理解包容性在创作中的作用

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我决定在国际妇女节之际重发这篇文章，旨在探讨女性在科技领域的现状，并分享我对未来发展方向的一些思考。文章使用了我去年创建的项目FeMake的数据，这个项目与我自身经历息息相关，因为它反映了我作为一名创客和一名科技女性的个人体验。更重要的是，它强调了性别包容性的重要性，我相信，在我们构建即将到来的数字时代之际，性别包容性将变得愈发重要。

《FeMake》背后的原因

作为创客社区的新成员（我的第一个产品几个月前才发布），我想知道有多少人和我一样。更具体地说，我想知道女性在这个社区的活跃度如何。

在科技行业工作几年，今年大部分时间都在一家科技公司担任高管，我亲身经历过各种各样的偏见，从隐晦的到令人震惊的都有。然而，自从我最近加入创客社区以来，情况就有所不同了。虽然并非完美无缺，但我感受到了男性同事们的支持，并且几乎立刻就加入了Women Make——这是我加入过的最支持女性的社区之一，我为此感到非常幸运。

综上所述，性别比例似乎与我的日常工作非常相似，这并不令人意外。我想知道——创客社区在包容性方面究竟处于什么位置，更重要的是，为什么会这样？

我最初是在推特上发布了这条消息，灵感来源于我最近读了《Brotopia》这本书，以及ProductHunt从未自行分析过这些数据的新闻：

几乎立刻，我就意识到，并非只有我一个人想看到这些数据：

我这么做的目的并非要“揭露”创客群体，也不是要孤立地指出某个统计数据并非50:50。我想我们都知道结果会反映出科技领域的性别失衡，但作为一个喜欢分析的人，我想知道具体的数字。

在任何情况下，没有数据都如同盲人摸象。没有可以依靠的依据，没有可以质疑的对象，最终，即使你正在做出积极的改变，也无从庆祝。此外，如果那些为未来创造者铺平道路的女性的早期实践得不到认可，她们可能永远无法获得继续前进的积极动力。

我是如何筛选出4万个名字的

我首先从 ProductHunt 上抓取了自建站以来（也就是 2013 年）的所有制造商和产品数据。多亏了另一位女性制造商Toni Codina的帮助，她给我提供了一个可定制的 PHP 脚本，用于调用 ProductHunt 的 API，这项工作才得以迅速完成。很快，我就收集到了 4 万个不同的制造商名称，接下来我需要想办法将它们与性别对应起来。

由于无法手动处理全部 4 万个名字，我决定使用Genderize 函数来处理这些名字，该函数会指示该人是“女性”还是“男性”的可能性。例如，名字 Brenden 返回了 {"男性，概率：1，数量：46"}。

我知道，如果我要汇报这些数据，就必须确保其尽可能准确。因此，我使用了一个公式来判断哪些名字最有可能正确，逻辑如下：如果性别化概率大于 95% 且样本量大于 3，我就相信这个结果。同样地，如果概率大于 80% 且样本量大于 10，我就基本相信这个数据。

之所以说“主要是”，是因为我最终还是手动检查了 8000 多个在 Genderize 中无法解析的名字，这些名字似乎需要额外检查，或者像 Eli、Jordan、Pat、Sam、Charlie、Jamie、Morgan、Taylor 等数百个不区分性别的名字……

当然，也有一些案例，即使我手动核对了制造商信息，也无法确定性别。这些个体已从本研究中剔除。

在手动检查了 8000 个名字好几个小时之后，我确信这项“研究”的准确率在 95% 以上，或者至少足够高，现在可以了解 ProductHunt 上女性开发者的存在情况。

谁在乎？

所以，在分析结果之前，让我们先退一步，快速阐明一下这为何如此重要。展望下一个十年，数字产品将对社会产生更大的影响。可以肯定地说，在未来十年，科技很可能对人类的繁荣、平等和变革产生最大的影响。

任何事物都是如此，我们越能实现产品创造者的多元化，产品本身以及我们未来的社会就越多元化。有些人可能不重视性别、种族和其他形式的平等，但我认为平等至关重要。遗憾的是，包容性并非自然而然就能实现的。

让我们来谈谈数据

首先，如果您还没有查看数据，您可以在FeMake上查看。

有几点显而易见：

• 女性创客的比例（2018年为13.9%）实际上低于科技行业的整体比例。不过，这种情况正在改善。
• 2018 年，女性独立创作者（即独自提交作品的女性）的比例为 9.3%，这一比例甚至更低，而且并没有真正改善。
• 平均而言，女性在点赞数、评论数、产品发布量以及多次发布产品的比例等方面的统计数据均低于男性同行。

那么，这意味着什么呢？坦白说，我对此并没有明确的答案。女性贡献者的数量正在增加，这显然是件好事，也证明了社区积极欢迎女性加入的努力卓有成效。然而，独立女性创作者的数量仍然较少，而且这方面的进展也比较缓慢，这让我觉得仍然存在很大的心理障碍。让我来解释一下原因。

在科技行业，人们经常列举许多造成性别失衡的原因。(1)人才储备不足，(2)心理因素，以及(3)招聘中的性别偏见，这三点尤其让我印象深刻，但目前尚不清楚这三者中哪一方对造成这种复杂局面的影响更大。

然而，我假设成为独立开发者或独立创作者这一行为本身就能限制（1）流程限制和（3）性别偏见的潜在影响。当然，这些影响并非完全消除，但任何人——无论男女——都可以在某个清晨醒来，花10美元在Udemy上学习编程，或者推出一款无需代码的产品。同样，没有人会“雇佣”独立开发者或为他们提供风险投资；因此，再次强调，成为独立开发者这一行为主要受制于个人自身。

包容的心理学

因此，虽然这肯定不是科学的，但研究结果让我相信（2）心理学在科技（和制造）中的作用比我们承认的还要大。

我最近了解到1966年进行的坎农-佩里测试，它彻底改变了人们对程序员（以及非程序员）的刻板印象。1966年，这项研究得出结论：程序员“不喜欢与人交往”。尽管这只是基于一个模型得出的结论，但它却成为了一种预言，并在接下来的几十年里不断被人们所接受。

基于从FeMake获取的数据以及对技术招聘历史中存在的性别偏见的了解，我们不能忽视对女性友好的社区，例如Women Make和Leap，以及在科技领域展示女性榜样的重要性。这也是我添加资源部分的原因之一，您可以在这里找到相关内容。

说到这里，我发现浏览ProductHunt上一些顶尖女性贡献者的作品非常鼓舞人心。重点不在于竞争，而在于欣赏女性独立或作为团队成员所创造的那些令人惊叹的产品。

例如，Mathilde Collin是一位独立女性开发者，她创造了20款产品，其中大多数都取得了成功，包括她的代表作FrontApp。Steph Liverani是Unsplash的联合创始人之一，而Katie Zhu则在Medium（你很可能正在阅读这篇文章）从事产品和工程方面的工作。

临别赠言

人们对FeMake会有不同的看法，但至少我希望它能成为一个里程碑，展现目前创客社区在包容性方面的现状。让我们庆祝数据所体现的进步，赞扬像Mathilde、Steph和KT这样的女性，并努力争取更多。

我希望今天，就像每一天一样，我们能够继续赞扬科技领域的女性，并了解我们所取得的进步程度。

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