软件开发人员可能想不到的申请职位

技术撰稿人

项目/产品经理

内容撰写员

渗透测试工程师

数据科学家

解决方案或系统架构师

用户体验设计师

UI设计师

数据库管理员

量化交易员

本文最初发表于Educative, Inc.网站。作者是 Jessica McKeirnan，她是 Educative 课程的签约撰稿人和校对员。

所以你正在考虑转行，离开软件开发行业。这可以理解。软件开发目前是一个热门领域，发展潜力巨大，机会似乎无穷无尽。但这并不意味着你必须每天都热爱编程。

有很多方法可以让你继续留在科技行业（或者离开），并继续运用你作为软件开发人员掌握的宝贵技能。这份清单绝非详尽无遗，但希望它能启发你思考你的下一个冒险之旅会是什么！

技术撰稿人

在科技界，技术文档撰写者扮演着解释者的角色。他们负责编写代码文档，帮助其他开发人员更好地理解代码，或者撰写产品文档向客户解释产品原理。技术文档的编写难度因工作而异。如果你选择后端开发工作，可能需要整天阅读和编写代码文档。如果你选择面向消费者的岗位，则可能完全不需要阅读代码。即使在科技行业之外，也有一些行业需要技术文档撰写者来帮助专家和消费者沟通，如果你想在其他领域运用你的分析能力，不妨考虑一下。

项目/产品经理

这些职位更侧重于人际沟通。您将负责您的产品或项目，并确保团队成员拥有成功所需的资源。产品经理通常负责单个服务或实体产品，而项目经理则通常负责规模更大、更全面的项目。拥有软件开发背景对这类职位非常有用，尤其是在您需要与技术团队沟通的情况下。您越快了解您的产品/项目如何运作，就能越快地与其他部门、客户、设计师等沟通，从而帮助您的团队取得成功。这类职位在许多行业都存在，因此您可以根据自己的意愿选择与软件开发保持多近的距离。

内容撰写员

公司需要具备足够技术知识的人才，能够向他人解释技术原理，无论是客户还是团队成员。与技术文档撰写人员类似，内容撰写人员专注于向可能没有任何计算机或编程经验的人解释事物的工作原理。在如今行业交叉日益频繁的时代，这项工作尤为重要。面向用户的技术文档撰写人员可能专注于撰写操作指南或整理资源列表，以提供快速有效的解决方案，而内容撰写人员则会想方设法吸引目标受众的兴趣。例如，您可以撰写博客文章，介绍您作为软件开发人员的工作内容，或者为像 Educative 这样的公司编写课程，帮助学生学习新技能。

渗透测试工程师

渗透测试旨在更好地保护计算机系统免受网络攻击。渗透测试工程师通过道德黑客技术解决问题并保护易受攻击的系统。你需要尝试入侵应用程序系统以发现薄弱环节，然后编写新代码来修复这些问题。这份工作非常适合喜欢实际解决问题并在特定目标范围内工作的人。网络安全是一个重大问题，因此我们需要大量人才来改进全球安全系统。

数据科学家

数据科学家是问题解决者。他们处理海量数据，并找到方法将其提炼成有意义且实用的解决方案，以应对开发人员可能尚未意识到的问题。有时，数据科学家会被告知应该寻找什么（例如，如何提高销售额、如何对产品用户群体进行分类等等），但有时，他们会被赋予自主研究的权力，探索公司可能​​认为有用的趋势。数据科学家的工作机会遍布各个行业，因此你或许能在自己真正感兴趣的行业找到一份工作。如果你在学校或之前的工作中喜欢数学和统计学，那么这或许就是适合你的职业道路。

解决方案或系统架构师

这是一项专注于公司特定问题的高级职位。作为解决方案架构师，您将负责在充分了解问题、预期结果以及公司架构细节的基础上，制定解决方案。您将成为高管和实际解决问题的员工之间的桥梁。系统架构师则负责解决方案的实施。通常情况下，当解决方案实施不当会带来诸多风险时，系统架构师会被委派到项目中。解决方案架构师可以从更抽象的角度思考解决方案，而系统架构师则负责技术实施，并且会更加务实地考虑哪些事情可以做、哪些事情必须做。

用户体验设计师

用户体验 (UX) 设计师负责确保用户在使用您的产品时获得愉悦的体验。这可能包括产品的物理细节、网页的布局方式，或者滚动到页面底部所需的时间。简而言之，UX 设计师负责确保产品对目标受众而言简单易用、令人愉悦且方便访问。如果您对这份工作感兴趣，您可能会发现自己需要进行大量的研究，决定哪些因素对您的客户最重要，并测试新功能以确保它们符合您的标准。

UI设计师

用户体验（UX）设计师和用户界面（UI）设计师很容易被混淆，事实上，两者经常密切合作。然而，UX设计师关注的是目标受众的易用性，而UI设计师则关注如何确保产品在市场上脱颖而出，成为新老客户的首选。他们会问一些问题，例如：配色方案是否一致？导航功能是否直观？UX设计师通常会深入了解用户的想法——创建用户画像、确定用户优先级，并构思用户故事来展示用户如何使用产品。UI设计师则会将这些数据直接应用到产品中，并通常以美学的方式加以体现。

数据库管理员

数据库管理员负责保护敏感数据（例如财务记录、购买历史等），并帮助不同机构访问这些数据集。这项工作既要确保资料易于访问，又要保护客户的隐私。预计未来十年，这类工作的需求将持续增长。由于该职位涉及多个部门或团队，因此非常适合那些喜欢与人合作并希望在大数据领域成为专家的人。

量化交易员

如果你热爱数学和算法，量化交易或许是你的理想选择。这些金融专家专注于短期投资。他们运用数学构建市场趋势模型，并将模型应用于历史数据，从而预测最可能的市场走向。这份工作既需要逻辑思维，又需要创造力，并且具有实际意义。由于需要大量使用模型和程序，因此通常要求应聘者具备扎实的编程基础。

当你在新的一年里着眼于寻找新工作时，请记住要拓宽视野，考虑一些你可能一时想不到的机会。对于各种技能和兴趣的开发人员来说，有很多充满创意和令人兴奋的职业机会。

继续寻找！