我最喜欢的几门免费数据科学深度学习课程
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各位开发者，数据科学和数据分析是当前科技市场最热门的两项技能。无论规模大小，许多公司都在寻找专业的数据分析师和数据科学家，以提升销售额、利润和整体业务流程。
如果你想学习数据科学和数据分析，并且正在寻找免费的在线培训课程、教程、书籍和资源来开启你的职业生涯，那么你来对地方了。
之前，我分享了一些最好的数据科学课程和书籍，在本文中，我将分享来自 Udemy 和 Coursera 的免费数据科学课程，这些课程既适合初学者，也适合经验丰富的程序员。
你可以参加这些课程从零开始学习数据科学。如果你已经在从事数据分析工作，这些课程也能很好地弥补你的知识空白。最重要的是，它们完全免费。
环顾四周，你会发现大多数公司都在四处搜寻数据。有些公司在寻找用户的个人数据，而有些公司则在寻找用户的职业信息。
过去十年，每家公司都需要数据来销售产品。数据在许多工业流程中都发挥着重要作用。产品开发都是在对不同用户的数据分析之后进行的。
如今，企业都在寻找能够处理数据的专家。他们需要数据分析师，而且由于这是一个新兴职业，竞争并不激烈。此外，企业也愿意为数据分析师提供优厚的薪资。
如果你想在这个领域发展，你需要学习数据分析的基础知识，而这需要一些学习资源。如果你喜欢免费资源或者想通过免费资源学习，那么我已经分享了很多，可以帮助你学习必要的数据科学工具和技能，例如学习机器学习和微软Excel的免费课程。
在本文中，我整理了一份最佳免费 Udemy 课程和 免费 Coursera 课程清单，即使您已经在数据科学领域工作，也可以通过这些课程学习数据科学并提高技能。
这些课程的目标受众是初级和中级数据科学从业者，但即使您已经掌握了数据科学知识，也可以利用这些免费在线课程来弥补学习上的不足。课程由专家授课，总能让您有所收获。
顺便一提，如果您不介意花点钱学习数据科学这类热门技能，并且需要一门全面、结构清晰、内容最新的课程，那么您也可以参加 谷歌数据分析专业证书课程。这是谷歌官方推出的高端项目，旨在教授您关于数据的一切知识。目前已有超过 68.6 万人报名参加该项目，使其成为 Coursera 上最受欢迎的专业证书课程。
2024年值得学习的10门最佳免费数据科学与数据分析课程
这里列出了一些你可以参加的最佳在线课程，帮助你成为数据分析师。这些课程由专家创建，并受到世界各地众多开发人员的信赖。
它们的价格也很实惠，因为 Coursera 课程是免费的，而 Udemy 课程在Udemy 促销期间只需 10 美元即可购买。
1. 数据科学入门 - [Udemy 免费课程]
这是Udemy上最好的免费数据科学课程之一。如果你是视觉型学习者，这门课程绝对是你的最佳选择。通过这门课程，你将学会如何高效地处理数据。在数据分析中，你需要掌握从海量无用数据中筛选出最关键信息的技能。
本课程将帮助你培养这些技能；此外，你还将学习数据科学及其发展历程。
除此之外，本课程还将为您提供掌握数据分析领域的路线图。完成本课程后，您将能够轻松区分噪声和真实信息。
这门课程最大的特点是短小精悍，每一秒都物超所值。这是一门44分钟的视频课程，目前已有超过2100名学员报名参加。
2. 面向商业分析师的Excel数据可视化 [Udemy免费课程]
这是Udemy提供的另一门免费在线课程，教你如何进行数据可视化。本课程专门讲解存储在Excel表格中的数据。如果你了解数据相关的行业，就会明白Excel表格的重要性。
每家公司都有一个处理数据的部门，这个部门被称为数据分析部门。
要想在数据分析师的职业生涯中取得成功，您需要了解Excel表格及其应用。本课程将帮助您掌握这方面的知识。讲师将指导您培养数据可视化技能，以便快速高效地提取最关键的数据字段。
已有超过12000名学生报名参加了这门75分钟的课程。强烈建议您报名参加这门课程，以便清楚地了解您未来作为数据分析师将要使用的工具。
