总结
数据驱动决策的兴起促使企业采用工具来创建动态仪表板和应用程序。
许多此类解决方案（如 Power BI）都要求用户学习DAX或PowerQuery等专有语言。
如果您可以避免麻烦并完全使用 Python（您已经用于数据科学和机器学习的语言），那会怎样？
进入 Taipy Designer & Taipy：一个改变游戏规则的开源解决方案，让您无需离开 Python 生态系统即可构建仪表板和应用程序。在这里，定制是您最好的朋友。
动态图片
需要替代方案
Power BI和Tableau等热门工具在商业智能 (BI) 和可视化市场占据主导地位。但它们往往无法满足 AI/ML 从业者的需求，原因是：
专有语言：DAX、PowerQuery 或其他复杂语法需要额外学习并降低灵活性。
集成有限：虽然一些工具支持 Python 脚本，但它们的集成通常很麻烦，并且不是为无缝 ML 工作流程而设计的。
分散的生态系统：在 BI 工具和基于 Python 的 ML 工作流之间移动数据可能会导致效率低下和潜在的数据处理错误。
100％Python 数据应用程序解决方案
Taipy是一款开源工具，可免费使用和自定义，是专有 BI 解决方案的经济高效替代方案。其 Python 基础可确保用户不受特定供应商或技术的束缚，从而提供自由和灵活性。
此外，他们还开发了一款新产品Taipy Designer，这是第一个专门针对 Python 用户的无代码 GUI 构建器。
该工具与Taipy Enterprise Suite完全集成，使企业能够无缝创建交互式、人工智能驱动的应用程序。
无论您是构建仪表板来可视化复杂的机器学习模型，还是对运营数据实施实时 AI 分析，Taipy Designer 都可以让您：
利用 Python 庞大的生态系统，无需切换到其他工具。
实施先进的算法并无缝集成机器学习工作流程。
无需编写任何代码即可构建用户友好的仪表板，但可以在需要时灵活地添加基于 Python 的自定义。
Taipy Designer 通过提供原生 Python 环境消除了所有当前工具问题，确保您的工作流程保持精简和高效。
Taipy Designer 的主要优点
1. 针对业务分析师和 BI 团队
无需编码专业知识 拖放界面使 Python 的功能民主化，使分析师无需编码专业知识即可构建应用程序和仪表板。
更快的应用程序交付以提高生产力。
与 Python 强大的库无缝集成，为数据操作和可视化释放无限的可能性。
2. 面向数据科学家和人工智能从业者
在直观、交互式仪表板中可视化和操作机器学习模型的能力。
快速实验的工具，使其更容易迭代并向利益相关者展示结果。
直接与 Python 的 ML 和 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-learn）集成。
现实世界的影响：为什么企业要转向 Taipy Designer？
新工具的采用通常取决于它们能否带来切实的利益。Taipy Designer 已经展示了其变革潜力，它帮助企业克服技术障碍、提高生产力并实现无缝创新。
以下是领导者对其影响的看法：
Avaiga 合作伙伴之一IFP Energies Nouvelles (IFP-EN)的项目经理 Gilles Corde重点介绍了 Taipy Designer 如何改变他们的工作流程。
超越可视化：完整的解决方案
Taipy 的生态系统不仅限于仪表板。使用 Taipy，您可以编排数据工作流并创建高级用户界面。此外，该平台支持构建企业级应用程序的每个阶段。此外，Taipy 与Databricks、Snowflake、IBM WatsonX和Amazon SageMaker等领先平台的集成可确保与您现有的数据基础设施兼容。
准备好转变您的 AI/ML 仪表板了吗？
如果您正在寻找一种可以实现以下功能的解决方案：
构建可扩展、交互式的仪表板。
完全留在 Python 生态系统内。
无缝集成机器学习和人工智能。
那么，是时候告别Power BI并拥抱Taipy了。