🐯 🚀 Timescale 现已更名为 TigerData:为分析和智能体时代构建现代化的 PostgreSQL
简而言之:八年前,我们推出了 Timescale,旨在将时间序列功能引入 PostgreSQL。我们的使命很简单:帮助开发者构建时间序列应用程序。
从那时起,我们建立了一个蓬勃发展的业务:2000 名客户,年经常性收入达到八位数(年增长率超过 100%),从顶级投资者那里筹集了 1.8 亿美元。
我们服务于众多构建实时分析产品和大规模人工智能工作负载的公司,例如:Mistral、HuggingFace、Nvidia、丰田、特斯拉、NASA、摩根大通、施耐德电气、Palo Alto Networks 和卡特彼勒。这些公司正在开发开发者工具、工业仪表盘、加密货币交易所、原生人工智能游戏、金融红黄绿蓝宝石应用等等。
我们已悄然从时间序列数据库发展成为面向当今及未来计算的现代化 PostgreSQL,专为高性能、可扩展性和智能体时代而打造。因此,我们更名为 TigerData,而非 Timescale。这并非为了改变我们,而是为了体现我们已然蜕变的模样。TigerData 充满活力、速度飞快,旨在为下一代软件提供强大动力。
开发商觉得我们疯了
八年前我们刚起步时,SQL数据库已经“过时”了。NoSQL才是未来。Hadoop、MongoDB、Cassandra、InfluxDB——这些都是当时新兴的、令人兴奋的NoSQL数据库。PostgreSQL则显得老旧乏味。
正是在那时,我们推出了 Timescale:一个基于 PostgreSQL 的时间序列数据库。开发人员认为我们疯了。PostgreSQL 无法扩展。PostgreSQL 速度慢。时间序列数据需要 NoSQL 数据库。至少他们是这么说的。
“虽然我每天都很欣赏 PostgreSQL,但难道只有我一个人觉得这是个相当糟糕的主意吗?”——HackerNews 上关于我们产品发布的热门评论(链接)
但我们坚信PostgreSQL。我们知道,平淡无奇也能成就非凡,尤其是在数据库领域。坦白说,我们有点自私:PostgreSQL是我们唯一想用的数据库。
今天,PostgreSQL 胜出。
“SQL vs. NoSQL”之争已成过去。MongoDB、Cassandra、InfluxDB 和其他 NoSQL 数据库被视为技术死胡同。Snowflake 和 Databricks 正在收购 PostgreSQL 公司。Hadoop 也无人问津。Lakehouse 已经胜出。
如今,智能体工作负载时代已经到来。
代理需要快速的数据库。我们在客户群中看到了这一点:私募股权公司和对冲基金使用代理来帮助了解市场动态(例如,“市场对苹果 WWDC 2025 的反应如何?”);工业设备制造商在内部手册的基础上构建聊天界面来帮助现场技术人员;开发者平台将代理交互数据存储到历史记录表中,以提高透明度和信任度;等等。
最初看似离经叛道的想法,如今已发展成为一家蓬勃发展的企业。
我们也变了。我们于1997年9月相识,当时我们都在麻省理工学院的第一周。我们很快成了朋友、室友,甚至是马拉松训练伙伴(1998年波士顿马拉松)。
那段友谊成为了我们创业之旅的基础,而这段旅程甚至超越了我们最大胆的想象。
最初被视为异端邪说的想法,如今已发展成为一项蓬勃发展的产业:
-
2000名客户
-
年度经常性收入达八位数,同比增长超过100%。
-
来自25个国家的200人
-
从顶级投资者处筹集了1.8亿美元
-
毛利率60%以上
-
仅按付费客户计算,过去 18 个月云使用量增长了 5 倍。
而这仅仅是付费用户的情况。我们的开源社区规模是付费用户的 10 到 20 倍。(根据遥测数据,规模是 10 倍,但我们估计至少有一半的部署都关闭了遥测功能。)
TimescaleDB 无处不在。它被全球众多 PostgreSQL 服务商所采用,包括 Azure、阿里云、华为云、Supabase、DigitalOcean 和 Fly.io 等。此外,Databricks Neon、Snowflake Crunchy Bridge、OVHCloud、Render、Vultr、Linode、Aiven 等平台也提供了 TimescaleDB。
我们是 TigerData
如今,我们不仅仅是一个时序数据库。我们为开发者工具、SaaS 应用、原生 AI 游戏、金融 RAG 应用等众多领域提供支持。我们云产品上的绝大多数工作负载并非时序数据。许多公司都在我们平台上运行完整的应用程序。首席技术官们常常对我们说:“你们一直标榜自己是最好的时序数据库,但在我看来,你们就是最好的 PostgreSQL。”
所以我们现在是“TigerData”,我们提供速度最快的PostgreSQL。速度与性能毫不妥协。
我们的云产品名为“Tiger Cloud”。我们的标志保持不变:一只向前迈进、专注而迅捷的老虎。有些东西不会改变。我们的开源时序 PostgreSQL 扩展仍然是 TimescaleDB。我们的矢量扩展仍然是 pgvectorscale。
为什么选择“老虎”?自 2017 年以来,老虎一直是我们的吉祥物,象征着我们在数据库中追求的速度、力量和精准。随着时间的推移,它已成为我们文化的核心组成部分:从每周的“老虎时间”全员大会和每月一次的“老虎状态”业务回顾,到欢迎新团队成员加入“老虎丛林”,老虎的形象无处不在。当我们反思我们的产品、业绩和社区时,我们意识到:我们不仅仅是 Timescale,我们是老虎。今天,我们正式宣布这一点。
这并非颠覆性的变革,而是我们目前服务客户方式的延续。
Polymarket使用 TigerData 来追踪其价格历史。在上届大选期间,由于交易量异常高,Polymarket 将处理能力提升了 4 倍,以处理超过 37 亿美元的交易。
Linktree使用 TigerData 为其高级分析产品提供压缩服务,每月节省 1.7 万美元(12.6 TB 数据)。此外,他们还缩短了产品上线时间,将分析功能的发布周期从两周缩短至两天。
Titan America使用 TigerData 的压缩和连续骨料来降低成本,并提高其水泥、预拌混凝土及相关材料生产设施的透明度。
Lucid Motors使用 TigerData 进行实时遥测和自动驾驶分析。
《金融时报》运用时效性分析和语义搜索技术。
欢迎加入我们
Tiger 是速度最快的 PostgreSQL数据库平台,专为事务处理、分析和代理工作负载而打造。它是唯一一款在保证速度的同时,又能兼顾性能的数据库平台。
这不是品牌重塑,而是我们对客户、开发者和核心使命的重申。
如果您认同我们的使命,欢迎加入我们。请提供产品反馈,广而告之,穿戴我们的周边产品,加入我们的团队。
行动时间到!🐯🚀
文章来源:https://dev.to/tigerdata/timescale-is-now-tigerdata-building-the-modern-postgresql-for-the-analytical-and-agentic-era-3a51