2025 年成为专家级开发者的 10 多种 AI 代码工具

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2025 年是人工智能编程腾飞之年，它将彻底改变开发人员的工作方式，但这仅仅是个开始，在不久的将来，我们将见证更伟大的成就！

如果你是一名开发者，却还没有使用人工智能工具，那么你已经落后了。从提升效率到消除繁琐的工作，人工智能编码助手如今已成为工程团队的核心组成部分。

• 摩根大通报告称，其人工智能编码助手已将工程师的生产力提高了10%至20%（是不是很有意思？）。

• 高盛表示，使用其内部开发的 Copilot 的开发人员效率提高了 20%——正如首席执行官 David Solomon 所说，“这是一个巨大的顺风”。

• 由于人工智能工具能够处理代码、质量保证、文档和指导，班加罗尔的开发人员现在编码速度提高了 30%。

……越来越多的公司利用人工智能编码辅助技术提高了生产效率。

简而言之，人工智能正在改变软件开发的各个阶段，从编写和审查代码到文档编写、测试等等。因此，我整理了一份清单，希望能帮助你提升编码体验。

2025年编程必备的AI工具

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1.智能 AI 代码审查、AI 团队洞察、AI 代码文档、IDE 扩展

Entelligence AI 将实时代码审查、团队洞察、自动生成文档和 IDE 扩展整合到一个开发平台中。其 DeepReviews 功能可分析包含完整代码库上下文的拉取请求，标记真正的 bug（跨文件问题），并提供一键修复，可在 GitHub 或您的 IDE（VS Code、Cursor、Windsurf）中运行，从而将审查周期缩短高达 70%，并及早发现约 3 倍的 bug。内置的 IDE 插件可在您输入代码的同时提供内联反馈、代码生成、自动重构、调试帮助和自然语言解释。

此外，Entelligence还提供团队分析、PR 速度、缺陷率、合并频率和迭代健康状况等数据，以监控和优化工程绩效。它还提供自动更新文档的功能，每次提交代码时都会将代码更改转换为清晰的文档和图表，每周节省约 15 小时，并消除过时的文档。这套一体化套件无需切换上下文即可提升速度、质量和团队协作。
“我们构建 AI 驱动的开发者工具，帮助工程团队更快地交付更优质的代码，”创始人 Aishwarya Sankar 表示。

2.塔布宁

Tabnine 是一款长期运行的 AI 代码自动补全助手，尤其注重隐私保护。它提供上下文感知的内联代码补全、重构帮助，甚至还能自动生成文档。Tabnine 致力于“在确保代码私密、安全和合规的同时，加速并简化软件开发”。它会学习本地代码库和组织的代码仓库，从而提供个性化的建议。评论者称赞 Tabnine 能够生成样板代码、编写单元测试并解释遗留代码，所有这些都符合开发者的编码风格。

在一篇用户评论中，Tabnine 的 AI 能够即时补全多行代码块并记录数据库连接逻辑，极大地提高了代码的可读性。企业版支持本地部署，代码始终保留在您的服务器上。它适用于结对编程，并可为任何语言提供自动补全功能，尤其适用于大型代码库。Tabnine 的用户指南指出，它“提供与您的编码风格无缝融合的内联、上下文感知建议”，有效地充当虚拟编码伙伴的角色。

3. Otter.ai（人工智能会议代理）

虽然 Otter 并非代码生成器，但它的 AI 会议代理对于开发团队来说却不可或缺。它可以实时转录会议和讨论内容，并生成可搜索的文字记录、摘要、行动项列表和会议要点。正如其网站所承诺的：“告别手动记录会议笔记。获取文字记录、自动生成的摘要和行动项，还可以与 Otter 聊天，快速找到会议答案。” 企业在设计评审、站会和计划会议中使用 Otter；一位用户表示，通过减少手动记录，团队节省了 33% 的时间。

