Streamlit 数据看板：让我们来分析一下 Virat Kohli 的表现！

🏏 球员分析：面向板球爱好者的交互式仪表盘

🏏 球员分析：面向板球爱好者的交互式仪表盘

大家好，我是Dhanush Devadiga——一名前端开发人员和充满热情的分析师。但与此同时，我也是板球爱好者，并且是Virat Kohli的粉丝，他可以说是当今世界上最好的击球手。

于是我想，为什么不把我对板球和数据的热爱结合起来呢？这就是我创建Player Analytics 的初衷，这是一个交互式仪表盘，用于分析球员表现、提供见解，甚至预测未来结果。

GitHub 代码库：https://github.com/dhanushd1998/streamlit-cricket-performance-dashboard.git
在线演示：https://dhanushd1998-cricket-performance-dashboard-main-ejl7hp.streamlit.app/
Kaggle 数据集：https://www.kaggle.com/code/dhanush1998/virat-kohli-performance-dashboard-analytics
YouTube 视频：https://lnkd.in/gBy-rdXq

🎨 UI & 设计亮点

• 页面标题：设置为“玩家分析”，以便于识别标签页。
• 网站图标：以板球为主题的标志用作视觉标识。
• 布局：启用宽屏模式，以更好地利用屏幕。
• 主题：采用定制设计config.toml，以体现印度队的蓝色球衣和深色系美学。
• 侧边栏：默认情况下处于折叠状态，仅用于通过单选按钮进行导航。

📊 了解仪表盘

首次加载时，会显示板球表现仪表盘。如果您不关注板球，以下是一些背景信息：

板球有三种主要形式：

• ODI（一日国际赛） ——最受欢迎的
• 板球测试赛——赛制最长的比赛形式
• T20（二十20） ——赛程最短、节奏最快的板球比赛

维拉特·科利是一名三项全能型球员，因此他的数据涵盖了所有这些比赛形式。

🔁 动态标签和指标

控制面板允许用户执行以下操作：

• 使用制表符切换格式（ODI、Test、T20）。
• 根据所选格式自动更新图表和指标。

关键指标显示：

• 总得分
• 比赛场次
• 平均命中率
• 最佳得分
• 百的数量（100）
• 五十年代的数量（50年代）

👤 关于标签

本页简要介绍了正在分析的板球运动员——这对于帮助用户了解背景至关重要。

🔮 分数预测器

本页面展示了级联筛选条件，以引入预测分析。

工作原理：

• 选择比赛类型、对手和场地。
• 该模型根据历史数据预测潜在得分。

筛选值是相互关联的：

• 例如，选择 ODI 和英格兰会显示印度或英格兰的场地。
• 选择 T20 和爱尔兰，筛选出爱尔兰马拉海德的场地。

📋 交互式数据表

功能包括：

• 按匹配类型筛选
• 按日期排序（最新/最旧）
• 通过反对意见进行过滤
• 使用滑块选择年份范围
• 下载筛选后的数据（CSV 格式）

🧪 例如：

筛选2010 年至 2020 年间所有对阵英格兰和澳大利亚的T20 比赛——并轻松下载结果。

📈 可视化

1. 面积图——得分与年份

• 为了使用户界面更简洁，配置信息隐藏在Streamlit 展开器内部。
• 允许选择年份范围来分析业绩趋势。

2. 蜘蛛图——按国家/地区划分的比赛

• 可视化与排名前 N 的国家进行的比赛场次。
• 默认设置为前 6 个国家/地区。
• 有助于识别优势对决。

3.柱状图——前5个得分点

• 测试赛：阿德莱德最高得分
• ODI：米尔普尔最高得分

4. 垂直条形图——按击球位置划分的得分

• T20：3号位最高得分
• 测试：最高排名第4位
• 有助于了解不同职位的角色演变和绩效。

5. 折线图——总运行时间

• 选择年份范围查看趋势。
• 2010-2020 年：显著下降 56.68%（可能是由于 COVID-19）。
• 2008-2010年：呈上升趋势。

🧠 为什么板球数据分析很重要

在这项价值数十亿美元的运动中，每一分都至关重要，数据驱动的洞察至关重要。此仪表盘将原始比赛数据转化为可执行的情报。

Cricketlytics（板球+分析）正在兴起——分析师、广播员、教练和球迷都在使用它。

⚠️ 当前缺点

• 数据是从静态 CSV文件预加载的。
• 没有实时数据或API 集成
• 缺少浅色/深色模式切换功能
• 建议在电脑上浏览，尚未针对移动设备进行优化。

🚀 未来功能增强

• 实时统计数据的API 集成
• 用于分数预测的高级人工智能模型
• 添加更多可视化元素（车轮、解雇、合作关系）
• 球员对比工具
• 移动响应式设计/渐进式 Web 应用 (PWA)
• 浅色/深色模式切换
• 与Paddy Power或BoyleSports等平台集成以实现盈利

🏁 结语

这个项目融合了数据、设计和板球文化。无论你是分析师、开发人员，还是仅仅是一位板球迷——这个仪表盘都能为你提供一些有价值的信息。

“在板球运动中，球棒胜过千言万语。但现在，数据也能做到这一点。”

欢迎浏览控制面板、提供反馈或提出合作建议！

📌使用 Python、Streamlit、Pandas 和 Plotly 构建——源于对板球的热爱和简洁的用户界面。