借助 AWS AI 认知服务，几分钟内即可为您的应用添加 AI 功能

AWS AI 服务演示

AWS AI 服务在线演示网站（无需代码或登录）

人工智能和机器学习确实能带来颠覆性的功能，不过这一点你可能早就知道了！计算机视觉和自然语言理解等概念能够帮助我们从已有的图片、视频和文本等数据中挖掘更多价值。此外，人工智能还能帮助我们转换和生成新的媒体内容，例如语言翻译、文本转语音合成以及音频转文本等。

不幸的是，学习必要的理论知识、常用的机器学习框架，以及最终将代码集成到现有软件中，这个过程十分繁琐。更别提收集和清理用于训练模型的数据集了！

使用 Amazon Rekognition 检测图像中的物体

为了帮助您顺利开启人工智能之旅，AWS 提供了众多服务，旨在赋能那些缺乏机器学习经验的开发者。在本文中，我想介绍一些完全托管的 AI API，我认为这些 API 对于希望快速实现强大 AI 功能的开发者来说是最实用的选择。这些服务提供经济高效、高度精准且易于使用的解决方案，无需像使用Amazon SageMaker等工具构建自定义模型解决方案那样，管理复杂的机器学习流程。如果您能够使用 SDK，则无需担心任何机器学习理论或运维问题。

相比其他自建解决方案，AWS 全托管 AI API 的一些最大优势包括：

• 极高的可用性，无需管理扩展。
• 这些模型由 AWS AI 应用科学家精心打造并不断改进。只需集成一次，当模型推出新版本时，端点就会自动分批更新。
• 可预测的、与价值相符的定价模式（按请求付费）
• 入门非常简单——如果您会使用SDK，就能使用AWS AI API。

演示：

要查看实时演示网站上的所有内容，请点击此处。

为了实现这些演示，我使用了各种 AWS AI 服务来创建易于修改的独立 React 组件。完整的代码示例可在此处获取：

代码示例尽可能地使用最低要求构建（我发誓，大部分技巧都在 CSS 中），其结构与Translate.js其中最简单的示例类似：

// Translate.js 
// boilerplate react code above 

// 1. instantiate Translate client
        var Translate = new AWS.Translate({apiVersion: '2017-07-01'});
        let currentComponent = this;

        // 2. call translateText method
        if (!!TranslateParams.Text) {
          Translate.translateText(TranslateParams, function (err, data){
            if (err) {
                // 3a. catch error
                currentComponent.setState({resultMessage: err.message});
                currentComponent.setState({resultTranslation: 'No translation occurred - check the error!'})
            }
            else {
                // 3b. process successful response
                currentComponent.setState({resultTranslation: data.TranslatedText});
                currentComponent.setState({resultMessage: "Text translation successful!"})
            }
            document.getElementById("chck1").checked = true;
        });
      };

    }


    render() {
        let result, translation;
        // 4. If there is a result message from Translate, generate HTML from JSX
        if(this.state.resultMessage !== ''){
          result = <code>{this.state.resultMessage}</code>
          translation = <code>{this.state.resultTranslation}</code>
        }
/* other JSX code below for displaying info in app */

所有组件均可提供src/components/

• 亚马逊转录
  • Transcribe.js：用于自定义音频的批量异步转录任务
• 亚马逊波莉
  • Polly.js：支持所有可用语言的文本转语音工具，提供标准语音引擎和神经语音引擎。
• 亚马逊理解
  • Comprehend.js：情感、实体、关键词短语和语法标记检测
• 亚马逊 Rekognition
  • Rekognition.js：计算机视觉 - 图像中的目标检测
• 亚马逊翻译
  • Translate.js：文本到文本的翻译

克隆并安装到本地：

git clone https://github.com/nmwalsh/aws-ai-services-site

npm install

npm start

https://localhost:3000

在您自己的帐户中免费试用这些服务：

本次演示中涵盖的所有服务都提供非常慷慨的免费套餐。概览如下：

如需了解免费套餐的最新信息，请点击此处查看实时定价页面。

用

• AWS AI 服务- 完全托管的 AI 服务，按使用量付费模式。
• AWS Amplify - 用于构建和部署 Web 应用程序的开发工具链

这里还要特别推荐Amplify Predictions，它是 Amplify Framework 的一项功能，只需几个简单的 CLI 命令，就能轻松生成与我编写的代码功能类似的代码！我强烈推荐这项功能，因为自动生成的代码可以节省大量时间，尤其是在一些原本需要编写连接代码的服务上（例如，在处理之前将数据存储到 S3）。

感谢阅读！

希望这篇文章和代码示例对您有所帮助！我的目标是让您能够使用自己的数据亲自体验 AWS AI 服务。这样，您就可以在编写任何代码之前，了解这些服务是否适合您的用例。我正在开发更多相关演示，非常期待您的反馈！

想了解最新演示视频的更新信息，或者投票选出我下一个要制作的演示视频，请关注我的推特账号 (@TheNickWalsh)。谢谢！