摘要： 本文是关于在 Three.js 中实现摄像机运动动画的教程。文章分步骤介绍了如何创建 3D 场景、添加点击事件处理程序、移动摄像机和补间动画。文章还解释了什么是补间动画，并介绍了用于实现补间动画的 JavaScript 库 Tween.js。本文的目标是帮助读者了解如何在 Three.js 中实现交互式的 3D 模型，使摄像机能够响应点击事件移动并展示模型。文章将持续更新，提供更多关于如何使用 Three.js 构建 3D 应用的知识。
文章询问读者是否有“uses”页面，并介绍了DEV's Worldwide Show and Tell Challenge活动，鼓励参与者展示他们的项目。文中提到有些开发者在网站上创建了“uses”页面来回答关于他们使用的软件、硬件、字体、主题等问题。如果读者有自己的“uses”页面，可以分享到评论区并添加到uses.tech项目。如果没有，可以参照示例创建一个。此外，还可以分享工作站照片。文章来源于dev.to/nickytonline。
文章描述了全栈工程之旅中构建精简前端的过程。文章首先介绍了项目的开始阶段，包括管理项目部署到服务器、管理通过SSH运行的进程并保留日志以及用户和协作者管理等方面。接着，作者描述了自己的开发过程和所使用的工具堆栈，包括单页应用程序（SPA）的特点、使用的框架（React）、结合使用的其他库以及服务器方面的配置等。文章还介绍了项目的当前进展，包括已实现的功能页面和未来的发展方向。最后，作者强调了项目搭建过程中的乐趣以及工作习惯、职业道德和时间管理的重要性。摘要为：本文介绍了构建全栈工程精简前端的过程，包括开发过程、工具堆栈、当前进展和未来发展方向，强调了项目搭建的乐趣和重要性。
摘要： 本文介绍了Svelte框架，一个新兴的JavaScript框架，具有出色的性能和开发者体验。文章列举了多个Svelte示例，包括Argon Dashboard PRO Svelte、Svelte通知、煎饼苗条和Svelte Firebase等。这些示例展示了Svelte的组件和模板，帮助读者了解Svelte的优势和用途。同时，文章还提供了在线预览和下载链接，供读者进一步探索和学习。
文章摘要：本文介绍了如何使用Kubernetes Secrets来存储敏感配置数据，包括如何创建Secrets以及在应用程序中使用它们的方法。文章首先提供了创建Secrets的两种方式：使用清单文件和使用kubectl命令行工具。然后，文章解释了如何在应用程序中使用Secrets，包括将其挂载到Pod中作为文件或环境变量。最后，文章提供了一些先决条件和代码示例，以帮助读者更好地理解和实现本文的主题。
本文分享了使用.NET Core和React的经验。作者表示，自从开始使用React以来，逐渐过渡到JS生态系统，并从事更多前端开发工作，而使用.NET的后端开发工作逐渐减少。文章主要讨论了React生态系统的一些优点和缺点，包括其庞大的生态系统、优秀的工具和倾向于函数式编程的优点，同时也提到了某些功能被弃用和事物变化速度较快的缺点。对于.NET Core，文章讨论了其优点如更一致的服务器端应用程序构建方式、更稳定等，也提到了其缺点如缺乏先进的开源工具、社区不够活跃等。最后，作者认为两者都值得了解，并且建议先学习纯后端语言以专注于编码并避免一开始就学习所有复杂的Web技术。
文章讨论了不同类型的测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试。首先强调了测试的必要性，并指出一些平台支持形式化证明，但大多数平台仍局限于学术界。文章详细解释了单元测试的定义和理解，探讨了集成测试的核心概念之一是被测系统，最后介绍了端到端测试在大多数应用程序中仍采用人机交互时代的重要性。文章还提到了从用户界面到数据库再返回的整个流程的测试涉及浏览器，因此与之前的测试方法截然不同。最大的问题在于用户界面的脆弱性，现代架构通常会将前端和后端清晰地分离出来，因此最好通过集成测试来测试REST层。
摘要： 本文介绍了十大受欢迎的 Rusty 代码库，这些代码库涵盖了不同的领域，包括 Web 开发、浏览器引擎、游戏开发、异步编程和系统级库等。这些项目考虑了领域多样性、社区参与、影响、文档和新手友好性等多个参数。文章详细描述了每个代码库的特点和贡献方式，帮助读者开启 Rust 开源之旅。从伺服到火箭等多个项目，这些代码库为不同级别的开发者提供了塑造 Rust 未来的机会。
本文介绍了如何使用 Visual Studio Code 解决合并冲突，包括三向合并编辑器的使用和其优势。文章还讨论了直接在 IDE 中处理冲突的好处，并展示了内联编辑器（旧版）和三向编辑器（新版）的视频。最后，作者分享了自己创建 Discord 服务器和 YouTube 频道的信息，欢迎加入并参与讨论开源和 Web 开发。文章来源于 dev.to 上的 this-is-learning 作者发布的内容。
摘要： 本文主要介绍了使用MongoDB Chatbot Framework构建可用于生产环境的智能聊天机器人。MongoDB Chatbot Framework是一套库，用于使用TypeScript、Express.js和React构建全栈聊天机器人应用程序。它提供了一流的支持，以用于Atlas Vector Search的检索增强生成功能，还包含用于使用OpenAI ChatGPT和Embeddings API的模块。该框架完全使用TypeScript构建，可帮助开发者高效地从原型过渡到生产环境。此外，它还介绍了框架的核心模块，包括聊天机器人服务器、聊天机器人用户界面和Ingest CLI。最后，文章还讨论了如何使用这些组件来构建智能聊天机器人。