3. 数据科学入门 - [Udemy 免费课程]
这是Udemy上的另一门免费在线数据科学课程。数据分析课程当然会涉及到数据处理，而如果你无法理解数据，就无法成为一名成功的数据分析师。
本课程将帮助你理解数据及其背后的科学原理。
在本课程中，您将学习如何使用数据以及如何准备数据以进行操作。您将了解从海量数据中提取有意义信息的完整过程。
本课程将帮助你学习数据的关键方面，这些概念将帮助你更好地进行数据分析。
4. 轻松掌握数据科学 [Udemy 免费课程]
这是网上最简洁明了的数据分析课程之一。这门时长1小时的视频课程是近期推出的，它能为你指明方向，助你实现成为数据分析师的梦想。
这是一门入门级课程，所以不要期望获得关于该主题的详细信息。这是你开启成功数据分析师职业生涯所必需的关键一步。
此外，本课程还包含一个体育方面的实际案例。因此，如果您是体育爱好者，您会觉得这门课程很精彩；同时，您也能清楚地了解在2024年成为一名数据分析师需要遵循的路径。
在本课程中，你将学习以下概念：
这些概念对于数据分析至关重要。你一定要参加这门简短而内容丰富的课程。
Coursera 上 5 门免费的数据科学课程
到目前为止，我们已经介绍了我最喜欢的几门Udemy免费数据科学课程，现在轮到Coursera课程了。以下是我整理的Coursera免费数据科学课程列表，你可以参加这些课程学习数据科学。
该列表包含学习数据科学基础知识、编程语言（如 Python 和 R 编程）、SQL、数据科学工具以及库（如 NumPy、Sci-kit Learn、matplotlib 等）的免费课程。
5. Python 数据科学入门
这是Coursera上最受欢迎的Python数据科学免费课程之一。已有超过61.4万人报名参加了这门免费课程。对于初学者来说，这是一门理想的课程；如果您计划同时学习Python和数据科学，那么这门课程应该是您的首选。
你将开始学习 Python 的基础知识，例如数据类型和函数，然后学习如何从 CSV 文件中读取数据以及使用 NumPy 库进行数值计算。
接下来，您将学习如何使用 pandas 的简单命令，例如索引和处理缺失值。之后，您将学习 pandas 库中更复杂的命令，例如合并数据框和生成汇总表。
最后，掌握统计学知识，例如分布和其他形式的结构化数据。这门课程由美国密歇根大学提供，也是Coursera 上“Python 应用数据科学专项课程”的一部分。如果您想获得数据科学认证，可以加入该专项课程。目前已有超过 29 万人参加了该专项课程。
6. 约翰·霍普金斯大学的 R 编程
R语言 是数据科学家常用的编程语言之一。Coursera上有一门很受欢迎的免费课程，专门面向数据科学家，教你如何使用R语言进行数据科学研究。已有超过60万人报名参加了这门Coursera课程，足以说明它的受欢迎程度。
在本课程中，您将在 macOS 和 Windows 等不同环境下安装和配置 R studio IDE，然后开始学习 R 数据类型，如向量和列表、矩阵、因子和数据框。
接下来，您将学习诸如 if 语句、for 循环、while 循环和代码块划分规则之类的控制结构。之后，您将学习循环函数，例如对列表应用循环、循环块分割循环，以及诸如问题诊断之类的调试工具。
最后，学习如何在 R 语言中模拟数据、生成随机数以及模拟线性模型。简而言之，这是约翰·霍普金斯大学教授 R 语言数据科学编程的最佳课程之一。
7. 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL
这是另一门在Coursera上很受欢迎的数据科学家免费课程。这门由IBM和Ravi Ahuja联合推出的免费课程将教授SQL，这是数据科学的必备工具。SQL 语言也被数据科学家广泛用于从数据库中提取数据以进行分析。
