Qual ORM 是否适用于 Python 项目？

O que é?

ORM（对象关系映射器）是关系数据库中的一个基本概念。您可以使用SQL对象的语法、龙卷风或快速的代码并轻松进行操作。

Para que serve?

各银行的逻辑分别为商业逻辑。不过，您可以使用Python 对象的本地格式进行 trabalhe 操作，这可以直观且方便地进行操作。

Quais são?

关于 ORM 的研究，Python 存在多种操作。正如“mais popes são”一样：

Como escolher?

在学习 ORM 时，重要的是要考虑特定的必要性和可选的操作特性。

因此，我将比较 Python 的 ORM 原理，并讨论其特性、优点和缺点，以帮助您更好地了解自己的项目。

小矮人

peewee和 uma escolha 流行的小型和中门项目，提供简单的抽象和直观的银行操作，以及方便的使用和理解。该项目是一个简单的项目，是一个与 ORM 相关的项目。

$ pip install peewee

from datetime import datetime

from peewee import *

# define a conexão com o banco de dados
db = SqliteDatabase(":memory:")

# define a classe do modelo
class User(Model):
    id = IntegerField(primary_key=True)
    name = TextField()
    created_on = DateTimeField(default=datetime.now)

    class Meta:
        database = db


# cria a tabela
db.create_tables([User])
# cria um novo usuário
user = User(name="John Doe")
user.save()
# busca um usuário pelo id
user = User.get(User.id == 1)
print(user.name)
# atualiza o nome do usuário
user.name = "Jane Doe"
user.save()
# deleta o usuário
user.delete_instance()

小马 ORM

Pony ORM是一款非常简单的小工具，它可以帮助您完成一些简单的项目，并且可以帮助您完成一些简单的任务。

$ pip install pony

from datetime import datetime

from pony.orm import *

# define a conexão com o banco de dados
db = Database()
db.bind(provider="sqlite", filename=":memory:")

# define a classe do modelo
class User(db.Entity):
    id = PrimaryKey(int, auto=True)
    name = Required(str)
    created_on = Required(datetime, default=datetime.now)


# cria as tabelas no banco de dados
db.generate_mapping(create_tables=True)

with db_session:
    # cria um novo usuário
    user = User(name="John Doe")
    commit()
    # busca um usuário pelo id
    user = User[1]
    print(user.name)
    # atualiza o nome do usuário
    user.name = "Jane Doe"
    commit()
    # deleta o usuário
    user.delete()
    commit()

SQLAlchemy

SQLAlchemy考虑了 ORM 的主要功能和完整配置，为激光雷达和银行提供了丰富的资源。 Ele é uma boa escolha para projetos de médio and grande escala。

$ pip install sqlalchemy

from datetime import datetime

from sqlalchemy import Column, DateTime, Integer, Text, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# define a conexão com o banco de dados
engine = create_engine("sqlite:///:memory:")

# define a classe do modelo
Base = declarative_base()


class User(Base):
    __tablename__ = "user"
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(Text)
    created_on = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)


# cria as tabelas no banco de dados
Base.metadata.create_all(bind=engine)
# cria uma sessão com o banco de dados
Session = sessionmaker(bind=engine)

with Session as session:
    # cria um novo usuário
    user = User(name="John Doe")
    session.add(user)
    session.commit()
    # busca um usuário pelo id
    user = session.query(User).get(1)
    print(user.name)
    # atualiza o nome do usuário
    user.name = "Jane Doe"
    session.commit()
    # deleta o usuário
    session.delete(user)

龟类-ORM

Tortoise-ORM构建了一个asyncio应用程序，用于提高性能和升级，特别是操作关联的所有方面。这是一个协调和升级的必要条件的项目。使用、理解和提供银行的简单抽象和直观的方法是非常简单的。

$ pip install tortoise-orm

O Tortoise-orm utiliza funções awaitpara as operações no banco de bados。徽标是由功能执行器开发的async。

# __main__.py
from datetime import datetime

from tortoise import Tortoise, fields, run_async
from tortoise.models import Model


