你好呀，
我是 Ankit，你友好的 DevOps 内容策展人。我阅读了大量关于 DevOps、分布式系统、性能监控等方面的文章。我会与你分享这些文章中的一些关键要点，以便你能够及时了解最新动态并快速学习一些知识。🙂
这是谷歌云架构中心一篇非常精彩的文章。
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构建容器的最佳实践
容器应该被视为一个独立的应用程序，而不是虚拟机。最佳实践是将父进程及其所有子进程放在同一个容器中。如果在同一个容器中运行多个应用程序，最终可能会导致容器运行过程中某个核心组件无响应。
Linux 信号控制容器内进程的生命周期。为了将应用程序的生命周期与其容器紧密关联起来，应用程序需要正确处理 Linux 信号。实现方法之一是使用像tini这样的专用初始化系统。
Docker 构建缓存可以通过跳过一些可能耗时的步骤来加速容器镜像的构建。为了充分利用 Docker 构建缓存，应该将经常变化的构建步骤放在 Dockerfile 的底部。只有当之前的所有构建步骤都使用了构建缓存时，Docker 才能使用它。
为了保护您的应用，请尝试移除所有不必要的工具，以减少应用的攻击面。例如，您可以移除像 netcat 这样的实用程序。
小尺寸图片有利于加快上传和下载速度。以下是一些确保图片尺寸较小的方法：
如果发现漏洞，最佳实践是重建镜像及其补丁并重新部署。您可以选择一项服务来持续扫描镜像中的安全漏洞。Docker 已与Snyk合作提供漏洞扫描服务。
建议将容器镜像的标签系统与软件的发布策略正确关联起来。必须制定并记录一套连贯一致的标签策略，以便用户能够轻松理解。
希望这篇简短精炼的总结对你有所帮助，也希望你从中有所收获。我很快会推出更多类似的笔记，敬请期待！🙂
目前正在开发SigNoz——一款开源的 APM 和可观测性工具💙
SigNoz / signoz监控您的应用程序并排查已部署应用程序中的问题，它是 DataDog、New Relic 等的开源替代方案。
SigNoz 帮助开发者监控应用程序并排查已部署应用程序的问题。使用 SigNoz，您可以：
👉 在单个面板中可视化指标、跟踪和日志
👉 您可以查看诸如 p99 延迟、服务错误率、外部 API 调用和各个端点的指标。
👉 您可以通过查看导致问题的确切跟踪记录，并查看单个请求跟踪的详细火焰图，找到问题的根本原因。
👉 对跟踪数据运行聚合，以获取与业务相关的指标
👉 根据日志中的属性筛选和查询日志，构建仪表板和警报
👉 在 Python、Java、Ruby 和 Javascript 中自动记录异常
👉 很简单……
