GitHub 上 17 个热门 Python 开源项目

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Python 是一种流行的编程语言，因此它拥有庞大的开源项目群也就不足为奇了，这些强大的项目都得到了世界各地开发者的贡献。以下是一些流行的 Python 开源项目列表。

⭐ 145K
TensorFlow 是一个机器学习框架，它拥有全面、灵活的工具、库和社区资源生态系统，使研究人员能够推动机器学习的最新发展，并使开发人员能够轻松构建和部署机器学习应用程序。

⭐ 66.4K
命令行程序，用于从 YouTube 和其他视频网站下载视频

⭐ 53.6K
这是一个可以纠正你之前控制台命令的应用程序。

⭐
Flask 是一个用 Python 编写的微型 Web 框架，拥有 53.6K 的评分。它的设计宗旨是让用户能够快速轻松地入门，并能够扩展到复杂的应用程序。

⭐ 49.4K
Django 是一个免费开源的 Python Web 开发框架，遵循模型-模板-视图 (MTV) 模式。它自带大多数常见用例所需的库和工具。

⭐ 48.3K
Keras 是一个用 Python 编写的开源神经网络库，可在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 上运行。

⭐ 46.8K
HTTPie 是一个命令行 HTTP 客户端，它使 CLI 与 Web 服务的交互尽可能地人性化。

⭐ 43.2K
Ansible 是一款开源的 IT 配置管理、部署和编排工具，可让您的应用程序和系统更容易部署。

⭐ 42.5K
Requests 是一个 Python HTTP 库，它使 HTTP 请求更简单、更人性化。

⭐ 40.8K
Scikit-learn 是一个基于 SciPy 构建的开源 Python 库，它拥有强大的数据分析和数据挖掘工具。

⭐ 38.8K
PyTorch 是一个基于 Torch 库的开源机器学习库，用于计算机视觉和自然语言处理等应用。

⭐ 37.2K
Scrapy 是一个快速的高级网络爬虫和网络抓取框架，用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据。

⭐ 34.2K
使用世界上最简单的面部识别库，通过 Python 或命令行识别和操作面部。

⭐ 25K
Pandas 是一个 Python 包，提供快速、灵活且富有表现力的数据结构，旨在使处理“关系型”或“带标签”的数据变得既简单又直观。

⭐
Sentry 是一款可帮助您实时监控和修复崩溃的服务，目前已有 24.9K 用户参与。虽然 Sentry 是用 Python 编写的，但它兼容大多数语言和框架。

⭐ 20.3K
Pipenv 是一个 Python 项目的依赖管理器，它简化了常见用例的依赖管理。

⭐ 17.9K
fastai 库使用现代最佳实践简化了快速、准确的神经网络的训练。