将您的开发组织统计数据导入电子表格
如果您想为 DEV 的个人帐户提取统计数据，这很容易做到，因为 DEV 有一个 API，并且已经有很棒的教程教您如何操作，但是如果您是 DEV 组织，该如何做同样的事情呢？
组织层面没有 API，但我们仍然可以通过我编写的简单爬虫程序获取数据。您只需导航到组织的仪表盘即可。
您的控制面板与您的公开页面不同，请确保您访问的是如下所示的页面：
https://dev.to/dashboard/organization/ORG_ID>
- 打开 Chrome 浏览器
- 前往您所在组织的仪表盘
- 打开 Chrome 开发者工具
- 粘贴以下代码，它将自动下载包含所有可见统计数据的 CSV 文件。
- 尽情查看您的数据吧！
function articles(){
const results = []
const articles = document.querySelectorAll('.single-article')
let data;
for(let i = 0; i < articles.length; i++){
data = article(articles[i])
if (data) {
results.push(data)
}
}
return results
}
function article(article){
// if there is no time selector that means this article
// is not published and will have no useful stats
if (article.querySelector('time')){
const name = article.querySelector('h2').innerText
const tags = article.querySelectorAll('.tag')
const author = article.querySelector('option[selected=selected]').innerText
const date = article.querySelector('time').innerText
const page_view_count = article.querySelector('.page-views-count').innerText
const reactions_count = article.querySelector('.reactions-count').innerText
const comments_count = article.querySelector('.comments-count').innerText
const tags_string = []
for(let t = 0; t < tags.length; t++){
tags_string.push(tags[t].innerText)
}
return [
name,
tags_string.join(' '),
author,
date,
page_view_count,
reactions_count,
comments_count
]
} else {
return false
}
}
function save_data(){
const results = articles()
results.unshift(['Name','Tags','Author','Date','Page Views Count','Reactions Count','Comments Count'])
const csv_string = []
for(let i = 0; i < results.length; i++){
csv_string.push(results[i].join(','))
}
var blob = new Blob([csv_string.join("\n")], {type: 'text/csv'})
let e = document.createEvent('MouseEvents')
let a = document.createElement('a')
const date = new Date().getTime()
const epoch = Math.round(date / 1000)
a.download = `export-${epoch}.csv`
a.href = window.URL.createObjectURL(blob)
a.dataset.downloadurl = ['text/csv', a.download, a.href].join(':')
e.initMouseEvent('click', true, false, window, 0, 0, 0, 0, 0, false, false, false, false, 0, null)
a.dispatchEvent(e)
}
save_data()
唯一的缺点是，如果 HTML 标记发生变化，可能会导致此抓取程序失效，需要进行一些小的修改才能修复此脚本。
我可以想象这个脚本被打包成一个 Chrome 扩展程序，它可以每天提取数据，将其推送到 Google 电子表格，并显示一段时间内的增长情况。
文章来源：https://dev.to/andrewbrown/pulling-your-dev-organization-stats-into-a-spreadsheet-2i1