10 款最佳 QA 工具，让调试和错误报告更轻松
调试和错误报告往往很麻烦，但借助合适的工具可以改进这个过程。
市场上有很多选择，很难找到完美的工具。
这就是为什么我介绍了 10 个强大的 QA 工具，并在最后创建了一个奖励列表（更多工具及简要说明）。
让我们开始吧。
1. QualityHive - 以闪电般的速度提出和修复错误。
QualityHive 是一款功能强大的缺陷跟踪和任务管理工具，旨在改进网站所有者、开发人员和设计机构的反馈流程。我非常喜欢他们的网站以及他们解决问题的方式。
大多数团队在质量保证流程中都会遇到困难，因为缺陷很容易被淹没在无数的外部文件中。
您可以使用Chrome 扩展程序、Firefox 扩展程序、Edge 扩展程序、WordPress 插件进行安装，并且可以与 Trello 集成。
它只需三个简单的步骤即可完成。
他们提供一款快速可靠的网站插件，方便您通过截图和录屏的方式提交错误报告，从而改进开发流程。您还将获得：
⚡ 用户友好的看板式界面。⚡
视频录制和实时跟踪。⚡
通过深入的用户设备信息捕获 JavaScript 错误。⚡
使用内置评论和自动 URL 捕获进行协作。
两个简单的应用场景是获取网站反馈和在网站上实时发布便签。
您可以观看此视频以了解更多关于 QualityHive 的信息！
它节省时间，易于使用，用户界面简洁，而且效果非常好。
2.回放- 首款支持即时回放的浏览器。
Replay 是首款确定性浏览器。一旦捕获到错误或不稳定的测试结果，任何人都可以使用浏览器开发者工具进行检查，而无需在本地重现问题。
它就像查看打印语句一样简单，而且比使用断点暂停更强大。
⚡ 使用即时控制台日志进行调试。⚡
修复不稳定的 Cypress + Playwright 测试。⚡
React 面板可帮助您找到第一个出现问题的组件，检查其 props 并反向追溯到根本原因。⚡
大多数端到端测试失败都源于后端问题，Replay 的网络监视器可帮助您识别错误请求并检查应用程序状态。
首先，您需要使用以下命令安装 Replay CLI npm i -g replayio。然后，运行以下命令打开 Replay 浏览器并开始录制。
replayio record https://first.replay.io
它会提示您使用 Google 登录您的 Replay 帐户（如果尚未登录），安装 Replay 浏览器（如果尚未安装），并打开 Relay 浏览器开始录制。
稍后，您将获得一个 URL，您可以通过该 URL 使用 Replay DevTools 检查您的应用程序。
顺便一提，Replay 是开源的，你可以阅读文档。
3. Ghost Inspector - 自动化网站测试。
Ghost Inspector 是一款基于 Web 的无代码/低代码自动化测试和监控工具，可帮助开发人员和 QA 测试人员管理其网站和 Web 应用程序的整体性能。
您可以将它们录制在您的测试服务器上，并在代码更改时通过我们的 API 执行它们；或者将它们录制在您的正式网站上，并按设定的时间间隔自动运行它们，以持续检查问题。
您可以观看此演示视频来了解这个概念！
它还为经验丰富的质量保证工程师提供了更高级的测试工具，包括 Javascript 支持和持续集成 (CI) 集成。
4. Miro AI - AI视觉工作空间。
Miro 是一个由人工智能驱动的可视化工作空间，它能帮助团队协作，更快地做出决策。它拥有智能画布和交互式工具，让每个人都能轻松完成工作，从用户旅程图绘制到图表绘制等等。简直太棒了！
观看简短演示即可了解大部分内容。
智能画布的概念对我来说绝对是全新的。
您可以让 AI 利用您的头脑风暴和想法来创建产品简介和摘要，从而推进工作，无需任何复杂的提示。您只需提供画布上的内容，剩下的就交给 Miro AI 来处理。
观看视频，了解这幅画布！
