发布于 2026-01-06 10 阅读
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你应该了解的 5 款 AI 开发工具

你应该了解的 5 款 AI 开发工具

太长不看

OpenAI 让大众都能轻松进行 AI 开发,但在许多情况下,为了实现所需的功能,您还需要集成其他工具。以下列出了 5 款您应该考虑添加到 AI 开发工具包中的工具。

介绍

人工智能最近可谓无处不在,这并非偶然。OpenAI 的 GPT 模型让人工智能开发变得触手可及。你不再需要了解如何训练和运行自己的模型,只需调用 API 接口并提交你的需求即可。因此,构建你自己的 AI 应用从未如此简单。

然而,尽管基于 GPT 的模型功能强大,但它们并非万能。在某些时候,您可能会发现,为了使您的 AI 应用真正脱颖而出并实现您所需的功能,您还需要其他工具和服务的帮助。

因此,我们整理了一份包含 5 种此类工具的清单,您应该了解这些工具,因为它们确实可以帮助您提升 AI 驱动的应用程序开发水平。

Livecycle & Preevy 🤩

首先介绍一下,本文内容来自Livecycle团队,我们致力于开发帮助开发者高效工作的工具。我们最新的开源产品名为“ Preevy ”,它能够快速搭建预览环境,方便开发者轻松分享工作成果并快速获得清晰的反馈。

我们喜欢创作这样的内容,因为我们相信,就像开源代码一样,高质量的开发者内容应该是开放的,所有能从中受益的人都应该能够获取。

欢迎访问我们的 GitHub 代码库并给我们点个赞!您的支持对我们持续创作优质内容至关重要。谢谢!!🙏💖 https://github.com/livecycle/preevy

现在,介绍部分已经结束了……

GIF

GPT-3编码器

https://www.npmjs.com/package/gpt-3-encoder

我们先从一个简单但必不可少的 NPM 包开始。如果您之前使用过 GPT-3,可能遇到过模型的 token 数量限制。这种情况通常发生在您输入的文本过多,超出模型的处理能力时。为了避免这种情况,我们需要限制输入量。然而,一个 token 并非仅仅代表一个字符或一个单词,它背后有着更复杂的逻辑。假设我们需要将输入限制在 4096 个 token,那么该如何实现呢?

这时就需要用到 GPT-3-Encoder 包了。它可以像 GPT 一样将每个字符串编码成词元(token)。这样我们就可以轻松地统计词元的数量:

import { encode } from 'gpt-3-encoder'

const encodedString = encode('This is our example string')

console.log('Length: ' + encodedString.length)
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松果

https://www.pinecone.io/

1

Pinecone 正迅速成为 AI 开发人员技术栈中不可或缺的服务。它是一个托管的向量数据库。简而言之,它为您的 GPT 模型提供长期记忆。如前所述,所有 GPT 模型都有令牌限制。因此,您不能无限地向其输入信息。

但许多优秀的 GPT 应用场景恰恰需要这样的信息:源源不断的上下文信息。为了实现这一点,我们可以创建嵌入(Embeddings),而不是直接将数据作为输入传递给模型。嵌入是文本的数学表示,可以通过 OpenAI API 创建。然后,可以将代表我们数据的嵌入存储在 Pinecone 数据库中。当我们想要为 GPT 提示提供上下文时,只需查询 Pinecone 数据库,即可从嵌入中找到最合适的信息,并将其作为输入传递给 GPT 模型。

耳语

https://openai.com/research/whisper

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Whisper 不是一家独立公司,而是 OpenAI 旗下的另一款产品。你可以把它看作是 GPT-3 的语音识别版本,而且它在这方面功能非常强大。你可以使用与 GPT 相同的 API 来调用它,价格也相当实惠。只需 1 美元,你就可以转录超过 2 小时的音频。

Whisper 模型与其他 AI 技术结合使用时才能真正发挥其优势。例如,您可以利用它将访谈内容转录成文本。然后,借助 Pinecone 中的嵌入功能,您可以构建一个基于 GPT 的聊天机器人,用于回答访谈中的问题。

十一实验室

https://beta.elevenlabs.io/

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语音转文字的反义词是什么?你猜对了!就是文字转语音。而这正是 Eleven Labs 的强项。我们都知道那些听起来很生硬的电脑合成语音。Eleven Labs 的语音完全不同。得益于人工智能技术,他们成功构建了非常逼真的语音模型。大多数情况下,听起来就像真人一样。而且,这项技术还支持多种语言。 

但这还不是它最棒的地方。你还可以基于现有用户的声音创建自定义语音模型。所以,如果你想让你的应用拥有逼真的语音,它绝对是你的理想之选。语音可以通过他们的 API 生成。他们提供免费版本,如果你需要更高的使用量,还有多种订阅套餐可供选择。

螺旋锥

https://www.helicone.ai/

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这是一个不太热门、你可能之前没听说过的工具。但在我们看来,对于想要扩展的AI应用来说,它绝对是必备之选。它相当于你向OpenAI发送请求的代理。但这有什么好处呢?答案是:好处多多。它允许OpenAI缓存你的请求,从而提高速度并降低成本。不仅如此,由于Helicon能够查看你所有的请求,它还能提供详细的日志。这可以帮助你更好地了解你的使用模式。他们每月提供10万次免费请求,超出部分每1万次收费1美元。

总结

得益于 OpenAI 的 GPT,构建 AI 应用比以往任何时候都更加便捷。但正如我们在本文中所展示的,还有其他一些优秀的工具和服务可以进一步增强您的 AI 应用。我们鼓励您在自己的项目中尝试所有这些工具和服务。

希望这份清单对您有所帮助!关注我们,获取更多开发者相关内容。

文章来源:https://dev.to/livecycle/5-ai-development-tools-you-should-know-about-59ld