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发布于 2026-01-06 0 阅读
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使用 ChatGPT🤖 创建 C# 聊天机器人（简单）+ GitHub 代码库

使用 ChatGPT🤖 创建 C# 聊天机器人（简单）+ GitHub 代码库

在本指南中，我们将深入探讨如何使用 ChatGPT 和 C# 构建聊天机器人。我们将涵盖从设置 ChatGPT API 访问权限到部署聊天机器人的所有内容。让我们开始吧！

最后你会找到 GitHub 仓库。

设置您的 ChatGPT API 访问权限

在开始构建聊天机器人之前，我们需要设置对 ChatGPT API 的访问权限。

注册 OpenAI

如果您已经拥有 OpenAI 帐户，请跳过此部分。

要访问 ChatGPT API，您首先需要注册一个 OpenAI 帐户。请按照以下步骤操作：

  1. 请访问 OpenAI 网站：https://platform.openai.com/login
  2. 填写所需信息并创建您的帐户。
  3. 账户创建完成后，登录并导航至 API 部分。

获取 API 访问密钥

要在 C# 项目中使用 ChatGPT API，您需要一个 API 访问密钥。以下是获取方法：

1. 登录您的 OpenAI 帐户。

2. 转到“查看 API 密钥”部分。

一个

3. 点击“创建 API 密钥”，并为其指定一个合适的名称。

b

4. 复制 API 密钥，稍后会用到。

一个

请勿尝试使用上述 API 密钥，它无法正常工作。

请妥善保管您的 API 密钥，因为它授予您使用 ChatGPT API 的权限。

为您的 ChatGPT 聊天机器人创建一个 C# 项目

现在我们已经设置好了 ChatGPT API 访问权限，是时候为我们的聊天机器人创建一个新的 C# 项目了。

创建新的 C# 项目

要创建一个新的 C# 项目，您可以使用 Visual Studio、Visual Studio Code 或任何其他支持 C# 的 IDE。请按照以下步骤操作：

  1. 打开你常用的IDE，创建一个新的C#项目。
  2. 选择“控制台应用程序”模板，并为您的项目命名。
  3. 点击“创建”生成项目。

一个

安装必要的软件包

我们需要安装一些 NuGet 包来帮助我们与 ChatGPT API 进行交互：

  • RestSharp：一个用于发出 HTTP 请求的库。
  • Newtonsoft.Json：一个用于处理 JSON 数据的库。

要安装这些软件包，请在 IDE 的软件包管理器控制台中运行以下命令：

一个

Install-Package RestSharp
Install-Package Newtonsoft.Json
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将 ChatGPT API 集成到您的 C# 项目中

项目设置完毕，现在是时候集成 ChatGPT API 了。

创建 ChatGPT API 客户端

首先，我们创建一个 C# 类来与 ChatGPT API 交互。我们将其命名为 `ChatGPT` ChatGPTClient。以下是其基本结构：

using System;
using RestSharp;
using Newtonsoft.Json;

public class ChatGPTClient
{
    private readonly string _apiKey;
    private readonly RestClient _client;

    // Constructor that takes the API key as a parameter
    public ChatGPTClient(string apiKey)
    {
            _apiKey = apiKey;
            // Initialize the RestClient with the ChatGPT API endpoint
            _client = new RestClient("https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions");
    }

    // We'll add methods here to interact with the API.
}
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在这个类中，我们存储 API 密钥并创建一个RestClient指向 ChatGPT API 端点的实例。

现在我们来添加一个向 API 发送消息的方法：

// Method to send a message to the ChatGPT API and return the response
        public string SendMessage(string message)
        {
            // Create a new POST request
            var request = new RestRequest("", Method.Post);
            // Set the Content-Type header
            request.AddHeader("Content-Type", "application/json");
            // Set the Authorization header with the API key
            request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {_apiKey}");

            // Create the request body with the message and other parameters
            var requestBody = new
            {
                prompt = message,
                max_tokens = 100,
                n = 1,
                stop = (string?)null,
                temperature = 0.7,
            };

