Decifer——使用 Flutter 和 Deepgram 从音频生成转录文本

迪西弗

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概述

Decifer是一款跨平台移动应用程序，它可以通过语音录音或上传音频文件来生成文字稿。

试试这款应用： https://play.google.com/store/apps/details?id=com.souvikbiswas.deepgram_transcribe

通常情况下，使用 Deepgram API 需要维护服务器，但我已将这个项目设计成完全无服务器的。欲了解更多信息，请继续阅读。

以下是整个应用程序运行的简短演示：

提交类别：

分析大使

GitHub 代码链接

整个应用都是开源的——欢迎试用，也欢迎为这个项目做出贡献😉：

sbis04 / decifer

轻松生成音频转录文本。

迪西弗

关于此项目的博文：https://dev.to/sbis04/decifer-generate-transcripts-with-ease-5hl3

试用该应用：https://appdistribution.firebase.dev/i/a57e37b2fda28351

一款跨平台移动应用，可帮助您通过语音录音或上传音频文件生成文字稿。该项目采用完全无服务器架构。

建筑学

该移动应用使用Flutter开发，并集成了Firebase。Firebase云函数用于部署与 Deepgram API 通信所需的后端代码。

应用概览

Flutter应用程序由以下页面/屏幕组成：

登录页面
注册页面
仪表盘页面
记录页
上传页面
转录页

应用内使用登录和注册页面对用户进行身份验证。身份验证是为用户生成唯一账户所必需的，这些账户用于将生成的记录存储到Firestore并实现云同步。

仪表盘页面会显示用户账户中当前所有成绩单的列表。页面上还有两个按钮——……

在 GitHub 上查看

项目描述

该应用程序的主要功能如下：

使用Deepgram API从音频录音和音频文件生成文字稿。
云同步功能允许使用同一账户在多个设备之间进行同步。
转录置信度图视图。
导出为PDF格式并与任何人分享。

建筑学

我在这个项目中采用了完全无服务器架构🤯，让我们来看看它是如何工作的：

该移动应用使用Flutter开发，并集成了Firebase。我使用 Firebase云函数部署了与 Deepgram API 通信所需的后端代码。

Firebase 云函数允许您在无服务器架构中运行后端代码。

我已将以下函数部署到 Firebase：



const functions = require("firebase-functions");
const {Deepgram} = require("@deepgram/sdk");

exports.getTranscription = functions.https.onCall(async (data, context) => {
  try {
    const deepgram = new Deepgram(process.env.DEEPGRAM_API_KEY);
    const audioSource = {
      url: data.url,
    };

    const response = await deepgram.transcription.preRecorded(audioSource, {
      punctuate: true,
      utterances: true,
    });

    console.log(response.results.utterances.length);

    const confidenceList = [];
    for (let i =0; i < response.results.utterances.length; i++) {
      confidenceList.push(response.results.utterances[i].confidence);
    }

    const webvttTranscript = response.toWebVTT();

    const finalTranscript = {
      transcript: webvttTranscript,
      confidences: confidenceList,
    };

    const finalTranscriptJSON = JSON.stringify(finalTranscript);
    console.log(finalTranscriptJSON);

    return finalTranscriptJSON;
  } catch (error) {
    console.error(`Unable to transcribe. Error ${error}`);
    throw new functions.https.HttpsError("aborted", "Could not transcribe");
  }
});