我（作为一个人工智能怀疑论者）如何使用人工智能

我的朋友、家人、同事，可能还有不少网友都知道：我对人工智能持怀疑态度——而且我对此毫不掩饰。我并不认同人工智能能够提高生产力的说法，尤其是在利用人工智能创作内容方面，我更是持谨慎（且批判）的态度。我经常看到一些明显未经人工参与创作的电子邮件、博客、插图、Logo等等，这些作品往往让我感到失望。作为一名艺术家和作家，我个人并不希望在生活中用人工智能来取代或自动化这些工作。

话虽如此，我也在科技行业工作，人工智能（目前）几乎无处不在。而且，我觉得不认真尝试就妄下断言实在太肤浅了。说实话，我也很好奇：其他人到底看到了什么我没看到的东西？是不是有什么技巧或方法我还没掌握？我注册了一个 ChatGPT 账号，开始使用公司提供的 CoPilot 账号，安装了Kendo UI AI 编码助手，并决定认真地、长时间地体验一下“人工智能”。过去几个月我一直在用它，嗯……我的看法比较复杂。

人工智能工具在某些方面表现出色，确实很有帮助。但也有很多时候它并不适合我的需求，我花在与机器“斗智斗勇”上的时间比实际完成工作的时间还要多。总而言之，我并不完全认同人工智能是像它经常被宣传的那样无所不能的工具——不过，它在某些方面确实做得很好，我已经将它们融入到我的日常工作流程中。综上所述，以下是我（作为一个资深的人工智能怀疑论者）使用人工智能的领域和方式。

我在哪里使用人工智能

结对编程

我很快就发现，我不喜欢人工智能工具替我写代码：我指的是在我的集成开发环境（IDE）里自动填充或补全代码行。我和Vibe Code完全不合拍；我发现很难理解它写的内容，我记不清自己是如何组织或命名代码的（因为我根本就没组织或命名），最终这大大降低了我的效率。

我发现将 AI 当作结对编程伙伴来使用非常有帮助。我的同事 Alyssa之前写过一篇关于这方面的文章，它启发了我，帮助我找到了适合自己的折衷方案。过去，如果我要实现一些新东西，我会尝试在文档或教程博客中寻找示例，看看它们是如何一步步完成的——但我几乎总是需要做一些调整才能使其适用于我自己的项目。现在，我可以很方便地让 AI 生成我自己的分步实现教程，所有教程都根据我的技术栈和需求进行了定制。

我也很喜欢用它来代替查阅文档。Kendo UI AI 代码助手在这里尤其有用——信不信由你，即使我是 KendoReact 的开发者布道师，我也没能记住所有 120 多个组件的每个属性（我知道，我知道，我正在努力）。能够在 VS Code 的聊天侧边栏快速提出语法问题非常方便。我不喜欢让它帮我写整个应用程序——虽然它也能做到——但它对某个属性的命名方式（剧透：是 `prop`）的记忆力比theme我themeColor好得多themeColor。

当然，如果我不提用人工智能排查代码错误，那就太失职了——它已经帮了我好几次了。不过，（和所有排查问题一样）关键在于不要陷入无休止的推演。很容易就会不断地问问题，顺着它自然生成的思路往下问，让它给出越来越离谱的建议。当你尝试了它建议的四五个方法却仍然找不到解决方案时，你就相当于翻到了谷歌搜索结果的第十页：答案根本不可能在这里。在人工智能出现之前，我总是建议初级开发人员为他们的排查问题设定时间限制：如果你尝试了1-2个小时（最多）却毫无进展，那就该停止在Stack Overflow上搜索，去找其他人帮忙了。虽然现在的技术有所不同，但我认为这条规则仍然适用：给人工智能查询设定时间限制，并学会识别何时达到了收益递减的临界点。

