GitHub 上有 2 个免费的开源 OMR 评分项目

1. OMRChecker：使用 Python 和 OpenCV 对考试进行评分

一款功能齐全的 OMR 阅卷软件，能够读取和评估任何角度、任何颜色的 OMR 答题卡。此外，它还支持自定义评分方案，例如分章节评分、附加题等。

💯 精准 - 目前对高质量文档扫描的准确率接近 100%；对移动设备图像的准确率约为 90%。💪🏿
稳健 - 支持低分辨率复印件。更多信息请参阅“稳健性”部分。⏩
快速 - 当前处理速度无需任何优化即可达到每分钟 200 个 OMR。✅
可扩展 - 可轻松应用于不同的 OMR 布局、调查等。📊
可视化 - 提供丰富的洞察信息，方便配置和调试。🎈
轻量级 - 核心代码大小（不包括图像）小于 500 KB。🏫
大规模测试 - 已在 Technothlon 大会上进行大规模测试。👩🏿‍💻
开发者友好 - 代码已通过 Pylint 和 Black 格式化（请查看开发分支以获取最新代码）。此外，我们还在 Discord 上设有开发者社区。

链接：OMRChecker

2. OpenMCR：免费开源多项选择题考试阅读器

市售的 OMR（光学标记识别）考试试卷、扫描仪和处理软件每年可能花费教育工作者和教育机构数千美元。为了解决这个问题，OpenMCR 应运而生，它是一款免费且易于使用的替代方案。该工具包含一份多项选择题试卷，并可与任何扫描仪和打印机配合使用。

该软件和相应的多项选择题是由南佛罗里达大学机械工程系学生 Ian Sanders 在 Autar Kaw 博士的指导下独立开发的。

有关所用算法和功能的详细讨论，请阅读提交给原独立研究课程的报告。

可安装在 Windows 系统上，也可在 Linux 系统上无需安装直接使用。更多信息请查看 GitHub 链接。

链接：OpenMCR

附赠内容：项目基础知识

使用 OMR、Python 和 OpenCV 的多项选择题答题卡扫描器和阅卷器
（链接：PyImageSearch）

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