            // Add the JSON body to the request
            request.AddJsonBody(JsonConvert.SerializeObject(requestBody));

            // Execute the request and receive the response
            var response = _client.Execute(request);

            // Deserialize the response JSON content
            var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);

            // Extract and return the chatbot's response text
            return jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;
        }
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该方法接受一条消息作为输入，创建一个带有适当标头和 JSON 正文的 POST 请求到 ChatGPT API，并返回 API 的响应。

实现聊天机器人逻辑

一切准备ChatGPTClient就绪后，让我们在类中实现聊天机器人逻辑Program：

        class Program
        {
            static void Main(string[] args)
            {
                // Replace with your ChatGPT API key
                string apiKey = "your_api_key_here";
                // Create a ChatGPTClient instance with the API key
                var chatGPTClient = new ChatGPTClient(apiKey);

                // Display a welcome message
                Console.WriteLine("Welcome to the ChatGPT chatbot! Type 'exit' to quit.");

                // Enter a loop to take user input and display chatbot responses
                while (true)
                {
                    // Prompt the user for input
                    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
                    Console.Write("You: ");
                    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
                    string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;

                    // Exit the loop if the user types "exit"
                    if (input.ToLower() == "exit")
                        break;

                    // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
                    string response = chatGPTClient.SendMessage(input);

                    // Display the chatbot's response
                    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
                    Console.Write("Chatbot: ");
                    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
                    Console.WriteLine(response);
                }
            }
        }
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ChatGPTClient在这里，我们使用 API 密钥创建我们的实例，然后进入一个循环，该循环接收用户输入，将其发送到 ChatGPT API，并打印聊天机器人的响应。

测试和增强您的 ChatGPT 聊天机器人

现在我们的聊天机器人已经实现，让我们来测试并改进它。

测试您的聊天机器人

要测试你的聊天机器人，只需运行你的 C# 项目。你应该会看到一个控制台窗口，你可以在其中输入消息并接收来自 ChatGPT 聊天机器人的回复。

一个

处理错误和特殊情况

在聊天机器人中，处理错误和特殊情况至关重要。例如，您可以检查输入是否为空、为 API 请求添加错误处理机制，或者为长时间运行的请求设置超时。

public string SendMessage(string message)
{
    // Check for empty input
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
    {
        return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
    }

    try
    {
        // The rest of the SendMessage method implementation...
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // Handle any exceptions that may occur during the API request
        Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        return "Sorry, there was an error processing your request. Please try again later.";
    }
}
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提升用户体验

请参考以下建议，以提升聊天机器人的易用性：

  • 添加帮助命令，提供使用聊天机器人的指导。
// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
while (true)
{
    // Prompt the user for input
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
    Console.Write("You: ");
    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
    string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;

    // Exit the loop if the user types "exit"
    if (input.ToLower() == "exit")
        break;

    // Display help message if the user types "help"
    if (input.ToLower() == "help")
    {
        Console.WriteLine("Chatbot commands:");
        Console.WriteLine("- Type your message to chat with the bot.");
        Console.WriteLine("- Type 'exit' to quit the chat.");
        continue;
    }

    // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
    string response = chatGPTClient.SendMessage(input);

    // Display the chatbot's response
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
    Console.Write("Chatbot: ");
    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
    Console.WriteLine(response);
}
Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode
  • 通过在消息之间保持上下文，实现更自然的对话流程。
private string _conversationHistory = string.Empty;

public string SendMessage(string message)
{
    // Check for empty input
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
    {
        return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
    }

    // Update the conversation history with the user's message
    _conversationHistory += $"User: {message}\n";

    // ... (the rest of the SendMessage method remains unchanged)

    // Deserialize the response JSON content
    var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);

    // Extract and return the chatbot's response text
    string chatbotResponse = jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;

    // Update the conversation history with the chatbot's response
    _conversationHistory += $"Chatbot: {chatbotResponse}\n";

    return chatbotResponse;
}
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  • 使用更丰富的格式或用户界面元素来提高可读性。
// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
while (true)
{
    // Prompt the user for input
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
    Console.Write("You: ");
    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
    string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;

