没有网络或在安全环境中工作，本地工具也能让您生成回复、代码或内容。
• 开源且易于修改：此列表中的大多数工具都是完全开源的。这意味着您可以阅读代码、fork 代码库、进行修改，甚至可以为项目做出贡献。
• 加快开发者的迭代速度：如果您正在基于语言模型构建某些东西，本地开发可以显著加快您的开发周期。
• 长期成本节约：本地模型可能需要一些前期设置或硬件资源，但如果您经常使用 LLM，从长远来看，在本地运行它们可以节省大量资金——特别是与商业平台上的高使用率层级相比。

ChatGPT开源替代方案

1. AMD 的Gaia

Gaia是 AMD 推出的一个全新开源项目，它允许您在Windows PC上运行 LLM （逻辑逻辑模型），无论是否配备 Ryzen AI 芯片等专用硬件。Gaia 的突出特点是设置简单，并内置了 RAG（检索增强生成）功能——如果您需要能够处理本地数据的模型，那么 Gaia 将是理想之选。

主要特点：

• 使用 ONNX 的 Lemonade SDK在本地完全运行，并针对 Ryzen AI 处理器进行了性能优化。

包含四个内置代理：

• 基本交互的简单提示完成
• Chaty，一款标准的聊天代理
• 剪辑，用于 YouTube 问答
• 小丑，轻松搞笑
• 通过本地向量数据库支持 RAG，从而实现基于上下文的响应

两种安装选项：

• 适用于任何 Windows PC 的主流安装程序
• 针对 Ryzen AI 硬件优化的混合安装程序
• 提供更高的安全性、更低的延迟和真正的离线功能。

适用于：

Windows 用户想要一款功能强大、可离线使用的 LLM 助手——尤其是那些拥有 Ryzen AI 硬件的用户，但它在任何现代 PC 上都能很好地运行。

2.奥拉玛 + 拉玛 / 米斯特拉尔 / 杰玛

网址： https://ollama.com

Ollama 是一个简洁的本地运行时环境，适用于 Meta 的 LLaMA、Mistral 和 Google 的 Gemma 等大型语言模型 (LLM)。它通过提供类似 Docker 的命令行界面 (CLI) 来进行下载、运行和交互，从而简化了运行大型模型的复杂性。

它的优点：

• 简单的命令行界面和桌面界面
• 支持多种开源模型（LLaMA、Mistral、Code LLaMA）
• 即使在搭载 Apple Silicon 的 MacBook 上，也能实现快速的本地推理。

理想用途：任何想要以简单便捷的方式在本地运行LLM课程的人

3. LM工作室

网址： https://lmstudio.ai

许可证： MIT

LM Studio 是一款用于与 LLM 进行聊天的本地 GUI 应用程序。它支持 Hugging Face 或 TheBloke 的任何 GGUF 模型，并且可以在本地运行推理，无需互联网连接。

它的优点：

• 美观且直观的桌面用户界面
• 通过拖放操作即可轻松导入模型
• 地方历史和多模式转换

理想用户：非技术用户、希望使用图形用户界面但不需要终端的开发人员

4.本地人工智能

URL： https://github.com/go-skynet/LocalAI

LocalAI 类似于 OpenAI 的 API，但它是完全本地化的。它为 OpenAI 兼容的 API 提供了一个即插即用的替代方案，因此您可以运行自己的类似 GPT 的模型，并将其用于为 ChatGPT 构建的应用程序中。

它的优点：

• 完全兼容 OpenAI API
• 可使用 Docker 轻松部署
• 运行 GGUF 和 ONNX 模型

理想用途：希望将 LLM 完全控制集成到其应用程序中的开发人员

5.文本生成 Web UI (oobabooga)

URL： https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

这款工具功能强大，堪称运行本地 LLM 的瑞士军刀，它拥有完整的 Web 界面、插件支持、聊天记录等诸多功能。它支持 Vicuna、Mistral、Falcon 等多种模型，并兼容多种格式。

它的优点：

• 功能丰富，包含聊天、指导和角色扮演模式
• 用于语音转文本、内存和嵌入等扩展功能的插件系统
• 社区驱动且高度可定制

适合人群：高级用户和喜欢动手尝试的人

6.私有GPT

URL： https://github.com/imartinez/privateGPT

PrivateGPT专为那些需要完全离线AI聊天机器人的用户而设计，即使没有网络连接，它也能回答有关文档的问题。它结合了本地LLM和RAG（检索增强生成）功能。

它的优点：

• 完全私密，无需 API 调用
• 把你的PDF或DOC文件发过来，然后提问。
• 非常适合法律、学术和企业用户

适用于：对数据敏感的用户、法律团队、研究人员

7. GPT4All

网址： https://gpt4all.io

Nomic AI 的 GPT4All 提供了一个简洁的图形用户界面，方便用户在笔记本电脑或台式机上与多个开源逻辑学习模型 (LLM) 进行交互。它专注于体积更小、性能更高的模型，这些模型能够在消费级硬件上流畅运行。

它的优点：

• 一键轻松安装
• 支持多种型号（LLaMA、Falcon 等）
• 可在 Windows、macOS 和 Linux 系统上运行

理想之选：适合希望使用即插即用型本地LLM的新手或开发人员

8. Jan（原gpt-terminal）

URL： https://github.com/adamyodinsky/TerminalGPT

Jan 是一款开源 AI 助手，设计用于本地运行，并拥有美观的 macOS 风格桌面用户界面。它支持多种 LLM 后端，并提供代码辅助功能。

它的优点：

• 简洁流畅的用户界面
• 注重易用性和离线隐私
• 适用于 Ollama 和 Hugging Face 模型

理想用户： Mac 用户、设计师和注重隐私的程序员

9.赫尔墨斯/科博尔德AI部落

URL： https://github.com/KoboldAI/KoboldAI-Client

KoboldAI 最初是为 AI 故事创作而开发的，它支持多种开放模型，在对话生成、故事创作和角色扮演方面表现出色。通过适当的设置，它也可以像 ChatGPT 一样使用。

它的优点：

• 专为讲故事和对话而设计
• 支持离线使用基于 GGUF 和 GPT-J 的模型
• 支持通过 Horde 网络使用协作模式

适合人群：作家、小说创作者、业余爱好者

10.聊天机器人用户界面 + Ollama 后端

URL： https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

如果您喜欢 ChatGPT 的界面，那么这款产品正适合您。Chatbot UI 是一款简洁的前端，它模仿了 ChatGPT 的风格，但可以连接到您本地的 Ollama、LocalAI 或 LM Studio 服务器。

它的优点：

• 美观的 ChatGPT 风格用户界面
• 本地部署，后端灵活
• 自托管且可配置

理想用途：希望在家搭建私有 ChatGPT 克隆版本的开发者

最后想说的话

人工智能不必运行在云端。随着开源工具和本地优先开发的兴起，将类似 ChatGPT 的体验带到您自己的设备上比以往任何时候都更加容易——而且无需放弃控制权或隐私。

无论您是正在尝试使用本地逻辑模型 (LLM) 的开发者、希望实现可复现性的研究人员，还是仅仅希望使用人工智能而无需监控的用户，总有一款本地工具适合您。从轻量级的桌面应用程序到完全可定制的自托管方案，选择范围正在迅速扩大，并且每月都在变得更加强大。

开源赋予你自由：你可以调整、学习、贡献，并构建完全符合你需求的产品。说实话，这正是这个领域如此令人兴奋的原因。

如果你还在犹豫是否要放弃云端人工智能，或许现在是时候尝试一下这些本地替代方案了。你可能会惊讶于开源技术已经发展到如此先进的程度。