构建和部署 Node.js 微服务应用程序

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在现代软件开发领域，微服务是目前最热门的趋势之一。这些小型、独立的软件服务允许开发人员构建和部署更小的代码块，从而可以更频繁地更新并更快地响应用户需求。此外，借助微服务，团队可以根据自身需求按计划更新各个服务，而无需等待整个应用程序的新版本或操作系统升级。每个服务的体积也更小，因此更容易理解、测试、编写文档和维护。而且，微服务还能帮助您应对开发过程中可能出现的各种挑战。

在本教程中，我将解释什么是微服务以及如何使用 Harness CD 部署微服务。Harness 是一个持续交付平台。

什么是微服务？

微服务是指大型应用程序内部的小型、自主的软件服务。传统的单体应用程序由多个模块组成，这些模块在单个代码库中作为一个整体构建。而在基于微服务的架构中，服务被设计成独立且模块化的组件，可以单独部署。每个微服务通常处理一个特定的业务功能，并且独立构建、部署和管理。

先决条件

免费Harness 持续交付帐户
需要访问 Kubernetes 集群。您也可以使用 Minikube 或 Kind。

教程

让我们构建一个基于 Node.js 的微服务来计算两个邮政编码之间的距离。

创建一个应用目录来存储你的应用程序代码，并使用命令npm init -y初始化项目。接下来，让我们把主应用程序代码添加到该server.js文件中。

const express = require('express')
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3002;

const routes = require('./api/routes');
routes(app);
app.listen(port, function() {
  console.log('Server started on port: ' + port);
});

接下来我们来定义路由和控制器逻辑。首先，在根目录下创建一个名为 api 的新文件夹，用于存放我们的路由和控制器逻辑。

完整的项目文件夹结构如下：

在 api 文件夹内，创建两个文件 -controller.js和routes.js。

将以下代码添加到routes.js文件中：

'use strict';

const controller = require('./controller');

module.exports = function(app) {
  app.route('/about')
      .get(controller.about);
  app.route('/distance/:zipcode1/:zipcode2')
      .get(controller.getDistance);
};

将以下代码添加到controller.js文件中：

'use strict';

var properties = require('../package.json')
var distance = require('../service/distance');

var controllers = {
  about: function(req, res) {
      var aboutInfo = {
          name: properties.name,
          version: properties.version
      }
      res.json(aboutInfo);
  },
  getDistance: function(req, res) {
          distance.find(req, res, function(err, dist) {
              if (err)
                  res.send(err);
              res.json(dist);
          });
      },
};

module.exports = controllers;

现在，我们需要编写一些代码来处理外部 API。我们将使用 zipcodeapi.com 来计算两个地点之间的距离（需要提供邮政编码）。请访问http://www.zipcodeapi.com获取 API 密钥。

现在，在根文件夹内创建一个名为service 的新文件夹。在 service 文件夹内，创建一个名为的新文件distance.js，并添加以下代码：

var request = require('request');

const apiKey = process.env.ZIPCODE_API_KEY || "DemoOnly00xM8GfwlIQE2Jf2FneBr1uZBPGCw3W8DzyZjKoPaVCRGamRCaclrpVR";
const zipCodeURL = 'https://www.zipcodeapi.com/rest/';

var distance = {
  find: function(req, res, next) {
      request(zipCodeURL + apiKey
              + '/distance.json/' + req.params.zipcode1 + '/'
              + req.params.zipcode2 + '/mile',
      function (error, response, body) {
          if (!error && response.statusCode == 200) {
              response = JSON.parse(body);
              res.send(response);
          } else {
              console.log(response.statusCode + response.body);
              res.send({distance: -1});
          }
      });

  }
};

module.exports = distance;

现在，进入应用程序的主文件夹（根目录），然后使用命令启动应用程序npm start。
访问http://localhost:3002/about，您应该会看到文件夹名称和版本信息。

接下来，查看我们的下一条路线，即距离。访问http://localhost:3000/distance/pincode1/pincode2。

将邮政编码 1 和邮政编码 2 相加，您应该可以看到这两个邮政编码区域之间的距离。

下面举个例子：

请再次尝试计算两个邮政编码（35004 和 86556）之间的距离。

因此，我们已经成功构建了一个简单的微服务，用于计算两个邮政编码之间的距离。

使用 Harness 部署应用程序：

Harness 是一个现代化的软件交付平台，可以帮助企业轻松部署应用程序。接下来，我们将了解如何使用 Harness 将此应用程序部署到 Kubernetes 上。

首先，我们需要使用 Dockerfile 将应用程序容器化。让我们为应用程序编写一个简单的Dockerfile 。

FROM node:14-alpine AS development
ENV NODE_ENV development
# Add a work directory
WORKDIR /app
# Cache and Install dependencies
COPY package.json .
RUN npm install
# Copy app files
COPY . .
# Expose port
EXPOSE 3002
# Start the app
CMD [ "npm", "start" ]

使用以下命令构建 Docker 镜像：
docker build -t microservices-app .

使用以下命令运行 Docker 镜像：
docker run -p 3000:3000 microservices-app

使用 DockerHub 凭据重新构建镜像：
docker build -t DockerHub Username/microservices-app .

现在，使用以下命令将镜像推送到 Docker Hub：
docker push DockerHub Username/microservices-app

现在我们已经将应用程序作为镜像推送到 Docker Hub，我们可以使用 Harness CD 模块将应用程序部署到 Kubernetes 上。

但在此之前，我们需要创建 Kubernetes 清单文件 deployment.yaml 和 service.yaml 来部署我们的应用程序。
让我们创建deployment.yaml这些文件。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
  app: microservice-app
name: app-deployment
spec:
replicas: 2
selector:
  matchLabels:
    app: microservice-app
template:
  metadata:
    labels:
      app: microservice-app
  spec:
    containers:
    - image: pavansa/microservice-app
      name: app-deployment
      ports:
      - containerPort: 3000