并发性并非并行性
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这篇文章的灵感来源于两件事：
- 最近完成的操作系统课程
虽然网上有很多关于这个主题的完整书籍章节，但我会尽量简明扼要地进行解释。
情况 1
这大概是上世纪八九十年代的情况，那时个人电脑还是个新鲜事物。那时候的电脑非常简单。那么它们里面有什么呢？通常只有一个处理器。这意味着什么呢？这意味着你的电脑一次只能运行一个进程。好极了！这意味着如果电脑正在运行一个进程，现在想运行另一个进程，它必须先关闭当前进程才能启动新进程。真是奇怪……🤨
情况二
那么，第一种情况该如何解决呢？电脑只有一个处理器，所以它不可能同时运行多个进程。好吧，电脑决定欺骗用户！怎么做呢？😋
这就引出了并发的概念……后台会有多个进程运行。处理器会交替地给每个进程分配时间，这样你（和我）就会觉得每个进程都在运行。是不是有点困惑？假设有两个进程 P1 和 P2。这两个进程都想同时启动。CPU 会先给 P1 分配 T 时间，然后再给 P2 分配 T 时间，之后再给 P1 分配 T 时间，如此循环往复……
现在你可能在思考，但却看不到一个进程停止而另一个进程运行。这是因为时间 T 非常非常小（大约在 10^-9 秒的量级），所以我们认为每个进程都在运行。
这个概念仍然有效，并且有多种算法可以让处理器选择要分配给哪个进程。其中最著名也最简单的算法之一是轮询算法，处理器会按顺序给每个进程分配时间，直到最后一个进程，然后再回到第一个进程。
情况 3
现在你知道了吧，那颗处理器骗了你，它实际上一次只能运行一个进程。是时候升级了。你去市场买新电脑，问了问CPU的规格。你肯定听说过核心这个概念，核心数从2个到4个，再到8个，甚至16个。你钱多得没处花🤑，觉得越大越好（这话没错），所以你买了颗8核CPU。
现在，你的CPU实际上拥有8个核心，而不是之前的1个。这意味着每个处理器都是独立的，可以各自执行不同的任务。因此，每个CPU一次只能运行一个进程。所以，实际上同时运行着8个进程，每个处理器运行一个。事实上，同时运行的进程不止一个，这就是所谓的并行处理。此外，每个处理器还会利用并发性来进一步优化进程的运行时间，因此你会感觉同时运行的进程远不止8个，尽管实际上一次只运行8个进程。
值得注意的是，用于渲染高质量游戏或训练深度学习模型的 GPU（图形处理单元）也使用并行处理，使其能够同时执行多个计算或渲染任务。
结论
并发：欺骗用户，进程交替运行
；并行：真正利用多个核心同时运行进程。
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感谢阅读！♥
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