待办事项清单和日程安排

我发现人工智能确实能提高生产力的一个方面是，在每周初把我的所有任务和目标都列出来，让它为我制定一个简单的日程安排。

我会告诉它我每天的既定安排（电话、预约等等）、个人待办事项（锻炼、家务、社交活动）、学校作业（在我研究生毕业前）以及工作任务，然后让它为一周的每一天生成一个结构化的待办事项清单。它很擅长将思维上相似的任务归类，减少了我需要进行的“代码切换”，而且它还能让我清楚地看到每件事的时间安排。我以前从来不是那种喜欢用时间块来安排时间的人；它太具体了，我总觉得我浪费在制定计划上的时间比实际完成工作的时间还多。把这项工作外包给人工智能真的很有帮助，现在我每周一早上通常都是先把日程安排导入 ChatGPT。

替身（某种程度上）

这件事（说实话）有点尴尬，但为了坦诚，我还是说出来吧：我喜欢告诉AI聊天机器人我什么时候开始和完成任务。我觉得这有点像替身，但不用麻烦真人，也不用真的协调工作时间。我知道这完全是安慰剂效应，但知道自己完成后要“汇报”这件事，确实能让我更专注。大脑真是奇妙。

总结我自己的写作

正如我上面提到的，我不喜欢让人工智能为我创作内容——这包括写作，而写作正是我工作中必不可少的一部分。会议演讲、视频、博客、电子书：我花大量时间敲击键盘，我不太愿意把这些工作外包出去。我发现人工智能在写作过程中真正有帮助的地方在于，它可以阅读我的作品，然后向它提出问题。比如，作者在这篇文章中想要传达的主要信息是什么？这篇教程的主要步骤是什么？作者的语气是什么？

与其让它检查我的作品是否准确（它在这方面显然做得不好）或改写我的文字，我更喜欢让它总结我的作品，这样我就可以确保我涵盖了所有我想表达的要点，并强调了正确的内容。毕竟，其他人很可能会这样做——即使他们不会像我这样直接，他们也会阅读谷歌人工智能的总结，或者提出问题，而人工智能会参考我的作品来回答。这是一种有效的方法，可以确认我写作时最重要的信息是否得到了有效传达。

我如何避免人工智能

写作

是的，我知道我刚才稍微提了一下。但除了实际创作内容之外，我还会避免让人工智能生成大纲、概述、电子邮件、会议演讲描述、私信等等。它太主观了，而且语气跟我自己的风格完全不符。另外，我知道收到非人撰写的邮件或文章时我的感受——感觉很糟糕。如果这件事对你来说都不重要，那么对我来说也不重要。

图像生成

伙计们，这真的不行。也许以后会好一些，但那不是现在。它总是漏洞百出，那些本该看起来“真实”的图片边缘模糊不清，而且根本没法生成带文字的内容。像 Unsplash 这样的网站提供高质量的免版税图片——直接用那些就行了。

研究

除非人工智能能说“我找不到”，否则我永远不会相信它能帮我做研究——它只会凭空捏造一个答案，然后把它当作真理呈现给你。这适用于所有问题，从真正的学术论文研究到“这家餐厅几点开门？”。我根本不想把时间浪费在核实机器的答案上。我甚至因为谷歌顶部那些（不准确的）人工智能摘要让我抓狂而放弃了它。除非人工智能聊天机器人能够承认自己做不到，否则我还是会用DuckDuckGo来提问（虽然这听起来不如用谷歌那么顺口）。

氛围编码

如上所述。或许可以理解把它用在小型、一次性的副业项目上——但如果将来任何时候你都需要再次使用它，那就完全不值得了。即使是那种小型、一次性的项目，自己编写代码也更有可能让你更好地学习和记住你所用到的知识。

你们是如何运用人工智能的？

这些工具在你的生活中扮演着怎样的角色？你是每天都用，还是每周只用几次？随着人工智能工具渗透到几乎所有领域，我们都还在摸索如何平衡它们。我不赞成因噎废食，所以我会继续尝试各种新技术。毕竟，这并非非此即彼：取其精华，去其糟粕！