# define a classe do modelo
class User(Model):
    id = fields.IntField(pk=True)
    name = fields.TextField()
    created_on = fields.DatetimeField(default=datetime.now)


async def run():
    # define a conexão com o banco de dados
    await Tortoise.init(
        db_url="sqlite://:memory:",
        modules={"models": ["__main__"]},
    )
    # cria as tabelas no banco de dados
    await Tortoise.generate_schemas()
    # cria um novo usuário
    user = await User.create(name="John Doe")
    # busca um usuário pelo id
    user = await User.get(id=1)
    print(user.name)
    # atualiza o nome do usuário
    user.name = "Jane Doe"
    await user.save()
    # deleta o usuário
    await user.delete()


run_async(run())

比较：Python 版本

	小矮人	小马 ORM	SQLAlchemy	龟类-ORM
Python 版本	2.7+ 或 3.4+	2.7 或 3	2.7 或 3.6+	3.6+

Comparativo: bancos de dados

	小矮人	小马 ORM	SQLAlchemy	龟类-ORM
SQLite	✔️	✔️	✔️	✔️
MySQL/MariaDB	✔️	✔️	✔️	✔️
PostgreSQL	✔️	✔️	✔️	✔️
甲骨文		✔️	✔️
Microsoft SQL Server			✔️
蟑螂数据库	✔️	✔️

不过，不推荐使用Django ORM，因为它不适用于Django。这是一个Django ORM开发工具，用于Django框架和 Django 框架的具体项目。Django的功能与环境限制相关。如果您熟悉Django ORM，并使用非 Django 的应用程序，就可以使用它。 Mas devido a isso, ele não foi 包括比较。

Qual é o melhor ORM...

所有 ORM 都具有良好的优点和优点。一个关于确定项目依赖的完善的 ORM 课程，取决于项目的具体需求和开发者的偏好。

阿西姆，我们分析了一些具体情况。

...para operações rápidas nos bados？

银行执行的表演，是在 ORM 的时间内进行的各种指标的表演，取决于各种因素，比如：美国银行，一个与银行联合咨询的综合体。

Portanto，不同 ORM 的性能比较困难，但需要考虑这些因素。从 2022 年开始，我们将考虑不同场景的 ORM 基准。 Uma visão geral do benchmark pode ser visto no gráfico abaixo.

免责声明： Tortoise-ORM项目贡献者实现的基准测试

字体：https://github.com/tortoise/orm-b enchmarks

...关于高级综合体的咨询？

该项目涉及 SQL 的高级复杂性、SQLAlchemy和 Python 的 ORM 操作。如果您需要咨询，请使用我们的 API 进行咨询，以使用 SQL 工具进行咨询。此外，您还可以使用高级的表达方式、子咨询和联合咨询，或者使用联合咨询的项目。

...与爸爸之间的复杂关系？

该项目与 Tabelas、SQLAlchemy和 Python 的 ORM 操作相关。提供支持映射对象关系高级 (ORM) 和支持各种关系技巧，包括关系关系、关系关系和关系关系。在此过程中，您可以与激光雷达进行关联和关联，从而实现复杂的关系。

除了 ORM（peewee、Pony ORM和Tortoise-ORM）之外，它们还支持 um-para-um、um-para-muitos 和 muitos-para-muitos，这与SQLAlchemy 的抽象概念不同，但它可以灵活地完成复杂的关系。提供支持映射对象关系的高级功能和高级应用程序的递归功能，可以延迟加载和热切加载，从而允许高级应用程序的关系。

...para alta escabilidade?

在项目扩展中，SQLAlchemy是 Python 的 ORM 操作的最佳选择。可以充分利用大型升级产品的项目，并可以将项目复杂化以提高性能和性能。支持各种数据库工程技巧的元素，包括复制循环和升级。

...主要项目和简单项目

项目的主要目的和最简单的一点是，我们无法对Pony ORM或Peewee Podem Ser Boas Opções 进行大量重复操作。这是银行的使用、理解和提供的简单抽象和直观方法。

...com 梅尔霍曲线 de aprendizado

您可以使用 ORM 进行开发，并且可以轻松地使用和下载Pony ORM或peewee podem Ser boas opções。SQLAlchemy中的一些常见问题。