Miro 提供智能模板、集成功能，还有一个学院，您可以在那里学习有关 Miro 的各种知识。
您还可以访问miro.com/miroverse，探索其他人使用 Miro 创建的作品。
它不是开源软件，但绝对会让你大开眼界。
5.缺陷捕获- 更快地解决缺陷。
它之前名为 Bird Eats Bug，但被 BrowserStack 收购后推出了 Bug Capture。它可以录制屏幕并记录技术日志，并在几秒钟内生成包含丰富数据的错误报告。
它以浏览器扩展和 Web SDK 小部件的形式提供，只需一行代码即可将 Bird 录音机嵌入到您的网页中，使任何人都可以报告 Bird 的错误，即使他们没有帐户。
它会记录、、、、Screen recording等等。请参阅错误报告示例。Click and key input eventsConsole logsNetwork request logsSystem details
最棒的是，你可以通过集成来实现这个错误报告工作流程的自动化。如果你感兴趣，可以阅读相关文档。
6. Canny - 完整的客户反馈平台。
Canny 是目前最受欢迎的工具之一，它可以帮助您将所有反馈集中在一个地方进行整理，确定下一步的开发优先级，并让每个人都能及时了解最新情况。
您可以collect feedback使用集成来实现analyze feedback这一点。prioritize requestsshare updates
但我之所以把它放在这里，主要是因为它强大的AI功能可以实现反馈管理的自动化：
⚡ 自动捕获并合并客户对话中重复的客户反馈。可与、 、Intercom等Help Scout工具集成。ZendeskGong
⚡ 自动回复反馈并提出后续问题。这将有助于您澄清痛点。
⚡ 您无需再花费时间阅读无尽的评论串。只需使用评论摘要功能，即可突出显示关键信息，从而了解用户的需求。
您可以阅读文档了解如何安装 Canny。如果您想了解更多信息，请观看视频！
7. Jam AI - 一键式错误报告。
提交 bug 报告是一个漫长的过程，你可能会遗漏解决问题所需的关键数据。这就是为什么开发者更喜欢使用 Jam 的原因。
它会自动捕获工程师调试所需的所有信息，包括console logs、，甚至。device specificationsnetwork logsAI Debugger
观看此视频，了解 Jam 的工作原理！
它还可以与许多流行的工具配合使用，例如，，，，GitHub因此您完全不必改变您的环境。JiraNotionSlack
但我报道 Jam 的主要原因是他们最近推出了一个新功能Jam AI，您可以在jam.dev/ai上进行探索。
⚡ 它会自动录制屏幕并抓取日志。⚡
AI 会自动填写标题、描述和详细的重现步骤。⚡
您可以立即将 bug 推送到 Jira、Linear 或 Notion。
一键创建工单可以节省大量复制粘贴时间。
还有很多其他的事情，你可以自己去探索，否则这篇文章就太长了。
8. Raygun - AI错误解决。
Raygun是一款帮助开发者快速查找和修复软件错误的工具。它实时监控应用程序，在出现崩溃或性能问题等情况时向团队发出警报，并提供详细信息，以便轻松诊断和解决这些问题。
⚡ 使用轻量级 SDK 和代理，对所有主流语言和框架提供一流的支持。此外，还提供详细的报告，用于诊断问题和优化性能。
Slack⚡ 与、Github、和其他工具Jira的原生集成。Bitbucket
⚡ 应用性能监控 (APM) 通过详细分析 Web 请求，帮助您快速跟踪和修复后端问题。它提供根本原因分析、线程跟踪和代码级洞察，因此您可以更快地解决性能瓶颈。
您可以阅读文档和GitHub 代码库。
9. Bugfender - 应用程序日志记录和监控工具。
Bugfender 提供来自世界各地每个用户设备的持续洞察，因此您可以提前发现错误并第一时间修复它。
