AWS 数据库深度解析：第一季回顾
AWS 数据库深度解析：第一季回顾
AWS 数据库深度解析：第一季回顾
数据库无处不在，为我们如今在互联网上使用的绝大多数应用程序提供数据存储、访问和检索功能。随着实现方案和各种缩写词的不断涌现，我们常常难以理解从何入手（更不用说如何选择一个方案而不是另一个方案了）。
去年，我和一些队友一起努力，试图改善AWS数据库用户遇到的这个问题。虽然市面上有很多“入门”内容，但我们觉得在技术性更强、更深入的内容方面存在空白，而这些内容又不能局限于re:Invent大会那种一对多的演讲形式。
了解了这一点后，我们的节目开始成形：我和我的搭档兰德尔·亨特每周都会邀请一位来自构建这些数据库服务的团队的嘉宾，深入探讨AWS的每项产品。虽然会用到一些幻灯片，但我们的目标是让节目形式更像对话：详细阐述各种解释、性能问题、假设情景以及介于两者之间的所有内容——所有内容都会融入来自Twitch聊天室的问题，无论问题多么棘手。
虽然许多细致入微的技术问题最初都以“视情况而定”来回答，但我们的目标是更进一步，让开发人员能够理解应该问自己哪些问题，以便找到最适合这项工作的工具。
我们力求每周都重申的核心价值主张是：
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深入了解您可能已经在使用的数据库服务的功能和工具。
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通过接触可能更适合你所面临的特定任务的数据库产品，拓宽你的视野。
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简要介绍这些服务如何在底层运行以实现大规模性能。
因此，在接下来的三个半月里，我们每周二中午（太平洋时间），风雨无阻地在*twitch.tv/aws * 进行直播。第一季总共制作了 13 集（还有无数话题留待我们在第二季中探讨）。
要观看任何一集节目（并回放直播期间的聊天记录），请点击此处查看 Twitch 上的完整播放列表。
第一季剧集列表
概述
- 第一集——如何为工作选择合适的数据库（嘉宾：乔·伊齐奥雷克）
NoSQL数据库
SQL/关系型数据库
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第三集——亚马逊 Aurora：与 Yoav Eilat 一起构建专为云而生的关系数据库
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第五集——Aurora存储：关系型数据的可扩展性和可靠性（主讲人：Yuri Volobuev）
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第6集——Aurora Serverless：无服务器数据库的最新进展？嘉宾：Anoop Gupta
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第 10 集——亚马逊 Aurora：为什么这么多人迁移到 PostgreSQL？嘉宾：Denis Lussier
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第 13 集 — 无服务器关系数据库的新特性？（以 Amazon RDS 数据 API 为例）*嘉宾：Nitesh Mehta 和 Lawrence Webley
图数据库
- 第7集——*亚马逊海王星：*布拉德·比比带你揭秘图数据库
缓存
数据库迁移
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第9集——使用Amazon DMS将关系数据库迁移到云端（嘉宾：John Winford）
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第 11 集 — 使用 Amazon DMS 将 NoSQL 数据库迁移到云端，嘉宾：John Winford 和Rick Houlihan
绩效分析
- 第12集——使用*RDS Performance Insights *分析和优化关系数据库，嘉宾： Kyle Hailey和Mackenzie Kosut
回首往事
第一季已经圆满结束，我想说，这几个小时的直播真的非常精彩，这很大程度上要归功于各位观众在聊天室里提出的精彩问题、评论和反馈。无论你们问的是关于如何将数据库应用于生产工作负载的深奥技术问题，还是仅仅想评论一下我们的笔记本电脑贴纸，观众们的积极参与都让我们觉得一切都值得。
风趣幽默的玩笑总是令人愉悦的 :)
他们络绎不绝。
与此同时，我们正在紧锣密鼓地筹备第二季，它即将上线！一如既往，我们非常感谢您的反馈，这有助于我们为您打造更优质的体验。您想要更多演示？客户用例/案例研究？现场编码？更精彩的嘉宾介绍？有趣的固定环节？有没有特别想看到的嘉宾？我们洗耳恭听。请通过Twitter联系我们，或发送邮件至 databasesdeepdive (at) amazon.com 告诉我们您的想法。如果您对相关内容感兴趣，我们的频道还专门制作了一档关于 DynamoDB 构建的节目，您可以在这里查看往期节目。
想了解未来几周的最新动态，请关注我的推特账号获取公告，并关注我们的 AWS Twitch 频道，以便在直播开始时收到通知。期待在聊天室见到你！
文章来源：https://dev.to/aws/aws-databases-deep-dive-season-1-recap-1a8p