Jenkins：为 Python 项目创建流水线

我最近尝试使用 Jenkins 为我的 Python 项目搭建一个流水线。过程并不顺利，但我最终还是成功了。

我将在本文中尝试描述我是如何做到的，以便任何刚开始或正在进行类似项目的人都可以按照指南进行操作。

设置管道所需的先决条件很少。

• 了解 Docker 和 Jenkins
• 安装 Docker
• Jenkins（本文将介绍虚拟环境的设置）

要检查你的电脑上是否安装了 Docker，请打开终端并执行命令“docker”。如果 Docker 已安装，你应该会看到类似这样的输出。如果没有，请下载并安装 Docker，现在我们来做点更有趣的事情，哈哈。

接下来，我们将使用以下命令在 Docker 上安装 Jenkins。

 run -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts-jdk11

该命令会自动指示 Docker 安装 Jenkins 镜像并绑定端口8080。50000
请记下显示的密码，并妥善保存，因为您之后会用到它。

现在让我们按照以下步骤打开刚刚创建的 Jenkins 镜像。

• 打开一个新的浏览器
• 前往localhost:8080
• 系统会提示您输入密码（请输入您之前记下的密码）。

• 安装推荐的插件并按照提示操作。

您应该能看到仪表盘页面。

现在，让我们创建一个管道。

点击侧边栏上的“新建项目”，给项目命名，选择“管道” ，然后点击“确定”。

请提供适合您项目的描述，然后向下滚动到脚本部分。

在此处输入这些代码

pipeline {
    agent any

    stages {
        stage('Checkout') {
            steps {
                checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: 'main']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'https://github.com/DevOlabodeM/pytest-intro-vs-M']]])
            }
        }
        stage('Build') {
            steps {
                git branch: 'main', url: 'https://github.com/DevOlabodeM/pytest-intro-vs-M'
                sh 'python3 ops.py'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'python3 -m pytest'
            }
        }
    }
}

代码功能详解

• 阶段：在这里，我们概述了我们流程所需的每一个步骤。

• 阶段：这里分为三个阶段（检出、构建和测试）。

-检出
我们创建了一个流水线脚本，用于在检出阶段检出我们的 GitHub 仓库，并将其放置在 stages 大括号内。“ https://github.com/DevOlabodeM/pytest-intro-vs-M

在花
括号 {} 内的构建阶段，我们生成了一个用于运行 Python 文件的流水线 shell 脚本。您需要在容器中安装 Python 3，因此请运行 `docker ps` 查看正在运行的容器。复制容器 ID 以便 Jenkins 使用，例如 `8f7c957e19fd`。要在 Docker 容器内打开交互式终端，请使用命令 `docker exec -it -u 0 8f7c957e19fd /bin/bash`（用户 0）。
运行以下命令在 Docker 容器内安装 Python 3 和 pip。

apt-get update
apt-get install python3
apt-get install python3-pip

-测试
在测试阶段，我们生成了一个流水线 shell 脚本来测试我们的 Python 文件，然后运行 ​​`pip install pytest` 命令来安装 pytest 包，该包将在流水线的测试阶段运行单元测试/集成测试。 完成此阶段后，点击保存。

瞧！我们已经构建好了流水线；现在是时候让它投入使用了。为此，请转到侧边栏并单击“立即构建”，流水线就会启动。
如果流水线构建正确，您应该会看到以下内容。

如果问题仍然存在，请检查主机以确定故障原因并进行修复。

感谢您的陪伴，希望对您有所帮助。
请提供反馈和意见。