发布于 2026-01-06 3 阅读
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InboxMemory AI - 给你的邮件打乱顺序 - 给 InboxMemory AI 贴上邮戳

InboxMemory AI - 邮件标记

收件箱记忆人工智能

这是参加Postmark Challenge:Inbox Innovators 的参赛作品。

我建造的

我开发了一个名为“InboxMemory AI”的工具。简单来说,你可以把它想象成邮件版的ChatGPT。你可以发送邮件,将其转化为可搜索的知识库,并通过电子邮件或应用程序以自然语言提问。它本质上就是一个邮件知识库。

演示

视频演示


屏幕截图

通过电子邮件进行质量保证

通过电子邮件进行质量保证

通过应用程序进行质量保证

通过应用程序进行质量保证

入门

只需向邮箱发送“你好,[你的名字]” ai@kbhelper.com。人工智能会识别你的名字,创建你的账户,一切就绪!⚡

幕后花絮

当您转发电子邮件时,我们会将其拆分成多个片段并存储在我们的向量数据库中。如果您发送问题,我们的人工智能会搜索您保存的所有内容,并为您提供准确的答案。您也可以通过网页应用浏览已保存的电子邮件,或使用便捷的界面提问。

代码库

GitHub链接

GitHub 标志 ashiqsultan / inbox_memory_ai

为 Postmark 黑客马拉松开发的 Inbox Memory AI | 通过电子邮件使用 AI

收件箱记忆人工智能

backend/📁 有关详细的设置和开发说明,请查看和文件夹中的相应 README 文件frontend/

邮戳黑客马拉松项目

本项目是为Postmark Challenge: Inbox Innovators黑客马拉松而开发的。

🔗博客文章了解更多关于此项目的信息

什么是 InboxMemory AI?

InboxMemory AI 演示

InboxMemory AI 就像是电子邮件版的 ChatGPT。它是一款智能邮件助手,利用 RAG(检索增强生成)技术,将您的收件箱转化为可搜索的知识库。

主要特点

  • 📧 邮件转知识库:转发邮件以创建可搜索的知识库
  • 🤖 自然语言问答:用简单的英语提出关于您电子邮件的问题
  • ✉️ 电子邮件界面:可通过电子邮件或网页应用程序进行查询
  • 🔍 智能搜索:通过电子邮件内容进行人工智能驱动的语义搜索
  • ⚡ 快速设置:只需发送“Hi [您的姓名]”即可ai@kbhelper.com开始

工作原理

  1. 商店:转发邮件以积累知识……

我是如何建造它的

技术栈

  • 后端 FastAPI
  • 用于电子邮件存储的 PostgreSQL
  • LanceDB 作为我们的向量数据库
  • 用于 OTP 和速率限制的 Redis
  • React 前端
  • Gemini负责处理人工智能的魔法和嵌入。
  • 用于部署的 Docker

除了 RAG 系统之外,我还构建了一个基于电子邮件 OTP 的身份验证系统,何乐而不为呢?反正 Postmark 本身就是一个电子邮件服务,不如试试看。Gemini 提供了慷慨的免费试用期,这让我能够使用它。我编写了一些类似小型 AI 代理的文件,其中包含针对每个任务的特定系统指令。

我面临的一些挑战

我最初在本地测试时使用了 Ngrok,但令我惊讶的是,他们的文档中并没有提到类似 Ngrok 的服务。没有这些服务,初期调试会非常麻烦。

建筑学

存储过程

检索和质量保证流程

请试一试

请试用一下。截至撰写本文时,我还有 Postmark 赠送的 50 个免费邮箱,得全部用完才行。如果您觉得有用,请点个赞。谢谢!

文章来源:https://dev.to/ashiqsultan/inboxmemory-ai-rag-your-emails-postmark-1l63