如何利用 Kubernetes 自动化赢得云运维之战并降低成本

如果您觉得管理云基础设施变得越来越复杂，您并不孤单。近50% 的公司都有过类似的经历。

当添加和删除应用程序变得越来越耗时，并开始影响您的运营成本（以及工程师的满意度！）时，您自然会开始思考：

云技术值得投入吗？

让我来教你如何解决这些问题，你就会明白迁移到云端终究是值得的。 

如果以上任何一点适用于你，你肯定会遇到问题。

以下几个因素使得优化云运营成为一项至关重要的举措：

• 即使您现在感觉一切尽在掌握，但如果您使用混合云或多云基础设施，它们也必然会带来其特有的复杂性。最好现在就开始行动，以免为时过晚。

我们之前使用的是 T 型 EC2 实例，并且在运营过程中频繁扩展。起初我们使用 AWS 自动扩缩器，后来又加入了 Azure。这样一来，监控所有实例的运行状况就变得非常困难。我们是否为合适的任务使用了合适的实例？是否需要创建更多节点组？是否因为空间不足而导致某些功能无法正常运行？解答所有这些问题并进行修复，对我们的团队来说是一项耗时的工作。

Alex Le Peltier，Delio公司技术运营主管

• 您的团队正在使用各种云服务，并随意启动资源——云的可扩展性固然是一大优势，但当团队开始在没有任何控制的情况下购买服务和配置资源时，问题就出现了。如果这种情况持续下去，云运维将不得不处理各种各样在组织层面上毫无意义的服务。
• 你们迁移到云端时团队是解耦的——如果团队各自独立运作，他们可能会选择不同的服务提供商、安全和治理解决方案，甚至管理和监控技术栈及方法。维持这种状态会耗费你们大量的时间和金钱。此外，你们也无法在公司范围内充分利用存储等基础设施服务。

拥抱并管理云复杂性

你还记得云计算最初是多么清晰明了吗？随着时间的推移，越来越多的新服务和旧的依赖关系层层叠加，最终导致了你现在面临的复杂性。

所以，云技术对您来说已经过于复杂了。此时，您可以选择以下两种方法：

1. 雇佣更多人手，投入更多资金来解决问题。
2. 学习如何应对复杂性。

第一种方法并不能解决云计算复杂性的根本原因。这就好比你忙着扑灭森林大火，而不是阻止孩子玩火柴。

假设你选择了第二种方法。 

什么是云复杂性管理？云复杂性管理的核心在于管理您使用的所有不同供应商、API、微服务和解决方案之间的关系。 

要实现这一点，你需要一个关键要素：自动化。

利用自动化技术，让您的云运维团队喘口气。

采用抽象层并结合最小公分母方法是一种明智之举。它使团队摆脱了直接处理云解决方案和接口的复杂性。

使用能够批量管理细节或提供高级管理功能的工具。云管理平台或 API 管理平台就是两个很好的例子。

务必选择一款不是黑匣子的工具，它应该能够提供日志或报告，让你了解正在发生的事情。

云服务的自动化可以为云运维团队节省大量时间。 

转向开箱即用、可自动扩展的云设置，可以降低云的复杂性和成本。

自动化解决方案可以根据应用程序的确切需求配置资源，根据不断变化的需求进行扩展和缩减，并在不再需要时将其停用。

看看自动化在实践中是如何运作的。

自动化能给云运维团队带来哪些改变？不妨看看这个案例研究——它展示了快速发展的金融科技公司 Delio如何利用自动化工具来管理其复杂的云环境，并提高工程师的工作效率。

了解 Delio 如何简化其 Kubernetes 管理

通过实施 CAST AI，Delio 享受到了完全自动化流程带来的好处，该流程平衡了成本和性能，从而让工程师们有更多时间专注于产品开发。

阅读案例研究

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