Otter 可与 Zoom、Teams 和 Google Meet 集成，自动加入会议并录制音频。用户可以对转录文本进行注释或查询（例如，“Alice 对 API 有什么看法？”）。Gartner 在生产力工具讨论中提到了 Otter，硅谷投资者 Tim Draper 等也称赞 Otter 已成为团队的“超级工具”。它用于录制和记录技术会议、设计评审和每日站会，让开发人员将更多时间用于编码，而不是记录笔记。Aiden Technologies 的 Laura Brown 表示：“Otter 是必备工具……我们的团队节省了 33% 的时间。”

4. OpenAI Codex（通过 ChatGPT 或 API）

OpenAI 的 Codex（GitHub Copilot 背后的 AI 引擎）已发展成为一款基于云端的多任务编码代理。2025 年 5 月，OpenAI 发布了“Codex：利用 AI 代理变革软件开发”。与简单的自动补全不同，Codex 在多个独立的“机器人”上并行运行，每个机器人拥有您代码库的完整克隆。您可以通过聊天界面向 Codex 分配任务（例如“实现功能 X”或“修复错误 Y”）；它将自主读取文件、编写代码、运行测试，甚至生成拉取请求。

为了确保透明度，每个操作都会附带参考信息（控制台日志、测试输出）。实际上，Codex 就像一位全天候的编码实习生，真正理解您的整个代码库。它可以用作高级编码辅助工具：生成完整的函数、重构模块或回答有关代码的问题。DevOps.com 也报道称，“Codex 可以读取和编辑文件并运行命令，包括测试框架……通过引用终端日志和测试输出，提供其操作的可验证证据”，这彻底改变了人们对 AI 生成的更改的信任度。（例如，开发人员可以输入“/ask how feature Z works”，Codex 会指出代码中的特定函数和文档。）

5. Amazon CodeWhisperer

AWS 针对代码 AI 的解决方案是 CodeWhisperer，这是一款集成到 IDE 和命令行中的 AI 助手。它利用在亚马逊和开源代码上训练的大型语言模型，在您输入代码时提供代码片段建议。亚马逊的科学团队解释说：“当开发人员编写代码时……系统会查看代码和开发人员的注释，然后实时建议它预测的下一个有用的代码块。” CodeWhisperer 的独特之处在于它还嵌入了安全扫描功能：它可以检测漏洞（例如 SQL 注入），甚至可以通过生成式建议提供修复方案。在 2023 年 AWS re:Invent 大会上，亚马逊宣布 CodeWhisperer 现在支持基础设施即代码（CloudFormation、Terraform），并且已集成到 Visual Studio 中。

AWS 博客援引工程师的话说，CodeWhisperer“不仅仅是自动补全几个单词或一行代码……它可以即时生成 15 行、20 行甚至 30 行代码”，而且所有代码都根据开发人员的意图进行定制。AWS 还强调了其企业安全性：CodeWhisperer 可以配置为不保留您的代码，并提供自托管选项。它提供深度 AWS/云集成——可以编写 Lambda 函数、CDK 脚本或捕获 AWS 特有的代码问题——以及通用的 Java、Python 或 JavaScript 代码。AWS 的 Bing Xiang 指出，“像 CodeWhisperer 这样的生成式 AI 可以轻松处理无差别的代码”，从而使开发人员能够专注于架构和逻辑。

6.复制代笔人

Replit Ghostwriter 是 Replit 云端 IDE 内置的 AI 助手。它就像一个功能齐全的浏览器结对编程助手。Ghostwriter 可以自动补全代码，用通俗易懂的语言解释复杂的代码，根据您的指示转换现有代码，甚至可以从头开始生成完整的函数。与独立插件不同，Ghostwriter 在 Replit 环境中支持 50 多种语言，甚至可以理解多文件项目。它提供对话式的“AI 聊天”功能，用于解答代码相关的问题。由于它是基于云端的，团队无需本地设置即可立即协作处理 Ghostwriter 生成的代码。

