利用猫进行深度学习

这是 DEV 计算机科学挑战赛 v24.06.12：单字节解释器的参赛作品。

解释器

深度学习就像教孩子认猫一样。先给他看几百张猫的照片。孩子最终会非常擅长认猫，甚至能在云朵、泥坑、代码注释，甚至是 Stack Overflow 的帖子中找到猫的身影。

补充背景信息

我们都知道人工智能（AI）席卷全球，尤其是生成式人工智能。深度学习（DL）是机器学习（ML）的一个子集。这种方法基于多层神经网络和表征学习。这个过程模拟人脑，在儿童学习中体现得最为明显。其理念是教孩子认识事物，最终让他们能够自己识别。我决定用猫来做例子，因为互联网上的人都喜欢猫，对吧？！❤️

我的封面标题是用Night Cafe Studio上的 DreamShaper XL 制作的。它是一个经过微调的稳定扩散模型。这个模型和 Dall-E 模型都经过数百万甚至数十亿个文本-图像对的训练，就像我们教孩子认识猫一样🐱。