免费即插即用的 Kubernetes 成本监控
Kubernetes 在成本分配和报告方面带来了诸多挑战——从了解哪个团队的云账单支出最高，到找出哪些工作负载消耗了所有资金。得益于全新的 CAST AI 解决方案，在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上运行 Kubernetes 的团队现在可以在一个地方查看所有云成本，并实时、免费地了解成本的具体来源。
越来越多的云服务公司反映云成本不断攀升，且普遍缺乏透明度。如何应对分摊成本是团队目前面临的第二大挑战。¹在Kubernetes 等云原生环境中，这种情况尤为突出。
我们发布了一款即插即用的云成本监控和报告解决方案，旨在帮助团队在复杂的 Kubernetes 环境中提升成本可视性。我们的目标是让团队能够全面、实时地了解他们如何请求和配置云资源，直至单个处理器和工作负载。
此外，用户还能获得优化云资源使用的实用建议。无需复杂的手动配置——CAST AI 用户可立即使用这项新功能。
团队一旦获得成本报告，就可以采取下一步行动：获取建议并自动实施，并相应地重新配置资源。
成本报告功能
CAST AI 的成本报告提供：
- 对所有 Kubernetes 集群进行免费分析，集群数量或规模不限。
- 一分钟即可获得包含全面聚类分析的结果。
- 云费用（包括计算费用）的详细明细。
- 通过将 Kubernetes 支出分解为集群、命名空间和工作负载，提高了成本透明度和问责制。
- 实时云成本监控，使团队能够轻松检查异常情况并做出反应。
- 云计算优化洞察和建议，可节省 50% 至 75% 的成本。
- 可免费获取过去数月的数据。
- 轻松将成本数据导出到 Grafana 或任何其他仪表盘工具。
- 与行业标准监控和可观测性工具Grafana集成。
超越报告：迈向自动化优化
Gartner预测，到今年年底，云服务支出将增长超过20%。我们希望帮助团队充分利用其云投资，最大限度地发挥资源效益。
成本报告虽然本身就是一个功能极其强大的独立工具，但这只是问题的一方面。另一方面是自动化优化。
中型公司或企业的规模带来了诸多优化挑战。手动且定期地应用所有建议需要耗费大量时间，这就会转化为成本。
如果您希望持续优化云成本，而无需花费大量工程师时间，CAST AI 可以配置您的集群，避免在部分满负荷的节点上浪费资源，并删除空节点以消除过度配置。
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