DeepSeek-R1 on Cursor with Ollama

各位，使用本地 llm 的方法有很多，但 DeepSeek-R1 几周前就停止更新了。如果你想在光标中使用 ollama/本地 llm，我这里有办法。

首先你需要一个 Ollama，安装Ollama之后，你需要为 Ollama 配置 CORS，否则光标会显示403 Forbidden 错误。正如你所看到的，我们需要OLLAMA_ORIGINS在 Windows 环境中进行定义。

好的，接下来我们需要 deepseek-r1 模型，我尝试了 deepseek-r1:8b，因为这个模型在我的电脑上运行基准测试效果很好，我的电脑配置是 Nvidia RTX 3070 8GB 显卡（显存足够，我达到了 60-70t/s）。我们可以使用

ollama run deepseek-r1:8b

然后模型开始下载，如果一切正常，我们可以通过托盘图标窗口或其他方式退出 Ollama，我们需要关闭它才能重新启动 Ollama，因为我们定义了 CORS。

然后你就可以通过开始菜单运行 Ollama 了。

默认情况下，Ollama 会提供服务端点http://127.0.0.1:11434，但如果您直接使用该端点访问 Cursor，则无法使用。因此，我们需要ngrok。您可以下载并登录 ngrok，然后它会指导您使用身份验证令牌登录。

接下来我们需要 ngrok 为 ollama 提供公共 URL。
.\ngrok.exe http 11434 --host-header="localhost:11434"

像这样

然后我们得到了 OpenAI 公共 URL 的端点

您可以检查您的端点是否处于活动状态。

好的，我们移到光标处

我们需要定义游标中使用的模型，您可以查看ollama list您拥有的模型列表。

在 OpenAI Key 上使用你的公共 URLhttps://xxxxxx.ngrok-free.app和 API 密钥ollama，就完成了。

如果这一步完成，我们就可以尝试一些带有光标聊天功能的模型了。

如您所见，本地 llm 在某些情况下可以正常工作，但不支持组合，因为光标仅允许 antrophic 和 gpt 模型。