如何在区块链平台上实现 100 万 TPS

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引言

区块链技术如今发展迅猛，备受关注。虽然每个区块链都独一无二，但它们大多面临着类似的技术难题。区块链未能充分发挥其潜力的主要原因在于其可扩展性问题。

然而，为什么 CREDITS 区块链每秒处理的交易量比其他流行的系统（例如 EOS、Tron 和以太坊）高出数百倍甚至数千倍？为了回答这个问题，我们将进一步探讨 CREDITS 共识机制、数据包大小的减小以及账本结构等几个重要方面。

信用评级共识

为了提供高交易容量，Credits 实施了其独特的共识协议——PoA（协议证明），这是一种基于多重验证和数据处理的决策算法，并采用安全可靠的实现方案。该算法基于 dPoS（委托权益证明）和 BFT（拜占庭容错）协议。该算法的流程如下：

1）所有节点接收轮次信息。

2）接下来，收集到的交易信息将被发送到受信任的节点进行验证。

3) 受信任的节点检查交易并选择写入节点，该节点形成一个区块并将其发送给所有节点。

4）区块生成并记录到区块链后，节点会向TN发送下一轮的参与请求，将其列入TN候选名单。该请求以哈希区块的形式发送，并嵌入到区块链中。

参与池处理的节点不参与下一轮的构建。

减小数据包大小

另一个提升交易容量的关键因素是交易大小的优化。任何交易的大小都会根据余额、地址大小、交易币种、是否使用数字签名以及其他因素动态变化。如果一笔交易或一组交易的数据量很大，传输数据包会被拆分成更小的（65,535 字节）数据报，这些数据报由 UDP 协议使用，但需遵守大小上限，从而实现高交易容量。

信用账簿结构

最后但同样重要的是，在 CREDITS 系统中使用交易账本提高了交易处理能力。每个条目包含一个交易区块的哈希码，该哈希码除了记录在账本中外，还会添加到候选列表中。此外，条目还包含节点标识符和生成时间戳。账本条目包含：

• 交易方向
• 其初始和最终账目
• 注销类型
• 注销单位的数量
• 沉积类型
• 存款单位的数量。

该原则提高了交易容量，并排除了事后篡改账本条目的可能性。此外，通过优化计算算法、提高核心内存访问和数据重新分配，交易容量也得到了提升。

结论

目前，区块链生态系统正积极探索各种解决方案和方法，以克服可扩展性问题。能够每秒处理至少 3000 笔交易的区块链平台并不多见。然而，我们的平台通过引入自主研发的 CREDITS 共识机制，提出了独特的解决方案，不仅提高了交易处理速度，还缩短了交易处理时间。此外，该单一技术去中心化平台能够利用分布式账本和 UDP 协议的原理，安全快速地执行所有交易。因此，吞吐量高达每秒 100 万笔交易的 CREDITS 区块链平台，荣膺市场上速度最快的区块链平台称号。