Python 教程：使用 OpenCV 进行计算机视觉和人脸检测

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学习视觉功能，包含所有 OpenCV 图像处理功能及简单示例。人脸检测、人脸识别：
Python 人脸检测指南。

计算机视觉是一种基于人工智能的技术，它使计算机能够理解和标注图像。如今，它被广泛应用于便利店、无人驾驶汽车测试、安全门禁系统、警务调查监控、日常医疗诊断、农作物和牲畜健康监测等等领域。

一个常见的例子就是你手机上的人脸识别和解锁功能。我们每天都在使用这项功能。这也是计算机视觉的一大应用。如今，像亚马逊、谷歌、微软、Facebook 等顶尖科技公司都在计算机视觉领域投入巨资进行研发。

计算机视觉使我们能够分析和利用图像和视频数据，其应用领域涵盖自动驾驶汽车、社交网络应用、医疗诊断等众多行业。

Python 作为目前增长最快的语言，非常适合利用现有的计算机视觉库的强大功能，从所有这些图像和视频数据中学习。

本课程将教授你成为计算机视觉专家所需的一切知识！这个价值200亿美元的行业将在未来几年成为最重要的就业市场之一。

你将学到什么

• 使用 OpenCV 处理图像文件
• 使用 OpenCV 进行图像处理，包括平滑、模糊、阈值分割和形态学运算。
• 创建人脸检测软件
• 使用 OpenCV 和 Python 检测物体，包括角点检测、边缘检测和网格检测技术
• 使用Python和深度学习构建图像分类器
• 使用 Python 和 OpenCV 在图像和视频上绘制形状
• 使用 OpenCV 创建颜色直方图
• 学习麻省理工学院的笔记，并获取面试题
• 通过开发应用程序突破图像处理的限制。