博客如何帮助我找到第一份数据科学工作

学习

守门人

博客

获得聘用

数据科学对我有益吗？

下一步

它是怎么发生的？

面向有志成为数据科学家的免费博客课程

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自从得知有数据科学家这个职业后，我就一直想成为一名数据科学家。我知道这非常适合我。尖端技术和数据分析，还有什么比这更棒的呢？

学习

我一直在思考如何才能掌握必要的技能。最直接的选择就是视频教程，所以我开始观看在线课程。我在Udemy上购买了大约六门课程，在Coursera上购买了两三门课程。我还看了几十个YouTube视频。

我爱上了数据科学，但我不知道如何才能成为一名数据科学家。我大概知道自己需要学习什么，但我不知道该如何真正开始学习。

我想真正理解这些主题，而不仅仅是知道它们的存在，然后复制粘贴一些代码。于是我开始做 Kaggle 挑战。但这也不是最佳选择。

现实是，Kaggle 上绝大多数的解决方案都只是从排名前 20 的 Kaggle notebook 中复制粘贴的代码。我可以训练自己复制一些代码，但我根本不知道这些代码是否是最优解，也不知道它们为什么能运行。这对我来说远远不够，我无法接受。

我很快意识到，我或许能通过这种方式学到一些东西，但我却无法向任何人展示，也无法在实践中运用。

守门人

我需要练习解决实际问题。我尝试在工作中“做数据科学”。我们已经有一个数据团队，他们正竭尽全力“击败竞争对手”。

我需要另辟蹊径，找到一条不受数据团队经理控制的道路。我必须在公司之外寻找机会。

问题在于我缺乏实际工作经验。我不仅需要学习，还需要向人们证明我能胜任这份工作，所以应该录用我。

博客

我开始写博客。一开始，我什么都写。我写过关于软件开发、Scala库、书评等等的文章。我也写过一些关于数据方面的内容，但都是些比较简单的。显然，这对我实现目标毫无帮助。

有一天，我终于下定决心，不能再这样下去了。我浪费时间在一份既不能让我提升技能，也无法让我充分发挥现有技能的工作上。我必须改变这一切。

我制定了一个博客写作计划，开始每周写三次。我继续写同样的主题，但增加了写作频率。虽然效果仍然没有达到我的预期，但我正在学习如何更快地创作优质内容。

四个月后，我将文章主题限定在数据分析和机器学习领域。当然，我仍然保持每周三篇文章的写作频率。那时，由于我投入了大量时间提升写作技巧，写作对我来说已经不再是件费力的事了。

获得聘用

三个月后，发生了一件奇怪的事。我向两家招聘数据科学家的公司投递了简历。两家公司都邀请我参加面试，但是……他们没有问我任何技术问题。他们提到看过我的博客，我们只聊了聊他们公司的企业文化。

我感到很惊讶，因为我仍然记得过去的面试，当时我被多位面试者盘问了六个小时，他们试图证明我什么都不知道。

这次不一样了。面试时我不需要展示技术技能。我被其中一家公司录用了。最终，我成为了一名数据科学家。

我终于实现了目标，我非常高兴。我每天都来上班，做着具有挑战性的工作。我训练机器学习模型，进行数据分析，并且一天的大部分时间都花在阅读研究论文上。

数据科学对我有益吗？

这份完美并没有持续太久。很快，我意识到缺少了些什么。虽然难以启齿，但我明白，数据科学家并不是一条完美的职业道路。

我想念软件工程。我想念讨论软件架构和专注于软件开发的过程。

我原本想成为一名数据科学家，但同时也想从事复杂的软件工程。我需要再次改变我的职业生涯。

下一步

我把简历投递给了另一家公司，并去参加了面试。投递简历一周后，我被一家公司录用了，这家公司经常被誉为我目前居住的城市（波兰波兹南）最好的工作场所。真是太棒了！

我现在是一名数据工程师。这份工作非常适合我。我可以训练机器学习模型、构建 ETL 管道、编写复杂的软件、注重代码质量，并规划软件架构。

它是怎么发生的？

我坚信，如果我当初没有开始定期写博客，这一切都不会发生。写博客不仅让我学到了很多东西，也让我有机会向其他人展示我的能力。

这也帮助我不再浪费时间学习那些将来可能用得上的东西。现在，每当我学到类似的东西，我都会写篇文章记录下来。

我知道如果我学会了却不用，就会忘记一切，所以我把博客也当作一种记录笔记和轻松回忆过去所学知识的方式。

我知道我讲述的写博客的故事可能听起来像是需要投入大量时间的事情。但事实并非如此。如果我早点开始定期写博客，我就不需要每周写三次了。

我相信，只要你每周坚持写一篇博客，一年下来就能达到同样的效果。当然，这需要一些时间。我认为，至少需要六个月的时间才能建立一个成功的博客，从而提升你的职业发展。

我认为，对于有志成为数据科学家的人来说，最大的问题是如何脱颖而出。每个人都参加 Kaggle 挑战赛，每个人都有博客，每个人都写文章。显然，你需要另辟蹊径。

我认为最重要的区别在于展现职业道德和敬业精神。开个博客，一年发一篇文章很容易。但如果你能定期产出高质量的内容，你就不再是那些“想成为博主”的人了。相反，你会成为真正懂行、可以雇佣的专业人士。

面向有志成为数据科学家的免费博客课程

我为有志成为数据科学家的朋友们创建了一个免费的博客课程。如果您订阅了这门课程，我每周都会发送一节课。第一个月，我将向您展示如何选择文章主题、如何快速搭建博客、应该写哪些类型的文章以及如何快速撰写文章。

之后，我还会教你如何轻松找到新文章的灵感，如何在社交媒体上推广你的内容，如何成为一名更优秀的作家，如何在不购买广告的情况下获得更多读者，以及如何通过写博客赚钱。

您可以在这里订阅课程：https://www.mikulskibartosz.name/how-i-become-data-scientist#blogging_course