这门免费课程将教授基本的 SQL 语句，并在实际数据库上进行练习，例如SELECT和 INSERT 语句。之后，您将了解数据库关系、相关概念以及如何创建表。
接下来，你将学习如何使用字符串模式和范围函数，以及如何对结果集进行排序和分组。你还将了解内置的数据库函数。之后，你将学习如何使用 Python 语言访问数据库，例如创建表和加载数据。
最后，您将看到一些面向数据工程师的高级 SQL 命令。已有超过 202,000 人在 Coursera 上报名参加了这门数据科学 SQL 课程。
8. Python中的绘图、图表绘制和数据表示
数据可视化和从数据中提取有意义的洞见是数据科学家的主要目标和工作。您将了解信息可视化的原理。然后，您将使用真实世界的数据深入研究图表，并使用 matplotlib 创建散点图、折线图和柱状图等图形。
你还将探索图表的基础知识，并实现新的可视化图表，如子图、直方图、箱线图和热图。
最后，您还将学习如何使用 pandas 库进行数据可视化，例如 matplotlib 和其他数据可视化工具，以及用于统计可视化的 seaborn。本课程也是Coursera 上热门数据科学认证课程之一——“Python 应用数据科学”专项课程的一部分。
9. Python中的机器学习应用
本课程将介绍如何使用机器学习算法和模型来预测数据科学家创建的结果。课程将从机器学习的基础知识和 scikit-learn 库入手，并讲解如何使用K 近邻算法进行分类。
你还将学习监督学习以及如何应用分类和回归、过拟合和欠拟合、逻辑回归和支持向量机。
接下来，您将评估并优化模型的性能。最后，您将深入学习更高级的监督学习，例如随机森林和神经网络。
简而言之，这是Coursera上最好的免费Python机器学习课程之一。已有超过23.7万名学生加入这门课程，你也快来加入吧！这门课程是“Python应用数据科学”专项课程的一部分，由美国顶尖大学之一——密歇根大学提供。
10. IBM 数据科学专业证书 [Coursera 认证]
这门 Coursera 课程并非免费，但值得一提，因为它是由 IBM 专门为数据科学家设计的。本课程将帮助您了解 IBM 云环境下的数据科学及其所有基本要素。
在本课程中，您将学习以下数据分析的关键概念：
- 所有必要的筛选条件，可用于排序、分组和生成所需结果。
- 用于操作数据的 SQL 语句
- 对实际数据集进行实时分析。
本课程将帮助你像其他18万名学员一样，开启数据分析师的职业生涯。这是一门内容详尽的课程，它将为你提供一站式解决方案，你无需再学习任何其他数据分析课程。
但是，如果您只是免费旁听某个专项课程，却无法获得任何证书，那又有什么意义呢？如果您参加此课程是为了获得 Coursera 证书，那么您需要注册该专项课程，或者订阅Coursera Plus等会员计划，该计划提供对超过 5000 门 Coursera 课程、项目和专业证书的无限访问权限。
以上就是Udemy和Coursera这两大领先在线学习平台提供的免费数据分析和数据科学课程。如果你想成为一名数据科学家，参加这些课程是个不错的选择。数据分析是当今社会的迫切需求。作为一名数据分析师，你拥有光明的前途，但你必须明白，数据分析是一项复杂而至关重要的任务。
你不能分心。为了提高专注力，建议至少选修2-3门与数据分析相关的课程，然后再决定你是真的想成为一名数据分析师，还是仅仅对此感兴趣。
顺便一提，如果你需要一门全面的课程，并且不介意花点钱学习数据科学这样一项有价值的技能，那么我强烈建议你加入Udemy、Coursera 和 Pluralsight 的最佳数据科学课程列表。
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文章来源：https://dev.to/javinpaul/my-favorite-free-courses-to-learn-data-science-in-deep-pmo