Python 速查表（适合初学者和专家）

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当你尝试完成与特定主题相关的一系列练习或进行项目时，Python 速查表会非常有用。与其向你解释速查表的重要性，不如直接使用互联网上最有用的 Python 资源（免费）——速查表。

如果你对数据科学的理解还很模糊，我这里有一些实用的读物推荐给你。一本是关于如何学习数据科学的，另一本是关于世界一流教育者开设的Python数据科学课程的。

8份Python速查表

您可以下载 JPG 格式和 PDF 格式的这些速查表。

1. Python 数据科学速查表（Datacamp）

2. Python 数据科学速查表：基础篇（Dataquest）

3. Python 入门速查表（Python 速成课程）

4. Python 数据科学速查表：中级（Dataquest）

5. Python 数据导入速查表（Datacamp）

6.Python Numpy 备忘单（Dataquest）

7. Python 数据可视化：Bokeh 速查表（Datacamp）

8. Pandas 速查表：Python 数据科学（Datacamp）

如果您刚刚开始接触数据科学或机器学习，您将从我们近期出版物中汇编的资源中受益匪浅；

使用 Python 进行数据科学；
R 语言在数据科学或机器学习中的应用；
7 个最佳（且价格实惠！）的数据科学专业方向；
每位数据科学家都必须掌握的 5 项 Python 技能

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