发布于 2026-01-06 0 阅读
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SQL数据库非常适合处理结构化数据和复杂查询,但在执行复杂计算和优化性能方面却有所欠缺。🐢

我不确定你是否准备好读这篇文章。🤐 我想你们大多数人读完后可能会感到震惊。

SQL 有更快、可能也更好的替代方案😮

我最近偶然发现了这个,让我告诉你:它真的很棒!让我来为你介绍一下esProc。🏃‍♂️💨

esProc SPL是一款开源的下一代数据处理语言,它能够突破 SQL 的局限性,显著提升您的数据处理效率。🤩

系好安全带 GIF


SPL到底是什么? 🤔

💡 SPL (结构化处理语言)是一种用于计算结构化/半结构化数据的软件。

我相信你们很多人可能不了解SPL。SQL和SPL之间只差一个字母,但它们在很多方面截然不同。😵‍💫

SPL 使用基于网格的语法(📊)而非文本,使其更直观、更简洁。作为数据计算引擎,SPL 相比传统 SQL 可以实现更高的性能(💨)。

SPL 专注于低代码和高性能。其核心是由三个主要部分组成的软件:

  • 编程语言🚀:SPL 是一种便于结构化数据计算的语言,在处理大多数计算场景时都具有出色的性能。
  • 数据计算中间件🤝:SPL 提供独立于数据库的计算能力。它可以独立执行各种结构化数据计算,并且易于嵌入到应用程序中。📱
  • 大数据计算平台📈:SPL拥有用于大数据处理的集群计算系统,为程序员提供分布式环境,以便控制任务分配并实现高效算法。🧠

👉 要了解更多关于SPL的信息,请点击此链接


SPL 如何成为 SQL 的替代方案? 🧐

在讨论 SPL 是否可以替代 SQL 之前,我们先来看看 SQL 的一些局限性。

  • SQL 查询的复杂性增长得相当快🧵

SQL 被认为是一种比较容易编写的语言。它通常读起来就像普通的英语,但并非总是如此。😓

编写嵌套查询时,其复杂性会不断增加,即使是高级开发人员也很难理解它。

这里有一个简单的 SQL 查询语句,用于计算股票价格连续上涨的最大天数。看看这条 SQL 语句是不是很快就变得难以阅读了。😵‍💫

SELECT MAX(consecutive_day)
FROM (
    SELECT COUNT(*) as consecutive_day
    FROM (
        SELECT SUM(rise_mark) OVER (ORDER BY trade_date) AS days_no_gain
        FROM (
            SELECT trade_date,
                   CASE WHEN closing_price > LAG(closing_price) OVER (ORDER BY trade_date)
                        THEN 0 ELSE 1 END AS rise_mark
            FROM stock_price
        )
    )
    GROUP BY days_no_gain
);
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  • SQL 有时候速度超级慢💩

如果你曾经在实际工作中遇到过这种情况,你很可能需要在包含成千上万甚至数百万条记录的数据库上执行查询。

面对如此庞大的数据量,SQL 在这种情况下往往表现不佳。

让我们来看下面这个 SQL 语句的例子👇

SELECT TOP 10 COLUMN_NAME FROM TABLE_NAME ORDER BY COLUMN_NAME ASC;
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这段代码本身并不复杂,但 SQL 需要执行以下操作才能返回最终数据。

  • 首先,对所有数据进行排序。
  • 从整个排序后的数据集中,选出前 10 个结果。

用 SPL 重写之前的 SQL 查询语句,可以让你清楚地感受到 SPL 的易用性。计算股票连续上涨的最长天数👇

stock_price.sort(trade_date).group@i(closing_price<closing_price[-1]).max(~.len())
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虽然逻辑相同,但它更容易阅读/编写,也更直观。😄


最后,esProc SPL 是什么? 🤩

💡 esProc 是一种用于数据处理的脚本语言,具有丰富的库函数和强大的语法。

esProc SPL

现在你已经对 SPL 有了基本的了解,让我们来讨论一下 esProc 究竟是什么。

既然您已经了解 SPL 是 SQL 的替代方案,那么不妨将 esProc 看作是功能更强大的传统 SPL 替代方案。😲

esProc 是一个纯 Java编写的程序,它可以轻松地为您的 Java 应用程序添加强大的数据处理功能,但非 Java 应用程序可以通过 RESTful API 调用 esProc。

它提供结构化数据类型和函数👷,让您能够执行诸如过滤、分组、连接🪢等操作以及许多其他计算——类似于SQL的功能——但只需编写简单的Java代码即可。✨ esProc完全在其内部实现了基本类库。

🤔 esProc 可以在哪些平台上运行?

由于它是完全用 Java 编写的,因此可以在任何配备JVM(Java 虚拟机)的操作系统、云服务器甚至容器中流畅运行。😎

✨ 简而言之,esProc 速度极快、独立运行,并且与传统的 SPL 相比,它提供了用于数据处理和分析的高级脚本功能。


总结一下!

到目前为止,您应该对SPL是什么、 esProc是什么以及它在哪些情况下有用,以及是否应该SPLesProc替换 SQL有了大致的了解。

读完这篇文章后,如果您觉得esProc是一个很有潜力的优秀项目,请不要忘记给它点个赞!

🌟 GitHub 上的 esProc

请在下方评论区告诉我您对esProc的看法。👇

这篇文章就到这里啦!非常感谢您的阅读!🎉🫡

文章来源:https://dev.to/shricodev/one-must-have-tool-for-anyone-in-data-field-2jek