摘要： 本文主要介绍了系统设计面试中的19种微服务模式，包括服务注册中心、API网关、断路器、隔板、Saga模式、事件源等。文章详细解释了这些模式的概念、作用及其在微服务架构中的应用。通过阅读本文，读者可以了解这些微服务模式如何帮助构建可扩展、可维护且具有弹性的基于微服务的系统，并为系统设计面试做好准备。
文章主要介绍了使用CSS单行代码来改进前端项目中的不同方面，包括限制视口中的内容宽度、增加文本大小、增加行间距、限制图片大小、限制内容内的文本宽度、以更平衡的方式换行标题、表单控件颜色与页面样式相匹配等。通过使用这些CSS单行代码，可以显著提高网页的可读性、美观性和用户体验。文章还提供了相应的代码示例和图像对比，以便读者更好地理解这些改进的效果。关键词：前端、界面、HTML、网络开发。 摘要： 这篇文章详细阐述了如何使用CSS单行代码来优化前端项目中的不同方面，包括内容宽度限制、文本大小和行间距的增加、图片大小的限制、文本宽度的限制、标题换行平衡、表单控件颜色匹配等。通过使用这些简单的CSS技巧，网页将变得更加易读、美观，并提升用户体验。文章通过代码示例和图像对比，直观展示了这些改进的效果。这篇文章对于前端开发者和网页设计师来说具有很高的实用价值。
文章介绍了一款面向开发人员的在线资源——开发百科全书。这款工具旨在帮助开发人员理解复杂的技术术语、概念和工具，为他们提供清晰而简单的解释。文章还提到了如何贡献内容到该百科全书中，并解答了一些常见问题。该百科全书是程序员创建的，包含多个技术领域的术语和概念，旨在为每个人提供全面的技术知识。
本文提供了在 2025 年成为 AI 开发人员的完整指南和资源。首先介绍了学习编程的重要性并推荐了 Python 等编程语言的学习计划。接着强调了掌握数学和统计学知识对于 AI 开发人员的重要性，并详细解释了线性代数、概率与统计、微积分等知识点的学习资源。最后，文章介绍了学习机器学习基础知识的重要性，包括机器学习的类型、常见算法等内容，并提供了相关的学习资源。
本文提供了从初级到高级的50个DevOps项目构想，涵盖了DevOps的所有基本方面，包括自动化、CI/CD管道、容器化和编排、监控和日志记录、云部署和基础设施即代码、安全性和合规性等方面。这些项目构想旨在帮助读者培养和展示DevOps技能，包括实践经验。通过完成这些项目，读者将掌握在现实环境中应对各种DevOps挑战的知识和技能。
摘要：本文讨论了系统设计中的缓存概念，包括客户端缓存、边缘缓存、应用程序级缓存、数据库缓存和分布式缓存等。文章还介绍了缓存策略、缓存替换策略以及如何在系统设计面试中准备有关缓存的基础知识。此外，文章还列出了相关的书籍、网站等资源供读者深入学习。最后，文章强调了缓存的重要性，并提醒读者在参加系统设计面试前必须了解这些基础知识。
摘要： 本文提供了DevOps中的脚本编写从初学者到高级的完整指南。详细介绍了脚本在DevOps中的重要性，以及流行的脚本语言如Bash、Python、PowerShell和红宝石的使用方法和应用场景。文章通过清晰的层次结构组织内容，涵盖了初级脚本、中级脚本和高级脚本的应用场景和示例代码。此外，还提供了提高脚本编写技能的资源和学习建议。对于程序员、新手和编程爱好者来说，这是一份有价值的参考指南。
本文介绍了前端编程中能帮助节省大量时间的六大CSS速查表，包括CSS弹性框、CSS网格、CSS位置、CSS显示值、CSS选择器和CSS :nth-child 选择器。文章提供了每个速查表的图像和链接，并提供了高质量备忘单的下载链接。文章旨在提供帮助并鼓励读者支持作者的工作，如有需要还可以关注作者的Twitter账号或购买作者的咖啡。同时，文章还推荐了一款浏览器扩展程序CSS Scan，可帮助提取互联网上任何网站的CSS元素代码。
文章摘要： 本文鼓励人们将原本用于观看流媒体节目或浏览互联网的空闲时间投入到开源项目的贡献中，以此带来职业利益。文章详细阐述了如何将闲暇时间转化为职业机会，通过参与开源项目提高技术技能和知名度。文章还介绍了四个具体的开源项目：SWIRL人工智能搜索、Postiz应用程序、简历匹配器和独眼巨人，并鼓励读者参与其中以展示技能和学习新知识。最终，文章强调了为开源项目做出贡献的重要性，认为这是将浪费的时间转化为职业黄金的有效途径。
本文介绍了如何使用Ollama和Open WebUI在本地运行Meta的Llama 3大型语言模型。文章先提到了Llama 3的发布及其技术特点，随后介绍了Ollama的作用和安装步骤，包括在终端运行模型的命令。接着，文章提到了Open WebUI的使用，包括安装Docker和Ollama的步骤，以及如何通过API集成Ollama到项目中。最后总结了Llama 3的开源标志着科技界的重要里程碑，Ollama和Open WebUI等工具使得普通人可以访问这些先进的模型，发挥巨大的潜力进行创新。文章关键词包括如何使用Ollama和Open WebUI在本地运行Llama 3，AI，人工智能，开源。
