解读数字鸿沟

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本文由Jana Iyengar和Artur Bergman撰写。

数字 鸿沟 ——即互联网使用和接入在社会经济和地域上的不平等分布——长期以来一直代表着低收入人群和农村社区居民在机会上的匮乏。但自新冠肺炎疫情爆发以来，随着世界各地的人们转向居家办公和学习，这一问题及其不平等现象变得更加突出。

本系列文章将探讨数字鸿沟中几个尚未被探索的方面背后的数据，分析数字鸿沟对哪些人和地区的影响最大，以及可以而且应该采取哪些措施来弥合这一长期存在的差距。

第一部分：互联网表现和收入

新冠疫情迫使全球近乎全面转向居家办公和学习仅仅一个多月后，弥合数字鸿沟的必要性和重要性就更加凸显。许多家庭现在完全依赖家里的网络连接进行视频会议、辅导孩子完成日常作业，更不用说利用远程医疗安全地看医生了。但对于我们中最贫困的人群——那些曾经可以选择去当地图书馆或办公室获得可靠网络连接的人来说——他们家里的带宽往往远远不够。

为了解数字鸿沟在 COVID-19 大流行期间对低收入家庭的影响程度，我们使用美国国税局 2017 年按邮政编码划分的纳税申报数据，将下载速度与美国五个中等收入等级进行了比较。

在深入分析数据时，有两点需要牢记。首先，下载速度衡量的是每个家庭中每个用户可获得的带宽和互联网性能，并不一定代表用户在家中实际体验到的连接速度。其次，我们的数据仅代表拥有某种住宅或移动互联网连接的用户，并不包括数字鸿沟问题的核心群体——完全没有互联网接入的人群。

我们的分析发现，性能分层比我们假设的还要明显，可接受的连接比以往任何时候都更加重要，互联网服务提供商 (ISP) 有能力产生重大影响。

网络表现与收入之间的关联显而易见。

在深入分析数据时，我们预期低收入家庭的互联网接入和性能会存在显著差异。但令我们惊讶的是，这种分层与收入群体之间的关联如此清晰且一致。如上图所示，下载速度中位数从最高收入群体到最低收入群体呈递减趋势。最高收入群体和最低收入群体之间的性能差异尤为显著：如下图所示，在这两个月期间的最低下载速度中，年收入低于 3 万美元的群体比年收入 20 万美元及以上的群体低 41.4%。

大约在三月中旬，代表低收入社区下载速度的红线开始向代表低收入社区下载速度的橙线靠拢。这种下降趋势实际上是件好事——这意味着该收入群体的下载速度正在提升。请记住这一点；我们稍后会解释这一令人鼓舞的发现。

良好的网络连接比以往任何时候都更加重要。

美国联邦通信委员会 (FCC) 建议远程办公和在线学习的最低下载速度为 5 Mbps。根据我们的数据，截至 4 月 21 日，低收入人群中有 22.3% 的网络连接未达到这一建议速度，这使得在新冠疫情期间居家办公和学习变得困难重重，甚至几乎不可能。

网络服务提供商能够而且已经发挥了作用。

我们的研究带来了一些好消息。还记得我们之前提到的性能显著提升吗？3月14日，康卡斯特宣布将其“互联网基础服务”（Internet Essentials，面向所有符合条件的低收入家庭，每月费用低于10美元）的网速从15 Mbps永久提升至25 Mbps。如下图所示，这一举措使两个最低收入群体的下载速度显著提升了33%，使他们的网速更接近于高收入群体。

同一天，Cox Communications也发布了类似的公告，将其住宅互联网套餐的网速升级至50 Mbps，为期60天。可以看出，这项升级对收入最低的两个群体影响最大，甚至在某些时候，他们的网络表现超过了收入最高的群体。

这表明，互联网服务提供商有能力以切实有效的方式缩小数字鸿沟。为低收入社区提供更优质的网络连接，是朝着更加公平的数字竞争环境迈出的正确一步。

更公平的分配是可能的。

由于现在许多人需要居家工作和学习，互联网接入和质量比以往任何时候都更加关乎社会公平。这些因素决定着员工的工作效率，学生能否掌握升入下一年级所需的知识，以及人们能否安全快捷地获得医疗服务。值得庆幸的是，我们看到弥合这一鸿沟是可能的。互联网服务提供商和移动运营商有能力提供更大的网络容量并取消带宽限制，他们也在全球健康危机期间这样做了。我们希望其他运营商现在和将来都能效仿，共同迈向复苏后的新常态。

方法论和资料来源

收入数据：我们使用了美国国税局的公开数据，计算出2017年每个邮政编码区域内向国税局提交的纳税申报表的平均调整后总收入。然后，我们将邮政编码区域分为五个年度收入类别：

最低价 = 低于 30,000 美元

低价位 = 30,000 美元 – 49,999 美元

中等价位 = 50,000 美元 – 99,999 美元

高价位 = 100,000 美元 – 199,999 美元

最高金额 = 20万美元或以上

地理数据：我们使用了 Digital EnvoyGeoIP 数据库，并使用美国人口普查局的公共邮政编码数据集将 IP 地址映射到邮政编码。

下载速度：我们使用了服务器上测得的 TCP 传输速率（来自 tcp_info），并按以下方式进行筛选：我们剔除了来自大型机构且明显非住宅连接的数据。我们仅考虑大流量连接（传输量超过 100KB），并剔除了传输速率样本中最高和最低的 5% 分位数，以排除由估计误差、夜间使用以及数据集中任何非住宅连接造成的异常值。我们根据连接来源的邮政编码，将剩余连接分为五个收入组。