摘要： 本文介绍了作者创建的原生 JavaScript 内置 Web 元素集合。该集合包括手风琴、卡片、标题、图像查看器、延迟加载图片、灯箱、胡子模板 Div、阅读更多、侧边栏和旋转器等元素。每个元素都具有特定的行为和结构，可以通过添加 `is` 属性来赋予标准 HTML 元素新的功能。元素集合采用简洁的设计，无需任何框架即可使用。文章还提供了实时示例和文档链接，并欢迎投稿、批评、任命和建议。
本文介绍了如何在 Git 中验证提交信息的问题。首先，文章提到了使用 Git 提交钩子（commit hooks）的方案，并指出其局限性。然后，文章深入探讨了 Git 分支和引用的概念，解释了 git push 时发生的操作。最后，文章提出了一种解决方案，即在服务器端提交钩子中检查 Git 提交信息的方法。该方案从分支的最新提交开始逐个父提交进行检查，并借助 `git branch --contains` 命令来判断服务器上是否已存在该提交。该方法在验证过程中也特别注意了合并提交的处理。总的来说，文章提出了一种解决 Git 提交信息验证问题的方法，并在总结部分强调了该方法的应用场景和注意事项。
摘要： 本文介绍了如何在亚马逊云服务的弹性容器服务（ECS）上运行第一个Docker镜像。文章首先强调了使用容器在软件工程领域的趋势以及其对软件开发和应用程序部署带来的优势。接着，文章详细解释了亚马逊云服务中的ECS和ECR服务，以及为什么选择ECS来运行Docker化应用程序。文章还介绍了创建ECS集群和任务定义的先决条件和步骤，包括选择任务定义启动类型、配置详细信息等。最后，文章强调了容器镜像的重要性和其在任务定义中的角色，以及在AWS生态系统中的任务执行角色和权限设置的重要性。
我找到了关于负载均衡器及其使用场景的答案，主要从以下几个方面展开：负载均衡器简介，包括用于解决应用扩容问题和提升系统可用性；从虚拟机迁移到容器和从单体架构迁移到微服务的场景，负载均衡器在其中起到的作用；以及在 Gojek 中采取的关于负载均衡的措施，包括自主开发的负载均衡器 Weaver。整体来说，负载均衡器对于处理高负载情况、确保系统正常运行以及分阶段迁移等场景具有重要作用。
摘要：本文主要探讨了技术岗位中沟通需求、将意见转化为反馈、接受反馈、创建协作反馈会议以及赞美和GIF的重要性等五个方面的“技术风衣中的三个人类问题”。文章强调了在技术工作中，了解系统工具和沟通能力的重要性，以及如何有效地给出和接受代码反馈，营造心理安全感和团队氛围，保持积极态度以建立良好的同事关系。
摘要： 本文讲述了作者如何从零 HTML 技能开始，利用人工智能工具如 GitHub Copilot 和 Cursor AI，逐步打造自己的网页开发作品集的过程。作者通过不断尝试、错误和重构，最终创建了一个优秀的作品集，展现了其在网页开发方面的才华和毅力。文章还提供了作者作品集的链接，并分享了如何在人工智能的帮助下进行网页开发的经验。
这篇文章主要讨论了编程挑战和思维方式的关系。文章强调了“工具法则”的重要性，并探讨了学习解决问题新方法的必要性。作者通过自身经历说明，在面对编程挑战时，除了编程技能外，也需要学会运用不同的方法和工具解决问题。文章以一个编程新手遇到迷宫问题、Boggle板单词寻找问题和循环检测挑战等实例，说明了解决问题的模式和策略的转变。同时，作者也提到了学习其他领域知识的重要性，以及将各种知识联系起来，形成宏观视野的价值。最后，文章鼓励读者不断磨练技艺，尝试新事物，探索新领域，不断学习。
摘要： 使用免费的Vibe编程工具，如Replit、Lovable、GitHub Copilot等，可以提升编程技能。这些工具将自然语言与编程结合，减少手动编码工作量，提高效率。本文将介绍这些工具的实用性和特点，帮助读者更好地了解如何利用它们提升编程技能。
文章摘要：文章主要讲述了一位开发者为了保持技能和灵感的新鲜度，决定像新手一样重新开始学习Web开发技能的经历。他将在LinkedIn Learning平台上学习一系列课程，包括Web开发基础、编程基础、用户体验设计、无障碍设计、HTML、CSS、JavaScript基础培训、响应式布局、GitHub学习教程、Sass基础培训和React.js学习等。作者希望通过这次学习旅程记录下印象深刻的事情，并分享自己的经验和成果。文章由Mux赞助的DEV全球展示挑战赛呈现，鼓励读者展示自己的项目。
摘要：本文通过介绍开源的SPL（结构化数据计算引擎）如何提升MongoDB的计算能力。MongoDB作为典型的NoSQL数据库，在存储和访问方面表现优异，但在复杂计算上相对较弱。SPL作为一种专门的数据计算引擎，具有丰富的类库和全面的计算能力，可以轻松地处理MongoDB难以处理的计算任务。文章详细描述了SPL在MongoDB中的使用，包括常规查询、重用计算结果、IN条件查询、对象引用外键技术、APPLY算法以及面向集合的计算等。通过具体实例，展示了SPL如何帮助MongoDB提升计算能力，完成分组和聚合、连接、子查询以及其他计算任务。