它用于快速原型设计和教育；新手可以用它学习语法并获取解释，团队可以用它快速勾勒功能草图。（最近的一份指南指出，Replit 上的 Ghostwriter 可以“简化你的工作流程”。）例如：你可以让 Ghostwriter “将这个 Python 循环转换为使用字典推导式”，或者选中一个 SQL 查询并说“优化它”。Ghostwriter 会立即重写代码块。

* 7. Cursor AI 代码编辑器*

Cursor 是一款新一代 AI 驱动的 IDE（最初由 CoPilot 联合创始人开发），它将 VS Code 与强大的 AI 技术相结合。Cursor 本质上是 VS Code 的一个分支，它“将先进的 AI 功能融入到用户熟悉的界面中”。其亮点在于上下文感知能力：正如 builder.io 所说，它“了解你的项目结构，甚至能掌握团队的最佳实践”，就像“有个结对编程伙伴在你身后指导你”。它的 Tab 键自动补全功能可以根据你的意图和最近的编辑自动填充多行代码或整个函数。它还提供代理模式，你只需给它一个目标（例如“实现功能 X”），它就会自动创建或修改代码库中的文件来实现该目标（甚至在后台运行测试）。

Cursor 采用订阅模式，面向高级用户和团队；它深受希望拥有 AI 优先环境但仍使用熟悉工具的开发者欢迎。它适用于高强度编码会话，在这些会话中，AI 可以无缝处理大量代码编辑或生成。（技术博客对 Cursor 的多行编辑和自动重构功能赞不绝口）。此外，根据其介绍，Cursor 可以跨文件提供代码编辑和重写建议，本质上相当于 IDE 中一个始终在线的审校员和程序员。

8.法源学

Sourcery 是一款 AI 代码审查和重构工具（最初专注于 Python，但现在功能已扩展）。它可以与 GitHub/GitLab 或其他 IDE 集成，对拉取请求提供即时反馈。Sourcery 的口号是“代码审查速度提升 1000 倍”。它会自动分析差异并提出改进建议：简化逻辑、遵循风格指南、修复 bug 以及优化性能。每个拉取请求评论都包含清晰的逻辑推理，必要时还会附上图表。Sourcery 会“从之前的审查中学习，从而给出更好的评论”，并帮助团队在 30 多种语言中贯彻最佳实践。

由于反馈是实时推送的，开发人员可以在测试人员查看代码之前很久就修复问题。企业非常欣赏 Sourcery 的安全策略：它从不存储您的代码，也不会用代码训练模型，并提供完全自托管的部署方案，以最大限度地保护隐私。Sourcery 可用于在无需人工审查的情况下提升代码质量：自动提供重构建议、错误检测和培训（因为它通过解释每次更改来“分享知识”）。对于希望在合并代码时保持代码风格一致且代码简洁的团队来说，Sourcery 是理想之选。

9. Qodo（原名 Codium） ——人工智能代码审查与测试

Qodo 是一个以质量为先的 AI 编码平台（Codium 的升级版），专注于代码完整性。它提供自动化代码审查和直接在 IDE 内生成的测试用例。正如 Qodo 所说，它“为个人开发者提供免费方案，配备高级 AI 工具以简化工作流程”——包括 AI 代码审查意见和 AI 编写的单元测试。例如，Qodo 会建议一些可能被忽略的边界条件测试用例，或者在 pull request 中发现有风险的重构。

该公司甚至开源了部分引擎，以便您可以验证它并非黑盒。抛开这些诙谐的评论不谈，Qodo 的核心价值在于实用性：它“不仅仅是 IDE 中另一个花哨的 LLM（代码生命周期管理）工具”——它并行处理提示并收集大量上下文信息，从而确保测试和审查能够真正涵盖代码的各种特性。结果如何？更少的 bug 被遗漏，开发者也能更有信心地发布变更。当然，VS Code 和 JetBrains 插件都是免费安装的，因此您可以亲眼见证它如何以最小的努力提升代码完整性。