假设您开发了一款移动应用，该应用在某些设备上出现非严重错误，但并未崩溃。通过将 Bugfender 集成到您的应用中，您可以远程收集这些设备的日志，而无需用户进行任何操作。
⚡ 与简单的服务器日志或仅崩溃报告工具不同，Bugfender 会捕获每一个问题，即使是那些不会导致崩溃的问题，即远程日志记录。
⚡ Bugfender 提供修复问题所需的所有详细信息，包括用户步骤、日志、堆栈跟踪和设备信息。
⚡ Bugfender 采用以设备/用户为中心的方法，允许您深入查看单个设备或用户的日志。
他们为所有主流框架提供了SDK，所以使用起来更方便。你可以阅读相关文档。
Bugfender是开源的。
10. Featurebase - 现代反馈平台。
Featurebase 就像一个集中存放所有产品反馈的地方，但它的功能要强大得多。
它具有许多实用功能，例如：
⚡ 您将获得feedback forum, In-app feedback widgets, AI duplicate detection（自动建议类似的反馈以减少重复的想法），Automatic email updates以及更多功能。
⚡ 您可以manage & prioritize获取Ask AI任何主题的简洁摘要，甚至triage在将请求添加到您的待办事项列表之前，也可以获取传入请求的简洁摘要。
⚡ 您可以获得独立的变更日志页面、应用内变更日志小部件、通知电子邮件、版本细分、40 多种语言的翻译，甚至可以使用自定义 API 进行配置。
⚡ 您将获得知识库、灵活的无代码调查、触发条件，甚至还有分析功能。
⚡ 他们重新设计了整个搜索功能，现在可以搜索评论并高亮显示相关的关键词和内容。这对于轻松查找内容非常实用。
自定义选项实在太多了，光是介绍所有内容就需要一整篇博客。请自行探索吧。
在人工智能方面，它们也拥有强大的功能，例如AI search result summarization……您可以在官方网站上查看详细信息。
我研究了很多工具，很难决定要选择哪些工具。
以下是一些未能入选的选项，其中一些甚至可能比上面的选项更好：
BugHerd- 直接在网站上轻松提供可视化反馈。客户点击、评论，系统即可创建包含屏幕截图和技术详情的易于管理的任务。此外，还集成了与常用工具的兼容性。Upvoty- 一个集用户反馈和点赞于一体的平台。功能包括反馈看板、路线图和变更日志。Backlog- 基于云端的项目管理和问题跟踪工具，尤其适用于开发团队。提供任务管理、甘特图、看板和缺陷跟踪等功能。Noibu- 实时检测网站上影响收入的错误。Katalon TestOps- 将测试自动化和 DevOps 连接成一个共享反馈循环的编排平台。Rapidr- 在敏捷开发周期中捕获、记录、管理和解决错误。Userback- 允许用户直接从您的网站或应用程序报告错误。捕获屏幕截图、评论和技术数据。Zoho Bug Tracker- 帮助团队跟踪错误和问题。提供可自定义的工作流程、报告功能以及与其他 Zoho 应用程序的集成。Rollbar- 一款错误跟踪工具，可帮助开发人员实时监控和修复问题。它提供详细的错误报告，包括堆栈跟踪和用户上下文信息。Bagasura- 一款简洁易用的缺陷跟踪工具，专为团队报告和管理缺陷而设计。提供任务分配、状态更新以及与其他项目管理工具的集成。Linear- 最受欢迎的问题跟踪和项目管理工具之一。Monday- 这是一款工作操作系统，允许团队规划、跟踪和管理项目。您可以自定义工作流程，并添加协作工具，以及与各种应用程序集成。
我知道在其他博客上还能找到更多，但这些足以让你入门。
这些工具确实能让这个过程变得更容易（即使只是稍微容易一点）。
对我来说，一款具备实用人工智能功能、能够自动化工作流程并减少人工琐碎工作的工具，会比普通的工具更好。
希望你找到了有用的信息。
祝你今天过得愉快！下次再见 :)
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