程序编程实战教程 -AI、Java、Spring Boot 实战 专注后端开发知识分享,涵盖 Java 基础、Spring Boot 实战、数据库优化与中间件应用,助力程序员成长为优秀后端开发工程师。

纯 CSS 图形的三种实现方式

摘要: 本文主要介绍了纯 CSS 图形的三种实现方式,包括使用边框、线性渐变和`clip-path`。首先介绍了使用边框创建三角形的方法,包括如何调整边框颜色和宽度以形成不同指向的三角形。接着探讨了线性渐变在创建图形中的应用。最后,简要介绍了`clip-path`的使用。本文旨在为前端开发者提供使用 CSS 创建图形的实用方法和技巧。

var、let 和 const……有什么区别?var、let 和 const

摘要: 本文主要探讨了JavaScript中关键字var、let和const之间的区别。首先,解释了每个关键词的技术细节和用法。var是函数作用域的,可以重新赋值和重新声明,但其可能导致问题。let和const则是块作用域的,let可以重新赋值但不能重新声明,而const则不能被重新赋值或重新声明(某种程度上)。这些关键词的选择对于代码的可读性和可维护性有着重要影响。

Fetch API 完整指南

Fetch API 完整指南摘要: 本文详细介绍了 Fetch API,一个基于 Promise 的 JavaScript API,用于在浏览器中发出异步 HTTP 请求。文章首先介绍了 Fetch API 的基本使用方法和如何发出 GET 请求。接着,文章解释了如何发起 POST 请求和其他 HTTP 方法。然后,文章讨论了错误处理,特别是如何处理 HTTP 错误。最后,本文总结了 Fetch API 的主要特点和优势。 关键词:Fetch API、JavaScript、HTTP 请求、异步操作、错误处理

向布拉德·特拉弗斯致以百万感谢

向布拉德·特拉弗斯致以百万感谢,他是YouTube上最受欢迎的网页开发讲师之一,订阅用户即将突破100万。为感谢他为开发社区做出的贡献,我们帮助他推广,并在YouTube上创建了一个Discord服务器供支持者互动。诚邀大家订阅他的频道并分享,共同支持他的影响力。

我父亲得了癌症。

文章讲述了作者父亲得了癌症和其他健康问题,母亲也正在接受透析治疗,作者从中体验到了生活的艰辛。然而,照顾父母的过程中,作者学习了HTML和CSS,并从中汲取了经验。作者体验到了人们的慷慨大方,并珍惜每一次微小的进步,学会了果断行事。尽管父母健康状况的挑战依然存在,但作者依然积极应对。文章还提到了作者正在寻找远程前端网页开发的工作机会。

你修改了代码,但你没有重构代码。

这篇文章讨论了代码修改与重构的区别,重点在于“重构”的定义是在不改变软件可观察行为的情况下改进软件的结构和代码质量。文章指出了一段 Laravel 框架代码的修改过程,尽管所有测试都已通过,但由于新代码的行为与原始代码不同,因此不能算作真正的重构。文章强调了重构不仅仅是修改代码,而是需要确保不改变可观察的行为。

文章还是视频——你更喜欢哪种学习方式?

本文探讨了不同的学习方式偏好:一些开发者倾向于通过阅读博客文章或其他文字内容来学习,而另一些则更喜欢观看视频。读者被鼓励结合两种方式学习。文章还提及了最新发布的美杜莎项目的详情,并引导读者通过链接了解更多信息。

程序员的沟通缺陷

摘要: 本文探讨了程序员的沟通缺陷问题。指出程序员虽然技术娴熟,但在与非技术团队或领导沟通时,由于沟通能力不足,往往导致误解和隔阂。文章提到模仿有效沟通风格、避免面对面交流时的摄像头关闭、使用技术术语以及自愿隔离等问题,都是程序员在沟通中需要注意和改进的方面。文章呼吁程序员提升沟通能力,以确保与开发团队以外的所有人进行有效沟通。

云编程简化版:简化版

摘要: 本文主要讨论了云编程的简化版,特别是无服务器计算的概念和优势。文章提到了对《简化云编程:伯克利视角下的无服务器计算》一书的总结,包括无服务器架构与有服务器架构的区别,无服务器计算的定义,以及无服务器架构相较于有服务器架构的成本比较。此外,文章还探讨了无服务器计算的吸引力,预测了无服务器计算未来的发展趋势,如新的BaaS存储服务的出现,安全编程的更容易实现,以及计费模式的发展等。最后,文章指出无服务器计算将成为云计算时代的默认计算范式,并探讨了无服务器架构的挑战、谬误和陷阱。

用 Haskell 编写一个快速数独求解器

这篇文章介绍了如何用 Haskell 编写一个快速的数独求解器。文章首先介绍了数独问题的性质和约束满足问题,然后详细描述了如何用 Haskell 解决数独问题,包括设置、修剪细胞、修剪网格、做出选择和解开谜题等步骤。文章还提供了相关的代码示例和解释。最后,文章得出结论,指出 Haskell 是解决数独问题的理想选择,并强调了优化解决方案的重要性。 摘要(续): 使用一种基于约束满足的方法,通过逐步修剪和排除不可能的值,直到找到解决方案。Haskell 的纯函数式特性使其成为处理此类问题的理想语言,其强大的递归和列表处理能力有助于实现高效的数独求解算法。本文将引导您逐步了解如何用 Haskell 编写一个快速且有效的数独求解器。 一、引言 数独是一种经典的逻辑游戏,其目标是在一个 9x9 的网格中填入数字 1 到 9,使得每行、每列和每个 3x3 子网格都包含这九个数字。解决这个问题通常需要逻辑思考和排除法。 二、用 Haskell 解决数独问题 1. 设置 首先,我们需要定义数独网格的数据结构,可以使用二维列表表示。然后,我们需要定义一些基本操作,如获取单元格的值、设置单元格的值等。 2. 修剪细胞 接下来,我们需要实现一种方法,通过排除不可能的数值来修剪单元格。这通常涉及到检查行、列和子网格中的其他单元格,以排除已经存在的值。 3. 修剪网格 在修剪了单个单元格后,我们还需要修剪整个网格。这涉及到检查整个网格的约束,以确保每一行、每一列和每一个子网格都满足数独的规则。 4. 做出选择 在修剪了网格后,我们需要做出选择。这通常涉及到选择一个具有最少可能值的单元格,然后尝试填充一个值,接着递归地解决剩余的谜题。 5. 解开谜题 最后,我们需要实现一个函数来启动求解过程,从最初的空白网格开始,逐步填充值,直到找到完整的解决方案。 三、代码示例和解释 本文将提供相关的代码示例和解释,以帮助您理解如何用 Haskell 编写一个快速数独求解器。我们将重点关注解决方案的实现和效率优化。 四、结论 Haskell 是解决数独问题的理想选择,其纯函数式特性和强大的递归处理能力使其成为处理此类问题的理想语言。通过逐步修剪和排除不可能的值,我们可以实现一个高效的数独求解器。然而,为了提高求解速度,我们还需要关注解决方案的优化。 请注意,由于本文篇幅限制,具体的代码实现和优化策略将在后续文章中详细介绍。