10.风帆冲浪

Codeium（最近更名为 Windsurf）是一款注重隐私的 AI 代码助手。它由前 Google 工程师开发，提供众多 IDE 插件，并支持 70 多种编程语言。Codeium 将自身定位为 Copilot 的“开放”替代方案：它对个人开发者免费，而且——对企业而言至关重要的是——它不会使用用户的代码进行训练。2024 年底，Codeium 发布了 Windsurf Editor，这是一款专为大规模编码工作而设计的 AI 原生 IDE。企业可以将 Codeium 部署在本地或私有云上，从而确保敏感代码始终在企业内部安全运行。

其核心体验与其他AI助手类似：上下文感知代码补全、文档生成和代码修复，但更注重数据隐私。任何需要AI助手但又有严格知识产权安全要求的团队都可以使用Codeium。例如，国防或医疗保健公司可以使用Codeium的自托管解决方案，在不泄露代码风险的情况下获得AI优势。正如Shakudo所指出的，Codeium“通过不使用客户代码进行训练来强调隐私”，并且现在还提供企业级IDE（Windsurf），以简化AI编码工作流程。

11. Sourcegraph Cody AI 助手

Cody 是一款开源 AI 代码助手，它“利用高级搜索技术从本地和远程代码库中提取上下文信息”，让您无需离开 IDE 即可提出智能问题并获得代码帮助。您可以将 Cody 视为一个深度代码搜索机器人：它会索引您的代码库，并了解您自己的 API 和架构。它基于最新的语言学习模型（从 Claude Sonnet 到 GPT-4o）进行训练，并可集成到 VS Code、JetBrains 甚至浏览器页面中。

例如，您可以选中一个函数并询问“为什么这个函数有问题？”或“为了提高可读性，请重构这段代码”，Cody 会根据上下文提供代码建议。开发者们称赞它为“大规模 AI 结对编程”：它可以自动补全多行代码块，用通俗易懂的语言解释遗留代码，甚至可以根据项目的模式提出完整的功能草图。最重要的是，Sourcegraph 的 Cody 可以免费下载和使用，使其成为企业级应用的理想之选，可将 AI 智能融入任何工作流程。

我选择人工智能编码工具的方法

选择合适的AI工具至关重要。我重点关注那些创新且已准备好投入生产使用的工具，这些工具拥有强大的企业级应用和开发者反馈。我还参考了用户研究和案例分析：工具必须能够切实节省时间或提升质量（正如摩根大通和GitHub的研究所证实的那样）。安全性和合规性同样重要——企业级工具提供本地部署或私有部署选项。
简而言之，以下工具均经过严格筛选，确保其具备经证实的有效性（用户研究、科技领袖的推荐）、企业级功能（安全性、可扩展性）以及社区影响力（行业奖项、会议参与和广泛应用）。

结论

企业开发正处于十字路口：人工智能革命已经到来，并且发展迅猛。上述工具均经过团队实战检验，并获得行业领袖的认可。袖手旁观意味着落后；现在采用这些人工智能助手是一个巨大的机遇。正如首席执行官大卫·所罗门所说，人工智能带来的20-30%的编码吞吐量提升就是一股“巨大的顺风”。到2025年底，具有前瞻性的企业将体验到这股顺风带来的更快发布速度、更高代码质量以及工程师能够腾出更多精力开发新功能。

不要让陈旧的工作流程束缚你的脚步——立即尝试这些工具，在新项目中进行试点，并赋能你的开发人员。企业软件的未来在于人工智能的辅助；现在正是拥抱它的最佳时机。

当然，这个领域仍在蓬勃发展，所以如果我遗漏了什么，请告诉我，总会有更多优秀的工具出现。