    // ... (handle 'exit' and 'help' commands as before)

    // Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
    string response = chatGPTClient.SendMessage(input);

    // Display the chatbot's response
    Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
    Console.Write("Chatbot: ");
    Console.ResetColor(); // Reset text color to default
    Console.WriteLine(response);

    // Add a separator and some line breaks
    Console.WriteLine();
    Console.WriteLine("------------------------------------------------");
    Console.WriteLine();
}
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部署您的 ChatGPT 聊天机器人

当你对聊天机器人感到满意后，就可以部署它了。

部署选项

部署 C# 聊天机器人有多种方法，例如：

  1. Web 应用程序：使用 ASP.NET Core 创建一个 Web 应用程序，并将聊天机器人嵌入其中。这可以通过创建一个用于聊天机器人交互的 API 端点，并使用 JavaScript 处理用户输入并在浏览器中显示聊天机器人的响应来实现。示例项目结构：
  • ChatGPTWebApp：主 ASP.NET Core 项目
  • ChatGPTWebApp/Controllers包含聊天机器人交互的 API 控制器
  • ChatGPTWebApp/wwwroot包含前端所需的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件
  • ChatGPTClient现有的 ChatGPT 客户端类
  1. 消息平台：将聊天机器人集成到 Slack 或 Microsoft Teams 等消息平台中。这包括在目标平台上创建机器人应用程序，配置必要的身份验证和事件处理，以及将 ChatGPT API 连接到机器人的消息处理逻辑。

Slack 机器人项目结构示例：

  • ChatGPTSlackBot：主要机器人项目
  • ChatGPTSlackBot/Controllers包含用于处理 Slack 事件的 API 控制器
  • ChatGPTSlackBot/Services包含用于处理 Slack API 交互的服务
  • ChatGPTClient：现有的 ChatGPT 客户端类 您需要按照平台的文档创建和配置您的机器人，例如Slack 的 API 文档。
  1. 桌面应用程序：使用 WPF 或 WinForms 开发桌面应用程序。这包括为您的聊天机器人创建图形用户界面 (GUI)、处理用户输入以及显示聊天机器人的回复。WPF 应用程序的示例项目结构：
  • ChatGPTWPFApp：主要 WPF 项目
  • ChatGPTWPFApp/Views包含图形用户界面 (GUI) 的 XAML 文件
  • ChatGPTWPFApp/ViewModels包含用于数据绑定的 ViewModel 类
  • ChatGPTClient现有的 ChatGPT 客户端类

选择最符合您的需求和目标受众的部署方案。

将聊天机器人集成到您现有的应用程序中

如果您已经有一个 C# 应用程序，您可以通过添加ChatGPTClient类并调整用户界面以适应聊天机器人交互来集成您的 ChatGPT 聊天机器人。

例如，如果您有一个现有的 WPF 应用程序，您可以按照以下步骤操作：

  1. 将该类添加ChatGPTClient到您的项目中。
  2. 为聊天机器人界面创建一个新的用户控件。该控件可能包含一个用于用户输入的文本框、一个用于发送消息的按钮，以及一个用于显示对话的列表框或滚动视图。
  3. 在您的 ViewModel 中实现必要的数据绑定和事件处理，以便将用户输入发送到 ChatGPT API 并显示聊天机器人的响应。
  4. 将聊天机器人用户控件添加到您的主应用程序窗口或导航结构中。

请记住，要根据现有应用程序的具体框架或架构调整这些步骤。

结论与未来展望

恭喜！您已使用 C# 构建了一个 ChatGPT 聊天机器人。我们介绍了如何设置 ChatGPT API 访问权限、创建 C# 项目、集成 API、测试、增强和部署您的聊天机器人。

有很多方法可以扩展和改进你的聊天机器人，例如添加更多功能、优化对话流程或与其他 API 集成。可能性无穷无尽。祝你编码愉快！

这是代码库：C# Chatbot GPT

文章来源：https://dev.to/bytehide/creating-ac-chatbot-with-chatgpt-easy-github-repo-4jih
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