OpenAI、AWS Bedrock 和 Azure OpenAI——如何为您的 AI 助手选择合适的模型

在瞬息万变的AI开发领域，选择合适的平台会对项目的效率、可扩展性和成功率产生显著影响。而集成强大的编辑工具，例如CKEditor 5的AI助手，则进一步增加了这种复杂性。AI助手支持三大主流AI平台：OpenAI、AWS Bedrock和Azure OpenAI。该功能允许用户在编辑器内生成内容、使用自定义查询处理数据或利用预定义命令，从而提升编辑效率和创造力。请注意，这是一项高级功能，需要在CKEditor 5商业许可证之外另行购买许可证。

📊 对比图表
为了更好地理解这些框架，请考虑以下属性：

🚀 OpenAI

OpenAI 提供了一套强大的 AI 模型，例如 GPT 和 DALL-E，它们以革新自然语言处理和图像生成而闻名。OpenAI 的 GPT 模型易于集成，并能生成媲美人类语言的文本，因此备受赞誉。以下是如何使用 OpenAI 的 GPT 模型：

import openai

openai.api_key = 'your-api-key'
response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-002",
  prompt="Translate the following English text to French: 'Hello, how are you?'",
  max_tokens=60
)
print(response.choices[0].text.strip())

🌐 AWS 基岩版

AWS Bedrock 是 Amazon Web Services 的一部分，旨在为开发人员提供可扩展的集成工具，用于构建、训练和部署机器学习模型。AWS Bedrock 注重安全性和灵活性，支持多种机器学习框架，例如 TensorFlow 和 PyTorch。以下是使用 AWS Bedrock 部署机器学习模型的示例：

import boto3

# Initialize the Bedrock client
bedrock = boto3.client('bedrock')

# Deploy a model
response = bedrock.deploy_model(
    ModelName='your-model-name',
    MinCapacity=1,
    MaxCapacity=10
)
print("Deployment status:", response['Status'])

🔵 Azure OpenAI

微软的 Azure OpenAI 服务将 OpenAI 的强大模型与 Azure 稳健的云基础架构相结合，提供增强的安全性、合规性和企业级功能。对于需要与其他 Azure 服务深度集成的组织而言，它尤其有用。以下是如何向 Azure OpenAI 提出请求：

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

client = TextAnalyticsClient(endpoint="https://<your-endpoint>.cognitiveservices.azure.com/",
                             credential=DefaultAzureCredential())

documents = ["Let's analyze the sentiment of this text."]
result = client.analyze_sentiment(documents)

for doc in result:
    print("Document Sentiment:", doc.sentiment)

总之

每个平台都各有其独特的优势：

• OpenAI非常适合寻求最先进语言模型和简单集成方式的开发人员。
• AWS Bedrock适合那些需要强大、安全的环境，并且能够灵活地使用各种机器学习框架的用户。
• Azure OpenAI最适合需要与其他 Azure 服务深度集成和增强合规性的企业。

将这些 AI 平台与CKEditor 5 的 AI 助手集成，可以显著提升您的内容创作能力，让您在应用程序内直接无缝地生成和编辑内容。这项高级功能将彻底改变您与文本的交互方式，将 AI 的强大功能与用户友好的编辑工具完美结合。别忘了注册CKEditor 高级功能 30 天免费试用，亲身体验这些功能。无论您是构建简单的聊天机器人，还是构建复杂、可扩展的 AI 解决方案，选择合适的框架都能为创新和效率提升铺平道路。