在医疗保健领域使用电子表格：相关示例及其优势

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对于企业而言，数据可靠性和用户信息维护方面的问题可能导致意想不到的经济损失。然而，在某些领域，个人信息处理不当甚至可能危及生命。医疗保健行业就是如此，他们每天都必须管理成千上万患者的生命攸关数据。

在本文中，我们将提供一些使用电子表格来管理不断增长的患者数据、应用简单的数学公式以及收集清晰的健康相关信息以加快医学研究的例子。

我们来看一个由DHTMLX开发的医院管理系统示例。它包含四个不同的模块，每个模块都有不同的任务和功能。我们特别关注负责收集和维护患者信息的第一个和最后一个模块。

第一个模块以嵌套列表的形式展示医疗数据，医院工作人员可以在这里集中监控患者健康状况、管理床位分配以及编辑或删除患者记录。此外，它还允许医疗助理通过填写患者登记表，以最便捷、最直观的方式收集数据。

该表单整合了不同的信息组，工作人员可以从中了解患者的生命体征、紧急联系人、保险信息等。此外，还可以添加电子表格，并在两个模块之间同步患者数据。

同步患者数据后，医务人员可以使用最简单的数学公式来计算所需的指标。例如，他们可以查看患者的身体质量指数（BMI），以确定哪些患者需要额外护理。

根据世界卫生组织的说法，体重指数（BMI）可以反映营养状况并确定成年人的肥胖状况。它的计算方法是用体重（公斤）除以身高（米）的平方：

身体质量指数（BMI）= kg/m²

因此，体重 81 公斤、身高 2.06 米的患者，其 BMI 为 19.09，属于正常范围。如果 BMI 升至 24.9，则该患者已处于肥胖前期，并面临与肥胖相关的健康问题。

如果医务人员在其他单位测量患者的体重和身高，电子表格会自动转换数值并计算BMI。此外，还可以用特定颜色突出显示包含关键BMI值的单元格，如上图所示。

对于任何规模的现代医疗机构而言，建立一套完善的医院管理系统至关重要，它直接关系到医疗机构的顺畅运作。收集和管理大量患者数据需要使用表单、数据网格和电子表格等工具。然而，医务人员需要接受培训，以避免致命错误并节省处理患者数据的时间。

电子表格可以成功应用于医学研究机构。例如，FEMSA生物技术中心的研究团队就选择使用Excel电子表格来模拟疫苗接种策略。他们的目的是探讨疫苗接种率对于控制新冠病毒在人口稠密的城市地区（包括巴西圣保罗、墨西哥墨西哥城、美国纽约等）传播的重要性。

该团队在 Excel 表格中实现了一个简单的数学模型。他们将社交距离、疫苗接种覆盖率和接种率以及检测力度等人口统计数据作为主要参数，模拟 COVID-19 大流行的发展过程。

因此，他们能够模拟各种疫苗接种方案，并预测疫情高峰日期、新增感染病例数、最大床位占用率和死亡人数。该团队在研究过程中使用了电子表格，并开发出一款用户友好且经济高效的工具，以帮助卫生官员和地方政府合理规划疫苗接种策略。

然而，根据PubMed Central最新发表的一篇文章，使用电子表格而不借助辅助工具可能会非常耗时。在这项研究中，研究团队需要创建回顾性图表，并选择使用Microsoft Excel导出20例住院患者的生命体征和实验室结果。但不幸的是，导出的数据集杂乱无章。

数据清理过程会延误研究进度，因为它需要使用标准的Excel函数逐条转录记录。由于无法从电子病历（EMR）导出干净的临床数据，研究团队被迫开发了两个宏，用于整理数据集并将其输出为指定格式。

因此，该团队成功减少了数据清理所需的时间。通过使用宏辅助排序，他们将生命体征的处理时间减少了 94%，将实验室结果的处理时间减少了 91%。因此，对于那些需要清理大型临床数据集但缺乏强大信息学支持的社区医院和小型学术医疗中心的研究人员来说，带有宏的电子表格可能很有帮助。

总而言之，电子表格是收集和管理医疗数据的有效工具。它们可以同步数据、应用数学公式、使用宏来改善用户体验等等。然而，医护人员必须正确使用电子表格，才能充分发挥其潜力，避免造成危及生命的致命错误。