...升级的最低要求

项目需要至少升级的必要条件，或者Pony ORM或其他操作。其主要特点是使用激光雷达和传输量足以满足您的项目需求。

...关于一致的特殊要求

项目需要特定的一致条件，Tortoise-ORM可以帮助您构建异步并支持各种银行。

...保障最低限度的必要条件

该项目需要最少的安全要求，并且不需要精确的递归高级安全保护，可以防止 SQL 注入，或者使用Pony ORM或小程序操作。

...para uso de bados assíncrono 银行

O Tortoise-ORM构建了异步操作，并为项目提供了精确的性能和升级，特别是与操作相关的所有操作。

peewee 和 Pony ORM 有何不同？

Pony ORM和peewee 的特点是不同的：

Peewee考虑到了极简主义，Pony ORM很完整，并且可以递归。
Peewee 的语法是简单和直观的，而Pony ORM 的语法是高级和简单的。
peewee 的文档可以是完整的并且组织得很好，因此Pony ORM 的文档可以是完整的。
Peewee和Pony ORM 相关的快速功能。

总结一下，peewee和 uma escolha 是您通过简单的图书馆操作和使用方便的方式获得的，enquanto Pony ORM 和uma escolha 是最精确的递归和灵活性。

为什么 ORM 会停止运行？

没有Tortoise -ORM（例如agora também，ainda em versão beta，o asyncio-SQLAlchemy），重要的是所有ORM assíncrono都是必要的。

银行的操作速度极快，操作简单，但大多数情况下都不需要 ORM 辅助。解决问题asyncio时，您可以通过多种方式同时使用激光雷达，并以任意速度进行 I/O（输入/输出、escrita/leitura）的计算。

例如，我们可以同时使用多个应用程序。最后，我们对线程的使用情况进行了详细说明，并回复了我们对硬件的常见问题。可以asyncio同时使用激光雷达和其他设备。

外部 ORM

值得一提的是，ORM 的外观和比较方式没有任何区别：

SQLObject：ORM 是用于数据库对象的接口，用于类的表，用于实例的链接和用于属性的列
Storm：ORM da Canonical
GINO : um atípico ORM assíncrono
演讲者：ORM com uma Implementação ActiveRecordsimples, mas bonita
ormar：迷你 ORM assíncrono
Prisma 客户端 Python：ORM 相关工具，构建Prisma本身
Piccolo：ORM 以及 assíncrono 和 Moderno 咨询的构建者

最终考虑因素

从形式上来说，SQLAlchemy 和ORM 是 Python 的主要功能和完整版本，可在大型升级产品项目中使用，并可灵活地提供各种递归版本。 Ele éuma boa escolha para projetos composos e que possa exigir escalabilidade。

Pony ORM和ORM是最简单的和最简单的方式，它是最简单的项目和最简单的方法，也是最简单的方法，也是最简单的方法，最简单的方法和银行的直觉。

Tortoise-ORM是 Python 中流行的 ORM，它具有异步功能并支持 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。您可以轻松使用和获取项目，并了解协调和升级的必要条件。

总结一下，ORM 的固有特性和递归性，以及与项目相关的 ORM 的优点，包括项目的特殊需要、升级、咨询的复杂性以及协调的必要性。

推荐实验性的书籍和比较，作为决策的功能和便利。

文章来源：https://dev.to/leandcesar/orms-python-uma-visao-geral-2po3

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Qual ORM 是否适用于 Python 项目？

O que é?

Para que serve?

Quais são?

Como escolher?

小矮人

小马 ORM

SQLAlchemy

龟类-ORM

比较：Python 版本

Comparativo: bancos de dados

Qual é o melhor ORM...

...para operações rápidas nos bados？

...关于高级综合体的咨询？

...与爸爸之间的复杂关系？

...para alta escabilidade?

...主要项目和简单项目

...com 梅尔霍曲线 de aprendizado

...升级的最低要求

...关于一致的特殊要求

...保障最低限度的必要条件

...para uso de bados assíncrono 银行

peewee 和 Pony ORM 有何不同？

为什么 ORM 会停止运行？

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